Институционализация социальной жизнедеятельности снижает риски людей, так как их взаимодействия трансформируются из экспериментальных, стихийных в упорядоченные, узаконенные, предсказуемые. Особенно это важно в сфере экономических и политических отношений. Соблюдение как институциональных, так и внеинституциональных норм-правил обеспечивается организациями - агентствами и агентами контроля. В социально-экономической и социально-политической практике они функционируют как механизм обеспечения порядка, минимизации девиаций, снижения риска. Решению этой научной проблемы посвящена авторская концепция социального контроля, в которой раскрываются структурные элементы функционирующего механизма социального контроля, а также его ресурсы и результаты, факторы и проблемы, направления и приоритеты. Особое место отведено социальному контролю как комплексной социальной технологии в обществе, сфокусированной на минимизации девиаций, и снижению рисков.

Наличие риска существенно влияет на действия экономических акторов. При этом склонность к риску часто оценивается лишь на основе семейно-бытового поведения. В рамках данной работы предпринята попытка проанализировать особенности восприятия риска при личном интересе и закрепленном должностью применительно к современной российской практике. Предложен подход к количественной оценке асимметрии восприятия риска и проведено исследование зависимости неприятия риска от индивидуальных характеристик актора. Показаны возможность и ограничения при переносе выводов о семейно-бытовом поведении акторов на общественно-профессиональное. Сделанные выводы необходимо учитывать при формировании институционального пространства региональных экономических систем.

Социально-экономический и социологический анализ подходов к понятию «социальный потенциал регионов» позволил не только систематизировать подходы и составить систему статистических и социологических показателей, позволяющих их замерить, но и выявить риски дальнейшего развития территориального кластера. Достоинство предложенной системы показателей состоит в том, что, во-первых, она концентрируется на характеристиках населения региона как источнике социальной жизни. Во-вторых, данная система показателей позволяет анализировать социальную сферу не только как инфраструктуру социально-экономического развития территории, но и как самостоятельный феномен, представляющий ценность для понимания развития общества на уровнях поселенческой и региональной общности. В-третьих, в условиях становления института самоуправления его субъекты заинтересованы получить практически применимую систему социальных показателей и рисков, позволяющую вести поиск возможностей развития социальных ресурсов на местном уровне.

Сегодня необходимость совершенствования анализа рисков инновационной деятельности становится все более насущной по мере перехода к инновационной экономике увеличивающегося числа стран, усиления роли инноваций как важнейшего конкурентного преимущества и фактора экономического роста. Сопровождая практически любые инновации, риски существенно влияют на их освоение и экономические результаты. Уделяя поэтому специальное внимание риск-менеджменту инноваций, аналитики и практики, часто оставляют без внимания особую область, связанную с производством и реализацией новшеств, - инновационную инфраструктуру. Последняя, будучи нечетко определенной в теории и неполно идентифицируемой на практике, оказывает зачастую существенное влияние на усилия по коммерциализации новшеств, выступает в качестве самостоятельного источника их риска. Подтверждая это, зарубежный опыт, в т.ч. и наиболее развитых стран, заставляет учитывать специфику содержания инновационной инфраструктуры и ее соотношение с основными процессами производства и освоения новшеств. Их анализ должен стать непременным условием эффективного риск-менеджмента инноваций.

Работа посвящена адаптации методологии VaR (EaR) к оценке риска портфеля интеллектуальных активов (цифровых изображений). Распределение случайной величины дохода по портфелю в длительном периоде исследуется с учетом особенностей рыночного механизма продаж активов данного класса. Впервые анализируется статистика продаж в разрезе сгруппированных активов. Предположение о нормальном характере распределения дохода подтверждено с помощью масштабирования данных наблюдений по времени. Оценки риска, полученные методом исторического моделирования, дополнены уточняющими оценками с использованием методов стохастического моделирования (Монте-Карло). Адаптированная методология позволяет с достаточной точностью делать количественные оценки риска портфеля в различных временных периодах с заданной доверительной вероятностью.

В статье анализируются особенности использования кредитными организациями инструментов хеджирования в рамках системы управления банковскими рисками. Дается определение хеджирования, очерчивается перечень операций, относимых к инструментам хеджирования. Исследуются риски при осуществлении операций и предоставлении услуг кредитными организациями.

Статья раскрывает риски стихийных бедствий, характерных для Республики Кении, законодательство, структуру, цели, задачи, проблемы и перспективы развития Национальной системы Республики Кении по борьбе с бедствиями.

В статье рассмотрены некоторые проблемы производственного электротравматизма. Проведен краткий анализ статистических данных электротравматизма и существующих документов в области обеспечения электробезопасности. Предложена методика оценки состояния электробезопасности, которая может обеспечить снижение профессионального риска для электротехнического и электротехнологического персонала при эксплуатации электроустановок.