Using social networking services for decisionwmaking support in emergencies
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2016-13-1-36-45
Abstract
This paper discusses the use of social networking services for rapid response to emergencies. It also analyzes the experience of attracting information generated by social media users in emergencies for use in the work of rescue services and emergency response. The possibility of improving the quality of rescue and other emergency operations at the expense of information support of activities in the exploration phase of the emergency area, the detection of victims and clarification of the scope of the disaster are substantiated. The authors propose a concept of the information system that enables collecting and automated analysis of messages, and list the basic functionality of the specified system. The authors focus on the involvement of geographic information systems as a core technology to support decision making in emergency situations. The article describes the prototype of the developed software and an example of its use.
About the Authors
K. Enikeeva
Ufa State Aviation Technical University
Russian Federation
Russian Federation
A. Abdullin
Ufa State Aviation Technical University
Russian Federation
Russian Federation
O. Hristodulo
Ufa State Aviation Technical University
Russian Federation
Russian Federation
Y. Isayeva (Yusupova)
Ufa State Petroleum Technological University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Hurricane/Post-Tropical Cyclone Sandy October 22-29, 2012: Service Assessment / NOAA. May, 2013. URL: http:// www.nws.noaa.gov/os/assessments/pdfs/Sandy13.pdf (дата обращения: 23.10.2015).
2. Федорук В.С., Попов П.А., Федотов С.Б. Отчет о научно-практической работе «Основные пути повышения эффективности применения аварийно-спасательных служб при ликвидации чрезвычайных ситуаций» // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2013. Вып. № 1. Т. 3. С. 213-231. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-puti-povysheniyaeffektivnosti-primeneniya-avariyno-spasatelnyh-sluzhbpri-likvidatsii-chrezvychaynyh-situatsiy#ixzz3pFMnmhU9 (дата обращения: 23.10.2015).
3. Юсупова Н.И., Еникеева К.Р. Системный анализ и модели поддержки принятия решений при стратегическом управлении аварийно-спасательным формированием // Вестник УГАТУ = Vestnik UGATU. 2013. Т. 17. № 5 (58). С. 3-11. URL: http://journal.ugatu.ac.ru/ index.php/vestnik/article/view/470/743 (дата обращения: 25.10.2015).
4. Enikeeva K.R., Rizvanov D.A., Belyushin A.I., Khamidullin V. R. Forming of Rescue Subdivisions Based on the Level of Training and Psychological Compatibility with the Use of Multi-agent Approach // Вестник УГАТУ = Vestnik UGATU. 2013. Т. 17. № 6. С. 61-64. URL: http://journal. ugatu.ac.ru/index.php/vestnik/article/view/731/639 (дата обращения: 25.10.2015).
5. Юсупова Н.И., Еникеева К.Р. Концепция поддержки принятия решений при стратегическом планировании и управлении силами и средствами противодействия чрезвычайным ситуациям // Информационные технологии и системы: Сб. тр. 3-й междунар. науч. конф. Челябинск, 2014. С. 122-124. URL: http://iit.csu. ru/content/docs/science/itis2014/ITiS_2014.pdf (дата обращения: 23.10.2015).
6. Колодкин В.М., Яценко А.А. Геолокационная краудсорсинговая система «Карта безопасности» в информировании и подготовке населения к реагированию на чрезвычайные ситуации // Проблемы анализа риска. 2013. Т. 10, № 3. С. 54-58.
7. Твиттер // Википедия. [2015-2015]. Дата обновления: 05.08.2015. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=72563169 (дата обращения: 07.10.2015).
8. Palmer J. Emergency 2.0 is coming to a website near you // New Scientist. Volume 198, Issue 2654. 3 May 2008. P. 24-25.
9. Морозова Е.В., Мирошниченко И.В. Сетевые сообщества в условиях чрезвычайных ситуаций: типы поведения акторов // Человек. Сообщество. Управление. 2010. № 4. С. 16-24. URL: http://chsu.kubsu.ru/ arhiv/2010_4/2010_4_MorozovaMiroshnichenko.pdf (дата обращения: 23.10.2015).
10. Macleod I. Infographic: Social media’s impact on natural disasters // Thedrum.com. 14 April 2014. URL: http:// www.thedrum.com/news/2014/04/14/infographic-social-medias-impact-natural-disasters (дата обращения: 23.10.2015).
11. Yasin R. 5 ways to use social media for better emergency response // GCN.com. 02 Sep 2010. URL: http:// gcn.com/articles/2010/09/06/social-media-emergencymanagement.aspx (дата обращения: 23.10.2015).
12. Tapia A., Moore K., Johnson N. Beyond the trustworthy tweet: a deeper understanding of microblogged data use by disaster response and humanitarian relief organizations // Proceedings of the 10th International ISCRAM Conference. Baden-Baden, Germany. May 2013. P. 770-779. URL: http://www.iscram.org/legacy/ISCRAM2013/files/121.pdf (дата обращения: 23.10.2015).
13. MacEachren A.M., Jaiswal A., Robinson A.C., Pezanowski S., Savelyev A., Mitra P., Zhang X., Blanford J. SensePlace2: GeoTwitter analytics support for situation aware ness // IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology. Providence, RI. 2011. P. 181-190.
14. Caragea C., Squicciarini A., Stehle S., Neppalli K., Tapia A. Mapping moods: geo-mapped sentiment analysis during hurricane Sandy // Proceedings of the 11th International ISCRAM Conference. University Park, Pennsylvania, USA. May 2014. P. 642-651. URL: http://iscram2014.ist.psu.edu/sites/default/ files/misc/proceedings/p29.pdf (дата обращения: 23.10.2015).
15. Starbird K., Munzy G., Palen L. Learning from the crowd: collaborative filtering techniques for identifying on-theground twitterers during mass disruptions // Proceedings of the 9th International ISCRAM Conference. Vancouver, Canada. April 2012. P. 1-10.
16. Журавлев Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978. Вып. 33. С. 5-68.
17. Юсупова Н.И., Иванова Е.И., Фаттахов Р.В., Сметанина О.Н. Информационное обеспечение управления и контроля: Монография. М.: Машиностроение, 2008. 279 с.
18. Пак А. Обучаем компьютер чувствам (sentiment analysis по-русски) // Хабрахабр. 15 августа 2012. URL: http:// habrahabr.ru/post/149605/ (дата обращения: 23.10.2015).
19. Фалеев М.И., Быков А.А. О развитии ГИС-технологий управления рисками чрезвычайных ситуаций // Проблемы анализа риска. 2012. Т. 9. № 5. С. 4-11.
20. Некрасова Е. «Горячие точки» на карте страны // Компьютерра. 26 февраля 2013. URL: http://www. computerra.ru/cio/2338 (дата обращения: 23.10.2015).
21. Абдуллин А.Х., Арсланов А.А., Линник Е.В. Использование геоинформационных технологий для мониторинга лесных пожаров в Республике Башкортостан // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2012. № 33. С. 3-6. URL: http://www.science-bsea.bgita.ru/2012/les_komp_2012/abdullin_ispolz.htm (дата обращения: 23.10.2015).
22. Абдуллин А.Х., Давлетбакова З.Л., Павлов С.В Планирование границ санитарно-защитных зон в ArcGIS с использованием инструментов нечеткой логики // ArcReview. 2012. № 3 (62). С. 36-47. URL: http://www.dat-aplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=7821&SECTION_ ID=252 (дата обращения: 23.10.2015).
23. Абдуллин А.Х., Давлетбакова З.Л., Ремезова Ф.М., Христодуло О. И. Автоматизированная система ведения реестра территорий, загрязненных нефтепродуктами для министерства природопользования и экологии РБ на основе ГИС-технологий // Уральский экологический вестник. 2010. № 4. С. 51-55.
Review
For citations:
Enikeeva K., Abdullin A., Hristodulo O., Isayeva (Yusupova) Y. Using social networking services for decisionwmaking support in emergencies. Issues of Risk Analysis. 2016;13(1):36-45. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2016-13-1-36-45
Views:
7329
Email this article 