Данное исследование посвящено построению системно-динамической модели кредитного риска нефтедобывающего и нефтеперерабатывающего предприятия на примере компании Башнефть. Работа демонстрирует возможность использования системно-динамических моделей для определения макроэкономических сценариев, приводящих к дефолту заемщика.

Рассмотрена возможность современной и голоценовой активизации разломов в платформенных тектонических условиях на равнинных территориях. Такие разломы представляют геоморфологическую опасность для крупных хозяйственных объектов, например линейных сооружений, таких как магистральные трубопроводы. В качестве примера проанализирована степень геоморфологической опасности активных разломов для проектируемой трассы магистрального газопровода «Ковыкта - Иркутск» в Иркутской области. Теоретической основой исследований послужили авторская концепция природной опасности и риска и модель типов структур опасных геоморфологических процессов.

В статье предложена математическая модель оптимизации мероприятий по управлению пожарными рисками на территории производственных объектов нефтегазовой отрасли с использованием генетических алгоритмов. На практическом примере определено количество возможных комбинаций мероприятий по снижению расчетных величин пожарных рисков на типовой газораспределительной станции. Предложенная математическая модель реализована в структуре информационной системы FireRisks. Проведен анализ разработанной модели, сделаны выводы о полученных результатах, определены направления дальнейших исследований.

В статье проанализированы взаимосвязь и влияние субъективных аспектов восприятия рисковых ситуаций и неопределенностей сегмента Upstream (разведка и добыча полезных ископаемых). Авторы дают общую картину возможных ошибок в организационной структуре компании, которые могут пагубно сказаться на процессе подготовки и принятии управленческих решений. Детализированы механизмы, препятствующие принятию управленческих решений. На основе проведенного исследования делаются выводы и даются рекомендации о направлениях в подготовке и адаптации руководителей и коллективов, участвующих в процессе принятия управленческих решений, и предлагаются готовые продукты и услуги для практического применения.

Введен верхний уровень (top level) управления структурно сложными системами в экономике. Объектами управления являются государства, социально-экономические проблемы государства, социально-экономические системы государства и регионов. Рассмотрены новые задачи верхнего уровня управления в экономике и экономической теории. Определен термин «невалидность» в экономике по аналогии с надежностью в технике. Введены новые типы булевых событий-высказываний в экономической теории. Введены новые типы ЛВ-моделей риска для верхнего уровня управления: гибридные, невалидные, концептуальные, индикативные, управления состоянием и развитием систем и оценка качества систем управления. Объектами управления являются следующие социально-экономические системы (СЭС): 1) наивысшей важности для государства и национальной безопасности, 2) комплексных для государства и регионов, 3) локальных для компаний. Предложена общая схема управления структурно сложными системами в экономике. Приведены примеры неуспеха проектов и систем в экономике и технике. Приведены ЛВмодели невалидности (качества) состояния и развития СЭС страны, регионов, компаний.