В статье представлена методология оценки риска от радиоактивного загрязнения окружающей среды по данным мониторинга радиационной обстановки на основе показателей радиационного фона и контрольных уровней содержания радионуклидов в компонентах природной среды, непревышение которых обеспечивает сохранение благоприятной окружающей среды. В методологии оценки риска используются три показателя: индекс экологического риска, рассчитываемый по мощности дозы облучения референтных организмов биоты; интегральный показатель загрязнения территории; обобщенный показатель риска, оцениваемый в баллах с учетом интенсивности радиационного воздействия, площади и временной динамики загрязнения. Приведены примеры апробации методологии оценки экологического риска на загрязненных в результате аварии на Чернобыльской АЭС территориях и в районах расположения радиационно опасных объектов. Предложенный порядок оценки экологического риска может быть использован для анализа и интерпретации информации о радиационных рисках на территории Российской Федерации по данным мониторинга радиационной обстановки с учетом требований в области охраны окружающей среды, оценки состояния и изменений радиационной обстановки под воздействием природных и антропогенных факторов, в т. ч. в районах расположения радиационных объектов, получения достоверной информации об интегральном уровне радиационного воздействия на окружающую среду и ее интерпретации на основе концепции экологического риска.

Результаты оценки риска от радиоактивного загрязнения окружающей среды могут использоваться при выработке и принятии решения о необходимости проведения природоохранных мероприятий, а также позволяют выполнить ранжирование факторов радиационного воздействия и рационально организовать мониторинг радиационной обстановки.

С использованием подходов анализа жизненного цикла удобрений показано, что величины эмиссии парниковых газов можно рассматривать как показатель энергоэффективности. Принимая во внимание огромный массив данных, накопленных за последние годы по выбросам парниковых газов (в первую очередь CO2 и метана), можно рассмотреть проблему энергоэффективности (выбросы углекислого газа происходят, прежде всего, при сжигании топлива, а также метана и CO2 как предшественников азотных удобрений) в цепочке от производства удобрений до их логистики, применения, производства и утилизации отходов. Соответствующие примеры приведены в тексте статьи. Показано, что повышение энергоэффективности в рассматриваемом жизненном цикле удобрений от производства до утилизации сельскохозяйственных отходов может значительно снизить роль сельскохозяйственного производства в нежелательных выбросах парниковых газов. Следует подчеркнуть, что потенциальное сокращение выбросов парниковых газов при производстве удобрений зависит от используемого источника энергии, и перевод электростанций с угля на газ будет наиболее значительным. При выращивании продукции очень важную роль играют факторы, связанные с использованием современных систем земледелия, основанных на точном внесении удобрений, использовании электронных почвенных карт, точном земледелии и повышении эффективности использования удобрений, в частности азота и фосфора.

В настоящей статье представлены характеристики опасных химических веществ, которые могут находиться в общественных и жилых помещениях, рассмотрены возможные источники выделения опасных химических веществ в воздушную среду помещений, рассмотрен углекислый газ как дополнительный фактор ухудшения качества воздуха в помещениях.

C момента первой вспышки в Китае и распространения в разных странах мира COVID-19 началось и интенсивно продолжается исследование математических моделей распространения эпидемии. Такие модели являются динамическими, и часто в их основе лежат дифференциальные или разностные уравнения. Как правило, эти модели требуют процедуру идентификации для определения неизвестных параметров. Но по ряду причин однозначная идентификации таких параметров не может быть выполнена. Например, подготовка статистических данных для процедуры идентификации может быть выполнена различными способами. Поэтому предпочтительным способом предобработки данных является аппроксимация их наиболее подходящей функциональной зависимостью.

Исследование показывает, что эпидемические кривые могут быть представлены суперпозицией нескольких локальных волн — вспышка эпидемии в том или ином регионе складывается из многих локальных волн, и некоторые из них могут сливаться в одну общую волну. В данной статье предлагается применять аналоги функции плотности нормального распределения для прогнозирования волн новых случаев заболеваемости COVID-19.

Целью статьи явились разработка модели динамики общего числа заболевших и новых случаев заболеваемости COVID-19 с учетом волн эпидемии и оценка влияния на региональную социально-экономическую систему.

Исследование проводилось на основании данных о заболеваемости COVID-19 в регионах Кировской области2 в 2020—2022 гг. Показано, что выбранная модель хорошо описывает статистические данные и позволяет делать реалистичные прогнозы для общего числа заболеваний и новых случаев заболеваний. Результаты исследования могут быть использованы для разработки превентивных мер по предупреждению распространения заболевания и позволяют оценивать влияние эпидемиологической ситуации на социально-экономическую систему региона.

В типовой системе обеспечения безопасности эксплуатации оборудования сложных технических систем важнейшим элементом является оценивание индивидуального риска гибели (травмы) и/или нанесения вреда здоровью обслуживающему персоналу. Поэтому в процессе выработки качественного решения по формированию перечня и параметров мероприятий программы обеспечения безопасности необходимо оценивать показатели индивидуального риска, что осложнено наличием различных неопределенностей, которые обуславливают появление индивидуального риска при эксплуатации оборудования.

В статье представлена имитационная модель, позволяющая оценивать показатели индивидуального риска гибели (травматизма) обслуживающего персонала при эксплуатации оборудования в целях формирования программы обеспечения безопасности. Данная имитационная модель отличается от существующих тем, что в результате агрегирования моделей подпроцессов функционирования системы эксплуатации сложной технической системы удается установить взаимосвязь между сценариями реализации негативных событий, параметрами мероприятий программы обеспечения безопасности и комплексным влияниям всех существенных нежелательных факторов. Разработанная имитационная модель позволяет повысить адекватность оценки показателя индивидуального риска: индивидуального риска гибели (травмы) и/или нанесения вреда здоровью обслуживающему персоналу. Работоспособность методологии будет продемонстрирована на примере получения электротравмы обслуживающим персоналом при эксплуатации системы электроснабжения.

Целью настоящей статьи является анализ существующих индикативных систем, применяемых для оценки финансовой безопасности, на предмет выявления присущих им недостатков. Для достижения поставленной цели была проведена оценка финансовой безопасности двух российских компаний с использованием шести систем индикаторов, разработанных разными российскими исследователями. В результате сравнения полученных оценок был сделан вывод о высокой корреляции таких оценок по причине использования авторами рассмотренных подходов стандартных коэффициентов финансового анализа. В заключение было отмечено, что ключевым недостатком большинства рассмотренных систем индикаторов финансовой безопасности является игнорирование отраслевой специфики объекта оценивания.