Текущие значения показателей безопасности являются функциями актуальных значений показателей состояния химических производств, что обусловлено фундаментальной физической природой безопасности [1]. Сегодня прогнозирование значений показателей безопасности осуществляется инструментами, которые в подавляющем большинстве основаны на упрощающем предположении, что текущие значения показателей состояния химических производств соответствуют штатным ситуациям. Насколько это предположение обосновано, учитывая, что управление производством — это не только штатные ситуации? На практике процесс эксплуатации чаще всего является нештатной ситуацией из-за отклонений. Онлайн мониторинг предвестников типа «выход за нормы технологического режима» / «отказ оборудования» уже ведется (налаживается), однако для «опасных действий и условий» ситуация отличается. Иногда алгоритмы операционных процедур не формализованы, что приводит к неясности в определении штатной ситуации, а онлайн мониторинг отклонений, как правило, отсутствует. Отсюда следует, что в настоящее время ключом к повышению достоверности прогнозов безопасности эксплуатации является понимание алгоритмов операционных процедур. В представленной работе предлагаются подходы и инструменты для оптимизации стандартных операционных процедур с целью повышения эффективности управления рисками безопасности химических производств [2].

В настоящее время одним из наиболее действенных факторов улучшения качества и снижения себестоимости аварийно-спасательной техники является использование технологий цифровых двойников. В статье рассмотрен подход к оценке качества цифровых двойников аварийно-спасательной техники. Он позволит обоснованно разрабатывать цифровые двойники аварийно-спасательной техники и будет способствовать повышению эффективности ее применения в условиях чрезвычайных ситуаций.

В статье рассматривается проблема безопасности участников операций по локализации и ликвидации крупных лесных пожаров. Актуальность темы обусловлена высокими рисками, с которыми сталкиваются пожарные и волонтеры, работающие в условиях интенсивного горения лесных массивов и неблагоприятных атмосферных явлений.

Представлен новый подход к предварительной оценке индивидуального риска, связанного с воздействием угарного газа, который в колоссальных количествах выделяется в атмосферу при горении лесных фитоценозов.

Предложена методика расчета концентрации угарного газа в заданной точке, основанная на учете лесопирологических характеристик горящего лесного массива и классов устойчивости атмосферы. Такой подход позволяет более точно прогнозировать возможные угрозы для здоровья и безопасности людей, задействованных в локализации и ликвидации лесных пожаров. В результате анализа и обобщения полученных данных выделяются основные факторы, влияющие на индивидуальный риск, а также формулируются рекомендации по его снижению.

Предложенные меры направлены на защиту здоровья пожарных и волонтеров, участвующих в локализации и ликвидации лесных пожаров, а также на повышение эффективности и безопасность таких операционных действий.

В работе рассмотрены марковские модели атак на информационную систему, которые основываются на интерпретации угрозы атаки схемой параллельного резервирования уязвимостей. Эти модели пригодны для описания атак на любые системы информационного или физического характера и позволяют оценивать каждый шаг атаки по определенным критериям. В статье рассмотрен этот процесс для анализа информационных потоков коммерческого банка с учетом специфических для этого учреждения видов атак.

Особенностью инновационных проектов является высокая доля неопределенности на стадии становления и развития, а также совокупность факторов риска, характерных для реализуемого проекта. Эти неопределенности и риски определяют возможное отклонение итогов проекта от запланированных показателей. По своей природе риски и неопределенности относятся к случайным величинам, каждая из которых характеризуется своим распределением и параметрами. Учет этих характеристик входных переменных позволяет, используя математические методы для обработки случайных величин, определять в финансовых моделях промышленных проектов выходные результаты, учитывающие основные факторы риска и неопределенности. В этом исследовании представлены результаты разработанной авторами компьютерной программы «Project-Risk», использующей известные математические методы и характеристики случайных входных переменных в системах финансового планирования.

Для определения распределений случайных переменных в программе используется надстройка «ModelRisk», позволяющая получить необходимые характеристики входных случайных переменных. Для решения задач оптимизации планируемых параметров используется надстройка «Поиск решений».

Как один из возможных вариантов оптимизации проекта, рассматривается алгоритм планирования выпускаемой продукции с определением соотношения прибыль/риск, который позволяет, варьируя исходные данные, добиваться требуемых значений его выходных характеристик. Результаты планируемого проекта могут быть представлены на плоскости «время–прибыль» с учетом вероятности достижения определенных областей этой диаграммы.

Современная среда жизнедеятельности человека год от года становится все более динамичной и неопределенной. «Черные лебеди» (неожиданные события) возникают с пугающей частотой, вследствие чего фактор неопределенности уже становится частью рутины человеческой жизни. Соответственно, риски, порождаемые неопределенностью, становятся практически ежедневной средой функционирования человека. Сегодня рисковые решения постепенно переходят в экзистенциальные навыки, то есть мы видим, что от умения принимать рисковые решения зависит качество жизни. Назрела необходимость формировать риск-ориентированное мышление, которое, с одной стороны, зависит от черт личности и его эмоционального интеллекта, а с другой — может быть наработано техниками научного риск-менеджмента.