proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)XUJHUHproanaris-1007Research ArticleОЦЕНКА РИСКАRISK ASSESSMENTМетоды и модели оценки риска природных и технических системMethods and Models for Risk Assessment of Natural and Technical SystemsЕфименкоЕ. А.EfimenkoE. A.

Ефименко Екатерина Андреевна: инженер-исследователь международного Центра междисциплинарных исследований развития

183038, г. Мурманск, ул. Капитана Егорова, д, 15

Ekaterina A. Efimenko

Kapitana Egorova str., 15, Murmansk, 183038

efimenkoea@mauniver.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2916-3092РумянцеваЕ. А.RumiantcevaE. A.

Румянцева Екатерина Александровна: кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник международного Центра междисциплинарных исследований развития

Scopus Author ID: 57205164298

183038, г. Мурманск, ул. Капитана Егорова, д, 15

Ekaterina A. Rumiantceva

Kapitana Egorova str., 15, Murmansk, 183038

rumkate@rambler.ruМурманский арктический университетРоссияMurmansk Arctic UniversityRussian Federation2025171220252264655Copyright © Ефименко Е.А., Румянцева Е.А., 20252025Ефименко Е.А., Румянцева Е.А.Efimenko E.A., Rumiantceva E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/1007

Цель исследования — разработка эффективных методов количественной оценки рисков в условиях нарастающей сложности технических систем и усиления негативного воздействия природных факторов.

В статье представлен комплексный анализ современных методологических подходов к оценке риска природных и технических систем. Рассмотрены теоретические и практические аспекты прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Систематизированы существующие методологические подходы к исследованию рисков, в результате чего было выделено четыре ключевые группы: теоретические, статистические, эвристические и комплексные. Детально проанализированы преимущества и недостатки каждого подхода, представлена типология способов оценки рисков, включающая вычислительно-аналитические, статистические и экспертно-оценочные методы.

The purpose of the study is to develop effective methods for quantitative risk assessment in conditions of increasing complexity of technical systems and increasing the negative impact of natural factors.

The article presents a comprehensive analysis of modern methodological approaches to assessing the risk of natural and technical systems. Theoretical and practical aspects of emergency forecasting are considered. The existing methodological approaches to risk research were systematized, as a result of which four key groups were identified: theoretical, statistical, heuristic and complex. Advantages and disadvantages of each approach are analyzed in detail, a typology of risk assessment methods is presented, including computational-analytical, statistical and expertassessment methods.

риск-менеджментпрогнозирование рисковвероятностный анализчрезвычайные ситуации.risk managementrisk forecastingprobabilistic analysisemergency situationsReferencesЛарионов В.И., Александров А.А., Сущев С.П. Обзор методических подходов к анализу техногенных и природных рисков // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». 2021. № 6. С. 37–74. https://doi.org/10.17122/ogbus-2021-6-37-74Larionov V.I. Aleksandrov A.A., Sushchev S.P. Overview of methodological approaches to analysis of technological and natural risks // Electronic Scientific Journal Oil and Gas Business. 2021;(6):37–74. (In Russ.) https://doi.org/10.17122/ogbus-2021-6-37-74Лабинский А.Ю. Использование нечеткой логики в оценке вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2017. № 1. С. 67–73Labinskiy A.Yu. The use of fuzzy logic in valuation of beginning probability of emergency // Scientific and Analytical Journal «Vestnik Saint-Petersburg University of State Fire Service of Emercom of Russia». 2017;(1):67-73. (In Russ.)Острейковский В.А., Павлов А.С. Математические модели оценки техногенного риска сложных систем на основе распределения Эрланга // Надежность и качество сложных систем. 2016. № 1 (13). С. 99–106Ostreykovskiy V.A., Pavlov A.S. Mathematical models for estimating the technogenic risk of complex systems based on the Erlang distribution // Reliability and Quality of Complex Systems. 2016;(1):99–106. (In Russ.)Острейковский В.А. О некоторых классах моделей количественной оценки риска в теории техногенной безопасности // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». 2013. Т. 1. С. 46–49Ostreykovsky V.A. On some classes of quantitative risk assessment models in the theory of technogenic safety // Transactions of the International Symposium on Reliability and Quality. 2013;1:46-49. (In Russ.)Острейковский В.А. Математическое моделирование техногенного риска от эксплуатации нефтегазового оборудования // Вестник кибернетики. 2012. № 11. С. 71–75Ostreykovsky V.A. Mathematical modeling of technogenic risk from operation of oil and gas equipment // Proceedings in Cybernetics. 2012;(11):71-75. (In Russ.)Острейковский В.А., Павлов А.С., Погореловский М.А. Математическое моделирование техногенного риска сложных технических систем при гамма-распределении вероятностей исходных событий и ущерба // Надежность и качество сложных систем. 2016. № 2 (14). С. 85–96Ostreykovsky V.A., Pavlov A.S., Pogorelovsky M.A. Mathematical modeling of the technogenic risk of complex technical systems in the gamma distribution of probabilities of initiating events and damage // Reliability & Quality of Complex Systems. 2016;(2):85-96. (In Russ.)Александров А.А., Ларионов В.И., Сущев С.П. Единая методология анализа риска чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера // Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки. 2015. № 1(58). С. 113–132. https://doi.org/10.18698/1812-3368-2015-1-113-131Aleksandrov A.A., Larionov V.I., Sushchev S.P. Uniform methodology of the risk analysis of emergency situations of technogenic and natural character // Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Natural Sciences. 2015;(1):113-132. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.