Связывание наборов данных в задачах информационной поддержки управления лесопожарными рисками
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-28-39
Аннотация
Выполнен анализ источников данных лесопожарного мониторинга. Показана важность формирования единого межведомственного информационного пространства и использования средств интеллектуальной обработки данных. Предложен метод связывания наборов гетерогенных данных в процессе формирования управленческих решений. Приведен алгоритм применения разных данных для управления пожарной безопасностью сельских
районов Сибири.
Об авторах
С. А. Гилёк
МЧС России
Россия
Россия
Сергей Александрович Гилёк, заместитель начальника
Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС
Количество публикаций: 3
Область научных интересов: методы и технологии информационной поддержки территориального управления, оценка рисков природных пожаров
662972
ул. Северная, д. 1
Красноярский край
Железногорск
В. В. Ничепорчук
РАН
Россия
Россия
Валерий Васильевич Ничепорчук, кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Сибирское отделение РАН
Количество публикаций: 196
Область научных интересов: геоинформационные системы, интеллектуальный анализ данных, системы поддержки принятия решений, комплексный мониторинг ЧС
ResearcherID: K-8028-2015
Scopus Author ID: 36651388300
660036
Академгородок, д. 50, стр. 44
Красноярск
Список литературы
1. Быков А. А. Методологические и прикладные основы управления рисками предприятия и безопасностью населения и окружающей среды: моногр. / А. А. Быков, В. Э. Зайковский; Под общ. ред. чл.-кор. РАН Н. А. Махутова. – Изд-во Томск. гос. ун-та систем упр. и радиоэлектроники, 2022. – 617 с. [A. A. Bykov Methodological and Applied Basics of Enterprise Risk Management and Public and Environmental Safety: Monogr. / A. A. Bykov, V. E. Zaykovsky; under the general ed. of corr. memb. of RAS N. A. Makhutov. Publishing House of Tomsk. State System Management System and radio electronics, 2022. 617 p., (In Russ.)]
2. Ничепорчук В. В. Перспективы виртуализации управления РСЧС / В. В. Ничепорук // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета государственной противопожарной службы МЧС России». – 2020. – № 2. – С. 118—127. [Nicheporchuk V. V. The prospects for virtualization of unified state system of emergency prevention and response management // Scientific and Analytical Journal “Vestnik Saint-Petersburg University of State Fire Service of EMERCOM of Russia”. 2020; (2): 118-127, (In Russ.)]
3. Николенко С. Глубокое обучение / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. – СПб.: Питер, 2018. – 481 с. [Nikolenko S., Kadurin A., Arkhangel'skaya E. Deep learning. St. Petersburg: Piter. 2018. 481 p., (In Russ.)]
4. Разъяснения по созданию и развитию «Озера данных» регионального уровня Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. – М.: МЧС России, 2021. – 10 с. [Clarifications on the creation and development of the “Data Lake” of the regional level of the Unified state system for the prevention and elimination of emergency situations. - M.: EMERCOM of Russia. 2021. 10 p., (In Russ.)]
5. Горяинова Н. А. Сравнительный анализ ситуационных центров глав субъектов Российской Федерации и центров управления регионами / Н. А. Горяинова, Н. Н. Зюзина // Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики : Материалы XVIII Международной научно-практической конференции. – Тольятти, 2021. – С. 198—204. [Goryainova N. A., Zyuzina N. N. Comparative analysis of situation centers of the heads of constituent entities of the Russian Federation and regional management centers / Tatishchev readings: actual problems of science and practice. Materials of the XVIII International Scientific and Practical Conference. Togliatti. 2021. P. 198—204, (In Russ.)]
6. Москвичёв В. В. Цифровой паспорт безопасности территории / В. В. Млосквичёв [и др.] // Вычислительные технологии. – 2021. – Т. 26. – № 6. – С. 110—132, DOI:10.25743/ICT.2021.26.6.008 [Moskvichev V. V., Nicheporchuk V. V., Potapov V. P., Taseiko O. V. Digital pattern of safety of a territory // Computational Technologies. 2021; 26 (6): 110-132, (In Russ.), DOI: 10.25743/ICT.2021.26.6.008 ]
7. Ничепорчук В. В. Комплексный анализ факторов территориальных рисков для оценивания и управления природно-техногенной безопасностью / В. В. Ничепорчук, Т. Г. Пенькова // Проблемы анализа риска. – Т. 16. – 2019. – № 4. – С. 64—74, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-4-64-74 [Nicheporchuk V. V., Penkova T. G. Comprehensive analysis of territorial risk factors for estimating and managing the natural and technogenic safety // Issues of Risk Analysis. 2019; 16 (4): 64-74, (In Russ.), https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-4-64-74 ]
8. Калач А. В. Проектирование систем поддержки управления природно-техногенной безопасностью территорий с использованием онтологий / А. В. Калач [и др.] // Вестник ВГУ, Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2021. – № 3. – С. 95—105, DOI: 10.17308/sait.2021.3/3739 [Kalach A. V., Nicheporchuk V. V., Kalach E. V., Kubasov I. A. Design of management support systems natural and man-made security of territories using ontologies // Proceedings of Voronezh State University. Series: Systems Analysis and Information Technologies. 2021; (3): 95-105, (In Russ.), DOI: 10.17308/sait.2021.3/3739 ]
9. Доррер Г. А. Распределенные системы экологического мониторинга: учебное пособие / Г. А. Доррер, В. В. Ничепорчук. – Красноярск: СибГТУ, 2010. – 232 с. [Dorrer G. A. Nicheporchuk V. V. Distributed environmental monitoring systems: a textbook. Krasnoyarsk: SibGTU. 2010. 232 p., (In Russ.)]
10. Владимиров В. М. Дистанционное зондирование Земли: Уч. пособ. / В. М. Владимиров [и др.] – Красноярск: СФУ. – 196 с. [Vladimirov V. M., Borisevich A. N., Ivanov V. V., Romasko V. Yu., et al. Remote sensing of the Earth: Uch. method. Krasnoyarsk: SFU. 196 p., (In Russ.)]
11. Ромасько В. Ю. Использование данных ДЗЗ из космоса для мониторинга ЧС в паводкоопасный период / В.Ю. Ромасько [и др.] // Земля из космоса: наиболее эффективные решения. – 2010. – № 4. – С. 36—43. [Romasko V., Borisevich A., Miskiv S., Ivanov V. Application of the Remote Sensing Data Acquired From space for Monitoring of Emergency Situations within the Flood Risk Period // Earth from Space: The Most Effective Solutions. 2010; (4): 36-43, (In Russ.)]
12. Макарова Т. П. Подход к использованию социологических исследований при совершенствовании профилактической деятельности в области пожарной безопасности / Т. П. Макарова, А. Н. Батуро, П. В. Ширинкин // Техносферная безопасность. – 2020. – № 3 (28). – С. 150—157 [Makarova T. P., Baturo A. N., Shirinkin P. V. Approach to the using of sociological research in improving preventive activities in the fire safety field // Technosphere Safety.2020; (3 (28)): 150-157, (In Russ.)]
13. Жирков П. А. О правовом регулировании функционирования и развития информационно-технологической основы межведомственного информационного взаимодействия / П. А. Жирков, А. В. Иванов, М. Г. Раевская // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2017. – № 6. – С. 14—25. [Zhirkov P. A., Ivanov A. V., Raevskaya M. G. About the legal regulation of functioning and development of the information-technological basis of interagency information interaction // Safety and emergency problems. 2017; (6): 14-25, (In Russ.)]
14. Rowley J. The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy. Journal of Information Science. 2007; 33 (2): 163–180, DOI: 10.1177/0165551506070706
15. Канеман Д. Шум. Несовершенство человеческих суждений / Д. Канеман, О. Сибони, К. Р. Санстейн. – М.: АСТ, 2021. – 544 с. [Kahneman D. Sibony O, Sunstein K. R. Noise. Imper fection of human judgment. M.: AST. 2021. 544 p., (In Russ.)]
16. Ноженкова Л. Ф. Средства построения систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС / Л. Ф. Ноженкова [и др.] // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2008. – № 4. – С. 46—55. [Nozhenkova L. F., Isaev S. V., Nicheporchuk V. V., Evsyukov A. A., Morozov R. V., Markov A. A. Construction tools of decision support system for the prevention and liquidations of crisis situations // Safety and emergency problems. 2008;(4): 46-55, (In Russ.)]
17. Матеров Е. Н. Использование средств интеллектуального анализа для поддержки управления безопасностью территорий / Е. Н. Матеров, В. В. Ничепорчук // II Сибирский научный семинар Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA 2021) : Сборник трудов научного семинара (25 июня 2021 г.). – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2021. – C. 86—92. [Evgeniy Materov and Valeriy Nicheporchuk. Using Tools of Intellectual Analysis in Area Safety Management // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org) Vol. 3047. ISSN 1613-0073 The 2nd Siberian Scientific Workshop on Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA 2021). Krasnoyarsk, Russia, June 25, 2021. P. 86—92]
18. Богачёв А. А. Графики, которые убеждают всех / А. А. Богачёв. – М.: АСТ, 2020. – 238 с. [Bogachev A. A. Graphics that convince everyone. M.: AST. 2020. 238 p., (In Russ.)]
19. Ничепорчук В. В. Архитектура территориальной системы мониторинга чрезвычайных ситуаций / В. В. Ничепорчук, А. И. Ноженков // Информатизация и связь. – 2018. – № 2. – С. 35—41. [Nicheporchuk V. V., Nozhenkov A. I. Architecture of the territorial system of emergency monitoring // Informatization and communication. 2018;(2): 35-41, (In Russ.)]
20. Nicheporchuk V. V., Nozhenkov A. I. The technology of situational modeling of dangerous events for territorial management information support // Procedia Structural Integrity. 2019; (20): 248-253.
21. Ничепорчук В. В. Интеллектуальная поддержка управления природно-техногенной безопасностью территорий / В. В. Ничепорук // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы : Материалы VI Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием. – Калининград: Изд-во БФУ им. Иммануила Канта, 2022. – С. 268—275. [Nicheporchuk V. V. Intellectual support for the management of natural and technogenic safety of territories / Hybrid and synergistic intelligent systems: Materials of the VI All-Russian Pospel Conference with international participation. Kaliningrad: Publishing House of BFU named after Immanuel Kant. 2022. P. 268—275, (In Russ.)]
22. Ничепорчук В. В. Концепция создания информационно-управляющей системы контроля лесопожарной обстановки / В. В. Ничепорчук, С. В. Соколов // Вестник СибГУТИ. – 2020. – № 2 (50). – С. 50—55. [Nicheporchuk V. V., Sokolov S. V. The concept of creating an information-management system for monitoring the wild fires // Vestnik SIBGUTI. 2020; (2 (50)): 50-55, (In Russ.)]
23. Грязин И. В. Предварительный анализ угроз биологическому разнообразию в природном парке «Ергаки» / И. В. Грязин, В. В. Ничепорчук // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2019. – № 2. – С. 92—101. [Gryazin I. V., Nicheporchuk V. V. Preliminary analysis of threats to biological diversity in the natural park “Ergaki” // Safety and emergency problems. 2019; (2): 92-101, (In Russ.)]
Рецензия
Для цитирования:
Гилёк С.А., Ничепорчук В.В. Связывание наборов данных в задачах информационной поддержки управления лесопожарными рисками. Проблемы анализа риска. 2022;19(5):28-39. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-28-39
For citation:
Gilek S.A., Nicheporchuk V.V. Union Datasets for Information Support in the Risk Management of Forest Fires. Issues of Risk Analysis. 2022;19(5):28-39. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-28-39
Просмотров:
356
Послать статью по эл. почте 