Preview

Проблемы анализа риска

Расширенный поиск

Риск, вероятность и восприятие

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-90-97

Аннотация

   В данной статье рассматриваются определения и современное понятие риска. Автором демонстрируются нормативные, технические и когнитивные проблемы, связанные с рассчитываемыми величинами возможного ущерба и вероятности негативного события, а также
предлагается взглянуть на представление риска в отрыве от понятия вероятности.

   Целью работы является привлечение внимания к когнитивным аспектам риска и вероятности.

   Это представляется важным, поскольку, по мнению автора, особенности человеческого восприятия могут существенным образом искажать информацию — как собираемую и обрабатываемую в ходе процедуры анализа риска, так и представляемую по ее итогам. В качестве доводов в пользу авторской позиции используются результаты многолетних исследований ученых с мировыми именами.

Об авторе

В. В. Артюхин
МЧС России
Россия

Валерий Викторович Артюхин, кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (федеральный центр науки и высоких технологий) (ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ))

научно-исследовательский центр «Оценки рисков и предупреждения чрезвычайных ситуаций»

Количество публикаций: более 100, из них 8 монографий, 4 учебных издания

Область научных интересов: математическое и инструментальное моделирование, анализ данных, машинное обучение

Scopus Author ID: 57859104900

121352

ул. Давыдковская, д. 7

Москва



Список литературы

1. О’Коннор Дж. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем / Дж. О’Коннор. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 256 с. [O’Konnor Dzh. The Art Systems’ Thinking: Essential Knowledge of Systems and Creative Problem Solving. Moscow: The Alpina Publishing Group; 2009. 256 p., (In Russ.)]

2. Salsburg D. The Lady Tasting Tea. How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century. New York: Holt Paperback; 2001.

3. Тверски А. Принятие решений в условиях неопределенности: эвристики и предубеждения / А. Тверски, Д. Канеман ; Под ред. Канемана Д., Словика П., Тверски А. // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М. : Генезис, 2005. – 540 с. [Tverski A., Kaneman D. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases / Under ed. Kahneman D., Slovika P., Tversky A. M.: Genesis; 2005. 540 p., (In Russ.)]

4. Нисбетт Р. Е. Общепринятое положение: информация не обязательно информативна. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения / Р. Е. Нисбет [и др.] ; Под ред. Канемана Д., Словика П., Тверски А. – М.: Генезис, 2005. – [Nisbett R. E., Bordzhida Yu., Krendall R., Rid Kh. Conventional wisdom: information is not necessarily informative. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. M.: Genesis; 2005, (In Russ.)]

5. Хэнд Д. Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных / Д. Хэнд. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 380 с. [Khehnd D. Dark Data: A Practical Guide to Making Good Decisions in a World of Missing Data. Moscow: The Alpina Publishing Group; 2021. 380 p., (In Russ.)]

6. Канеман Д. Субъективная вероятность: оценка репрезентативности / Д. Канеман, А. Тверски ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. [Kaneman D., Tverski A. Subjective Probability: Assessing Representativeness. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis; 2005, (In Russ.)]

7. Тверски А. Каузальные схемы при принятии решений в условиях неопределенности / А. Тверски, Д. Канеман ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. [Tverski A., Kaneman D. Causal schemes in decision making under uncertainty. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis; 2005, (In Russ.)]

8. Лангер Э. Дж. Иллюзия контроля / Э. Дж. Лангер ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. – С. 244—250. [Langer E. H. Dzh. Illusion of having Control. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis. 2005. P. 244—250, (In Russ.)]

9. Словик П. Факты против страха: понимание воспринимаемого риска / П. Словик, Б. Фишхофф, С. Лихтенштейн ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005.[Slovik P., Fishkhoff B., Likhtenshtein S. Facts vs Fear: Understanding Perceived Risk. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis. 2005, (In Russ.)]

10. Канеман Д. Думай медленно… решай быстро / Д. Канеман. – М.: Издательство АСТ, 2021. – 710 с. [Kaneman D. Think slow... decide fast. Moscow: AST Publishers. 2021. 710 p. (In Russ.)]

11. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of the 1/f noise // Physical Review Letters, Vol. 59, Iss. 4. 1987.

12. Perrow Ch. The Next Catastrophe. Reducing Our Vulnerabilities to Natural, Industrial, and Terrorist Disasters. Princeton University Press; 2011.

13. Акимов В. А. Нелинейная наука для исследования аварий, катастроф и стихийных бедствий / В. А. Акимов, С. Л. Диденко, И. Ю. Олтян. – М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2020. – 134 с. [Akimov V. A., Didenko S. L., Oltyan I. Yu. Nonlinear Science for the Study of Accidents, Catastrophes and Natural Disasters. Moscow: VNII GOChS (FC). 2020. 134 p., (In Russ.)]

14. Downey Allen B. Think Complexity. Sebastopol: O’Reilly Media, Inc.; 2012.


Рецензия

Для цитирования:


Артюхин В.В. Риск, вероятность и восприятие. Проблемы анализа риска. 2022;19(5):90-97. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-90-97

For citation:


Artiukhin V.V. Risk, Probability and Cognition. Issues of Risk Analysis. 2022;19(5):90-97. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-90-97

Просмотров: 441


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1812-5220 (Print)
ISSN 2658-7882 (Online)