В  данной статье на  основе системного анализа современной геополитической обстановки, оценки масштабов влияния агрессивных действий гибридного характера со стороны коллективного Запада на социально-экономическую устойчивость России предложены возможные направления парирования этих угроз и меры по поддержанию готовности систем защиты населения и территорий.

Показано, что для обеспечения продовольственной безопасности в глобальном масштабе необходимо сосредоточиться на взаимодействии генетики × environment × management (G × E × M), где управление означает, прежде всего, использование достаточного количества минеральных удобрений в прецизионном сельском хозяйстве. Это открывает возможности прокормить 9 миллиардов человек. Описано текущее состояние производства и внесения минеральных удобрений и показано, что при этом необходимо инвестировать в химию метана. Рассматривается также возможная роль ВИЭ в производстве удобрений. В статье представлены данные, показывающие, что увеличение фактической урожайности зависит от минеральных удобрений, при производстве которых необходимо использовать метан — источник углекислого газа и водорода, а также источник энергии.

Государственные и муниципальные закупки играют важную роль в функционировании экономики различных стран, и, по оценкам Всемирного банка и Организации экономического развития и сотрудничества, в структуре мирового ВВП на них приходится до 15% расходов, а в отдельных странах от 23 до 45%. Распространение пандемии новой коронавирусной инфекции привело к необходимости усиления роли государства, его участия в  регулировании национальной экономики, наращивания расходов на социальную сферу. Система государственных и  муниципальных закупок в  этой связи становится сферой повышенного внимания, а ее эффективность всесторонне оценивается. В условиях сложившейся на мировых рынках высокой степени неопределенности (закрытие заводов-производителей, локдауны и закрытие границ), существенно ограничившей мировой оборот товаров, работ и услуг, риски исполнения государственных и муниципальных контрактов существенно возрастают. В связи с этим цель исследования — анализ причин расторжения контрактов в системе российских государственных и муниципальных закупок и обоснование предложений по минимизации рисков расторжения для закупщиков и исполнителей контрактов. В исследовании использованы методы статистического, ретроспективного анализа, сравнительный анализ, элементы прогнозирования, расчеты проведены с помощью разработанной на языке Pythonсистемы. Данные агрегированы в реляционную БД PostgreSQL 12. Сам анализ данных, выбор измерений и метрик, а также их визуализация реализованы в BI-системе Microsoft Power BI. В результате проведенного исследования были получены следующие выводы: вероятность расторжения государственных и муниципальных контрактов, заключенных по итогам госзакупок, не зависит напрямую от таких факторов, как экономия на торгах, конкуренция на торгах, размер компанииучастника (малый бизнес), а также отрасль, в рамках которой проводится закупка. Дискуссионными остаются вопросы, связанные с исследованием неформализуемых причин расторжения госконтрактов.

В статье рассматриваются вопросы определения критериев социальной и кадровой безопасности региона и оценки рисков регионального развития. Выделены критерии оценки социальной и кадровой безопасности региона, разработана система данных критериев. Целью данной статьи являются анализ подходов к оценке уровня социальной и кадровой безопасности региона и оценка уровня социальной и кадровой безопасности региона. Задачами работы является определение перечня показателей социальной и кадровой безопасности региона, определение взаимосвязей между ними, а также формирование системы индикаторов, позволяющих осуществить оценку социальной безопасности с точки зрения качества жизни населения и показателей кадровой безопасности региона. Основой разработанной системы является использование данных статистики и взаимосвязей между показателями социальной и кадровой безопасности. По итогам исследования проведен анализ социальной и кадровой безопасности Кировской области на основании представленных критериев.

Экономическая безопасность страны невозможна без обеспечения безопасности ее регионов. Понятие экономической безопасности тесно связано с понятием риска, угрозы. Предлагается проведение стратегического анализа рисков экономической безопасности Кировской области с помощью SWOTанализа, где в качестве внутренних факторов рассматриваются индикаторы производственно-технологической проекции экономической безопасности, а внешними факторами являются индикаторы других проекций экономической безопасности региона. Применение экспертных балльных оценок в  SWOT-анализе позволяет определить уровень безопасности в  производственно-технологической проекции региона.

Цель. В последнее десятилетие наблюдается значительный рост природных явлений, приводящих к катастрофическим последствиям. В связи с этим возникает необходимость использования научно обоснованных риск-ориентированных подходов для обеспечения безопасности людей и защиты окружающей среды. Зонирование территорий по уровням риска чрезвычайных ситуаций позволяет эффективно осуществлять процессы обработки и реагирования на риск. В данной работе представлены анализ рисков бедствий природного и техногенного характера на территории Южного Прибайкалья Иркутской области и количественная оценка их уровня на основании современной методологии анализа рисков.

Методы. Использовали ретроспективный статистический анализ и моделирование возможных чрезвычайных ситуаций. Обработка и обобщение статистических данных выполнялись в целом по Слюдянскому району Иркутской области за период 2015—2019 гг. по данным Государственных докладов «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» в соответствующие годы.

Результаты. Оценили комплексный показатель риска территории, складывающийся из потенциального территориального риска и показателя коллективного риска, характеризующего уровень ущерба. Расчет среднего индивидуального риска гибели населения в результате совокупного воздействия поражающих факторов чрезвычайных ситуаций показал превышение значения допустимого риска, принятого для Иркутской области, в 4,2 раза. На основании моделирования техногенных аварийных ситуаций с разгерметизацией емкостей с опасными веществами, перевозимыми по железной дороге, и моделирования ущерба при катастрофических землетрясениях, возможных на данной территории, рассчитали и построили кривые социального риска. На основании всех полученных результатов выполнили зонирование территории Южного Прибайкалья по рискам ЧС.

Заключение. На основании выполненных оценок комплексного риска территория Южного Прибайкалья Иркутской области относится к зонам повышенного риска реализации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного происхождения.

Во всем мире ESG-повестке уделяется все больше внимания со стороны руководства стран, международных организаций и компаний. Данные тенденции могут находить отражение как в операционной деятельности компаний, так и в способах привлечения средств на финансовых рынках, а также ценообразовании таких инструментов финансирования, как облигации. Предметом исследования выступает доходность обращающихся облигаций эмитентов, имеющих рейтинг кредитоспособности, а также ESG-риск, выраженный присвоенным эмитенту ESG-рейтингом. Целью исследования является развитие авторского теоретико-методологического подхода к моделированию ценообразования облигаций и расчета их доходности к погашению, который помимо общепринятых факторов учитывает также ESG-риски эмитента. Методологическая база исследования включает анализ и сопоставление доходности к погашению облигаций корпоративных заемщиков относительно кривой бескупонной доходности облигаций федерального займа, оценок рейтинговых агентств относительно кредитоспособности эмитентов и их ESG-рисков. Автор применяет подход совокупной риск-премии, при помощи которого оценивает риск-премию для вложения средств в облигации эмитента как сумму премий за отдельные виды рисков. При этом автор предлагает собственную модификацию данного подхода с целью учета уровня ESG-рейтинга эмитента в премии за риск его облигаций и, соответственно, их доходности к погашению, что составляет научную новизну и актуальность данной работы. На основе проведенного математического моделирования получены результаты, показывающие, что инвесторы по-разному оценивают требуемую доходность к погашению для актива в зависимости от уровня ESG-рейтинга компании-эмитента. Помимо описания наблюдаемой нелинейной взаимосвязи факторов, характеризующих компанию, выпусков ее облигаций и требуемой инвесторами доходности моделирование дает возможность сделать выводы, что в текущих реалиях инвестиционная идея вкладываться в российские компании, которые следуют концепции устойчивого развития, носит консервативный характер. Следование стратегиям устойчивого развития со стороны большего числа компаний из разных отраслей и регионов в совокупности с развитием регулирования приведет к дальнейшему развитию рынка «зеленого» финансирования в России и мире, росту покрытия компаний рейтинговыми агентствами. Это обеспечит авторскому подходу перспективы развития, в частности, моделирование будет обогащено большим объемом входных данных, будет учитывать большее число компаний и выпусков их облигаций, будет изучена возможность добавления в модель новых факторов