Купить (150 RUB)
сгенерировать QR код
Открытый доступ
Доступ платный или только для Подписчиков
Методы и модели оценки риска природных и технических систем
EDN: XUJHUH
Аннотация
Цель исследования — разработка эффективных методов количественной оценки рисков в условиях нарастающей сложности технических систем и усиления негативного воздействия природных факторов.
В статье представлен комплексный анализ современных методологических подходов к оценке риска природных и технических систем. Рассмотрены теоретические и практические аспекты прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Систематизированы существующие методологические подходы к исследованию рисков, в результате чего было выделено четыре ключевые группы: теоретические, статистические, эвристические и комплексные. Детально проанализированы преимущества и недостатки каждого подхода, представлена типология способов оценки рисков, включающая вычислительно-аналитические, статистические и экспертно-оценочные методы.
Ключевые слова
Об авторах
Е. А. Ефименко
Мурманский арктический университет
Россия
Россия
Ефименко Екатерина Андреевна: инженер-исследователь международного Центра междисциплинарных исследований развития
183038, г. Мурманск, ул. Капитана Егорова, д, 15
Е. А. Румянцева
Мурманский арктический университет
Россия
Россия
Румянцева Екатерина Александровна: кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник международного Центра междисциплинарных исследований развития
Scopus Author ID: 57205164298
183038, г. Мурманск, ул. Капитана Егорова, д, 15
Список литературы
1. Ларионов В.И., Александров А.А., Сущев С.П. Обзор методических подходов к анализу техногенных и природных рисков // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». 2021. № 6. С. 37–74. https://doi.org/10.17122/ogbus-2021-6-37-74
2. Лабинский А.Ю. Использование нечеткой логики в оценке вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2017. № 1. С. 67–73
3. Острейковский В.А., Павлов А.С. Математические модели оценки техногенного риска сложных систем на основе распределения Эрланга // Надежность и качество сложных систем. 2016. № 1 (13). С. 99–106
4. Острейковский В.А. О некоторых классах моделей количественной оценки риска в теории техногенной безопасности // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». 2013. Т. 1. С. 46–49
5. Острейковский В.А. Математическое моделирование техногенного риска от эксплуатации нефтегазового оборудования // Вестник кибернетики. 2012. № 11. С. 71–75
6. Острейковский В.А., Павлов А.С., Погореловский М.А. Математическое моделирование техногенного риска сложных технических систем при гамма-распределении вероятностей исходных событий и ущерба // Надежность и качество сложных систем. 2016. № 2 (14). С. 85–96
7. Александров А.А., Ларионов В.И., Сущев С.П. Единая методология анализа риска чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера // Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки. 2015. № 1(58). С. 113–132. https://doi.org/10.18698/1812-3368-2015-1-113-131
Рецензия
Для цитирования:
Ефименко Е.А., Румянцева Е.А. Методы и модели оценки риска природных и технических систем. Проблемы анализа риска. 2025;22(6):46-55. EDN: XUJHUH
For citation:
Efimenko E.A., Rumiantceva E.A. Methods and Models for Risk Assessment of Natural and Technical Systems. Issues of Risk Analysis. 2025;22(6):46-55. (In Russ.) EDN: XUJHUH
Просмотров:
14
Послать статью по эл. почте 