Рассматриваются вопросы, связанные с трансформацией подсистем управления рисками в рамках концепции устойчивого развития в компаниях, предприятиях, фирмах и организациях. Предлагаются пути решения задач, направленных на формирование отдельных подсистем управления рисками, в рамках которых в полной мере учитывается концепция устойчивого развития. Анализируются варианты встраивания подобных подсистем в существующие системы менеджмента.
Предлагаются процедуры целеполагания компаний, скоординированные с принципами устойчивого развития и учитывающие социальные, экологические и другие риски. Анализируемые цели подразделяются на четыре группы. Для каждой из групп выделяются, идентифицируются и описываются соответствующие риски. Отмечается необходимость тщательной регламентации процессов создания и переформатирования подсистем по управлению рисками с учетом соблюдения принципов устойчивого развития.

   Вопросы устойчивого развития в контексте закупок часто остаются нераскрытыми, поскольку ключевое внимание уделяется социальным и экологическим воздействиям, связанным с операционными процессами предприятий. Вместе с тем риски и возможности, скрытые в цепочках поставок, значительно влияют на достижение целей устойчивого развития предприятия. В статье приведены сведения о базовом этапе внедрения стратегии устойчивого развития применительно к закупкам, который характеризуется обновлением политики закупок предприятия и использованием документа, регламентирующего ожидания предприятия в части особенностей построения внутренних и внешних процессов и процедур поставщиков, который принято называть кодексом поведения или кодексом ведения бизнеса. В статье приводится модель работы с данным документом и исследуется его влияние на эффективность проведения закупочных процедур в зависимости от динамики внедрения и ожиданий степени соответствия требованиям его положений для различных категорий поставщиков. Установлено, что последовательная и пошаговая работа согласно приведенной модели по внедрению кодекса поведения не приводит к снижению эффективности закупок.

   Выполнен анализ источников данных лесопожарного мониторинга. Показана важность формирования единого межведомственного информационного пространства и использования средств интеллектуальной обработки данных. Предложен метод связывания наборов гетерогенных данных в процессе формирования управленческих решений. Приведен алгоритм применения разных данных для управления пожарной безопасностью сельских
районов Сибири.

   В условиях неопределенности ведения бизнеса особое значение придается управлению рисками организации. Эффективное управление рисками невозможно без грамотного ресурсного обеспечения системы управления рисками. В свою очередь рациональное распределение ресурсного потенциала организации также невозможно без системы управления рисками. Нестабильность внешней среды постоянно порождает новые риски, для управления ими требуется трансформировать ресурсный комплекс организации в соответствии с новыми тенденциями.

   Идентификация таких тенденций, способных существенно изменить подход к ресурсному обеспечению системы управления рисками, является целью данной работы.

   Были рассмотрены подходы к определению таких базовых понятий, как «риск» и «ресурсный потенциал», описаны различия главных стандартов в области риск-менеджмента по вопросу этапности управления риском. Также была обоснована необходимость создания и учета рекомендаций со стороны системы управления рисками при принятии решений, в частности, применения риск-ориентированного подхода при использовании ресурсного потенциала. Кроме того, были выделены три основные тенденции развития современного бизнеса: усиление влияния геополитических рисков, укрупнение бизнеса и внедрение концепции устойчивого развития на основании ESG-принципов. Были выявлены ключевые риски, появление которых может стать или уже стало следствием вышеперечисленных направлений трансформации бизнеса, и описано необходимое ресурсное обеспечение реализации мер по управлению данными рисками.

   В статье обсуждается проблема превышения плановых сроков реализации инвестиционных проектов и обеспечения их устойчивости на этапе проектной подготовки с использованием цифровых технологий управления риском. Риск превышения сроков реализации проекта рассматривается как следствие влияния неопределенности исходных данных, продолжительности реализации проекта и его отдельных этапов, используемых ресурсов, условий, допущений и ограничений на цели проекта, связанные с его реализацией в установленные графиком проекта сроки. Выполнена идентификация факторов риска и рассмотрен цифровой метод распределенной оценки риска превышения сроков реализации проекта, включая его программную реализацию в среде Microsoft Project. На примере реального проекта реконструкции уникального объекта — ЖК «Особняк Феликса Шопена» в Санкт-Петербурге проведен вычислительный эксперимент и показаны новые возможности построения профиля риска и цифровой визуализации управления риском превышения сроков реализации проекта.

   Партнерство ЕС и АС в сфере защиты от стихийных бедствий ведет к сближению Африки и Европы, укреплению экономического сотрудничества, устойчивому развитию, когда оба континента сосуществуют в условиях мира, безопасности, демократии, процветания, солидарности и человеческого достоинства. Сравнительный анализ риска природопользования в странах ЕС и АС показал, что явного преимущества у стран с высоким уровнем экономического развития нет. Более того, часто страны АС выглядят более предпочтительно. Общая картина для ЕС и АС как по абсолютным показателям, так и по процентному соотношению значений природной опасности, защищенности от стихийных бедствий и риска природопользования также складывается не в пользу Европейского союза. Руководство ЕС, Европейская комиссия и ее специализированные подразделения по борьбе со стихийными бедствиями часто переоценивают свои экономические возможности. Опасные природные процессы застают врасплох высокоразвитые государства Европы и приносят значительный ущерб еще и по причине очень высокой освоенности территории ЕС. В АС, во-первых, значительная часть территории — это девственные природные ландшафты, часто совсем незаселенные, во-вторых, во многих странах широко развиты адаптационные механизмы местного населения к природным катаклизмам, в-третьих, страны АС практически не тратят собственные ресурсы на борьбу со стихийными бедствиями, а обеспечивают этот процесс за счет внешней финансовой и гуманитарной помощи со стороны доноров — ООН, Всемирного банка, Международного валютного фонда, различных общественных организаций и, собственно, от ЕС. Тем не менее для эффективного функционирования всей системы борьбы со стихийными бедствиями необходима сильная экономика как в целом ЕС и АС, так и отдельных стран. Основными ее подсистемами должны стать: 1) рыночное управление — лидерство на уровне менеджмента компаний, наставничество, создание институциональных условий для развития инновационного предпринимательства, консалтинг и обучение предпринимателей новым методикам управления и ведения бизнеса; 2) финансирование — частные инвестиции, бизнес-проекты, доступ к кредитам; 3) национально-культурные и кросс-культурные процессы — культура предпринимательства, формирование новых прогрессивных идей на принципах устойчивого развития, терпимость к риску предпринимательства, самозанятость, поощрение успеха в инновациях, учреждение саммитов бизнес-инноваторов; 4) регулирование и продвижение — нормативно-правовая база, простота открытия и ведения бизнеса, доступ к информационно-консультационной инфраструктуре, новые информационно-коммуникационные технологии, транспортная доступность; 5) развитие и рост человеческого капитала — университеты и научные центры как катализаторы инноваций, содействие занятости и взаимодействие с работодателями для трудоустройства выпускников вузов в инновационные компании, управление талантами, доступность аутсорсинга; 6) новые сферы деятельности — внутренний рынок, крупные, средние, малые компании как клиенты, в т. ч. государство (госзаказ, госзакупки), логистика.

   Количественная оценка техногенного риска традиционно выполняется в точечной постановке. Между тем в экспериментальной части естественных и технических наук давно принято учитывать наличие неопределенности и количественно ее оценивать. Пришло время учитывать наличие неопределенности и выполнять ее количественную оценку и при математическом моделировании, и, в частности, при выполнении количественной оценки техногенного риска. В статье приводится проект положения об анализе и количественной оценке неопределенности расчетных показателей техногенного риска.

   В данной статье рассматриваются определения и современное понятие риска. Автором демонстрируются нормативные, технические и когнитивные проблемы, связанные с рассчитываемыми величинами возможного ущерба и вероятности негативного события, а также
предлагается взглянуть на представление риска в отрыве от понятия вероятности.

   Целью работы является привлечение внимания к когнитивным аспектам риска и вероятности.

   Это представляется важным, поскольку, по мнению автора, особенности человеческого восприятия могут существенным образом искажать информацию — как собираемую и обрабатываемую в ходе процедуры анализа риска, так и представляемую по ее итогам. В качестве доводов в пользу авторской позиции используются результаты многолетних исследований ученых с мировыми именами.