О роли сервисов социальных сетей для поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях

В статье рассматриваются вопросы использования сервисов социальных сетей для оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации (ЧС). Анализируется опыт привлечения информации, формируемой пользователями социальных сетей, в условиях ЧС для ее использования в работе служб спасения и экстренного реагирования. Обосновывается возможность повышения качества аварийно-спасательных и других неотложных работ за счет информационной поддержки мероприятий на этапе разведки зоны ЧС, обнаружения пострадавших и уточнения масштабов бедствий. Разрабатывается концепция информационной системы, позволяющей проводить сбор и автоматизированный анализ сообщений, перечисляются основные функциональные возможности указанной системы. Акцентируется внимание на привлечении геоинформационных систем (ГИС) как одной из базовых технологий решения задач поддержки принятия решений в ЧС. Приводится описание прототипа разработанного программного обеспечения, а также пример его использования в реальных условиях.

социальные сети, геоинформационная система, интеллектуальный анализ текста, чрезвычайная ситуация, ЧС, разведка зоны ЧС, информационная поддержка принятия решений

1. Hurricane/Post-Tropical Cyclone Sandy October 22-29, 2012: Service Assessment / NOAA. May, 2013. URL: http:// www.nws.noaa.gov/os/assessments/pdfs/Sandy13.pdf (дата обращения: 23.10.2015).

2. Федорук В.С., Попов П.А., Федотов С.Б. Отчет о научно-практической работе «Основные пути повышения эффективности применения аварийно-спасательных служб при ликвидации чрезвычайных ситуаций» // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2013. Вып. № 1. Т. 3. С. 213-231. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-puti-povysheniyaeffektivnosti-primeneniya-avariyno-spasatelnyh-sluzhbpri-likvidatsii-chrezvychaynyh-situatsiy#ixzz3pFMnmhU9 (дата обращения: 23.10.2015).

3. Юсупова Н.И., Еникеева К.Р. Системный анализ и модели поддержки принятия решений при стратегическом управлении аварийно-спасательным формированием // Вестник УГАТУ = Vestnik UGATU. 2013. Т. 17. № 5 (58). С. 3-11. URL: http://journal.ugatu.ac.ru/ index.php/vestnik/article/view/470/743 (дата обращения: 25.10.2015).

4. Enikeeva K.R., Rizvanov D.A., Belyushin A.I., Khamidullin V. R. Forming of Rescue Subdivisions Based on the Level of Training and Psychological Compatibility with the Use of Multi-agent Approach // Вестник УГАТУ = Vestnik UGATU. 2013. Т. 17. № 6. С. 61-64. URL: http://journal. ugatu.ac.ru/index.php/vestnik/article/view/731/639 (дата обращения: 25.10.2015).

5. Юсупова Н.И., Еникеева К.Р. Концепция поддержки принятия решений при стратегическом планировании и управлении силами и средствами противодействия чрезвычайным ситуациям // Информационные технологии и системы: Сб. тр. 3-й междунар. науч. конф. Челябинск, 2014. С. 122-124. URL: http://iit.csu. ru/content/docs/science/itis2014/ITiS_2014.pdf (дата обращения: 23.10.2015).

6. Колодкин В.М., Яценко А.А. Геолокационная краудсорсинговая система «Карта безопасности» в информировании и подготовке населения к реагированию на чрезвычайные ситуации // Проблемы анализа риска. 2013. Т. 10, № 3. С. 54-58.

7. Твиттер // Википедия. [2015-2015]. Дата обновления: 05.08.2015. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=72563169 (дата обращения: 07.10.2015).

8. Palmer J. Emergency 2.0 is coming to a website near you // New Scientist. Volume 198, Issue 2654. 3 May 2008. P. 24-25.

9. Морозова Е.В., Мирошниченко И.В. Сетевые сообщества в условиях чрезвычайных ситуаций: типы поведения акторов // Человек. Сообщество. Управление. 2010. № 4. С. 16-24. URL: http://chsu.kubsu.ru/ arhiv/2010_4/2010_4_MorozovaMiroshnichenko.pdf (дата обращения: 23.10.2015).

10. Macleod I. Infographic: Social media’s impact on natural disasters // Thedrum.com. 14 April 2014. URL: http:// www.thedrum.com/news/2014/04/14/infographic-social-medias-impact-natural-disasters (дата обращения: 23.10.2015).

11. Yasin R. 5 ways to use social media for better emergency response // GCN.com. 02 Sep 2010. URL: http:// gcn.com/articles/2010/09/06/social-media-emergencymanagement.aspx (дата обращения: 23.10.2015).

12. Tapia A., Moore K., Johnson N. Beyond the trustworthy tweet: a deeper understanding of microblogged data use by disaster response and humanitarian relief organizations // Proceedings of the 10th International ISCRAM Conference. Baden-Baden, Germany. May 2013. P. 770-779. URL: http://www.iscram.org/legacy/ISCRAM2013/files/121.pdf (дата обращения: 23.10.2015).

13. MacEachren A.M., Jaiswal A., Robinson A.C., Pezanowski S., Savelyev A., Mitra P., Zhang X., Blanford J. SensePlace2: GeoTwitter analytics support for situation aware ness // IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology. Providence, RI. 2011. P. 181-190.

14. Caragea C., Squicciarini A., Stehle S., Neppalli K., Tapia A. Mapping moods: geo-mapped sentiment analysis during hurricane Sandy // Proceedings of the 11th International ISCRAM Conference. University Park, Pennsylvania, USA. May 2014. P. 642-651. URL: http://iscram2014.ist.psu.edu/sites/default/ files/misc/proceedings/p29.pdf (дата обращения: 23.10.2015).

15. Starbird K., Munzy G., Palen L. Learning from the crowd: collaborative filtering techniques for identifying on-theground twitterers during mass disruptions // Proceedings of the 9th International ISCRAM Conference. Vancouver, Canada. April 2012. P. 1-10.

16. Журавлев Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978. Вып. 33. С. 5-68.

17. Юсупова Н.И., Иванова Е.И., Фаттахов Р.В., Сметанина О.Н. Информационное обеспечение управления и контроля: Монография. М.: Машиностроение, 2008. 279 с.

18. Пак А. Обучаем компьютер чувствам (sentiment analysis по-русски) // Хабрахабр. 15 августа 2012. URL: http:// habrahabr.ru/post/149605/ (дата обращения: 23.10.2015).

19. Фалеев М.И., Быков А.А. О развитии ГИС-технологий управления рисками чрезвычайных ситуаций // Проблемы анализа риска. 2012. Т. 9. № 5. С. 4-11.

20. Некрасова Е. «Горячие точки» на карте страны // Компьютерра. 26 февраля 2013. URL: http://www. computerra.ru/cio/2338 (дата обращения: 23.10.2015).

21. Абдуллин А.Х., Арсланов А.А., Линник Е.В. Использование геоинформационных технологий для мониторинга лесных пожаров в Республике Башкортостан // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2012. № 33. С. 3-6. URL: http://www.science-bsea.bgita.ru/2012/les_komp_2012/abdullin_ispolz.htm (дата обращения: 23.10.2015).

22. Абдуллин А.Х., Давлетбакова З.Л., Павлов С.В Планирование границ санитарно-защитных зон в ArcGIS с использованием инструментов нечеткой логики // ArcReview. 2012. № 3 (62). С. 36-47. URL: http://www.dat-aplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=7821&SECTION_ ID=252 (дата обращения: 23.10.2015).

23. Абдуллин А.Х., Давлетбакова З.Л., Ремезова Ф.М., Христодуло О. И. Автоматизированная система ведения реестра территорий, загрязненных нефтепродуктами для министерства природопользования и экологии РБ на основе ГИС-технологий // Уральский экологический вестник. 2010. № 4. С. 51-55.