Preview

Проблемы анализа риска

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Оценка рисков экономической безопасности промышленных предприятий посредством разработки модели множественной регрессии

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-2-30-38

Полный текст:

Аннотация

В статье разрабатывается модель множественной зависимости влияния основных индикаторов на экономические результаты деятельности промышленных предприятий с целью оценки рисков экономической безопасности. Матрица исходных данных состоит из 14 индикаторов. Исходные данные стандартизированы, и проведен корреляционно-регрессионный анализ. Составляются уравнения для двух функций, выделяются основные индикаторы и рассматривается их влияние на основные экономические результаты деятельности предприятия.

Об авторах

Е. В. Каранина
Вятский государственный университет
Россия

Елена Валерьевна Каранина, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой

кафедра финансов и экономической безопасности

Количество публикаций: более 300

Область научных интересов: механизм повышения экономической безопасности и организационной устойчивости промышленных предприятий, экономико-математическое моделирование производственных систем, индикативное планирование с целью нейтрализации угроз экономической безопасности промышленных предприятий

Researcher ID: L-1395-2016

Scopus Author ID: 57192661919

610000

Приволжский федеральный округ

Кировская область

ул. Московская, д. 36

Киров



Н. А. Максимова
Вятский государственный университет
Россия

Наталия Александровна Максимова, аспирант

кафедра финансов и экономической безопасности

Количество публикаций: 15

Область научных интересов: механизм повышения экономической безопасности и организационной устойчивости промышленных предприятий, экономико-математическое моделирование производственных систем, индикативное планирование с целью нейтрализации угроз экономической безопасности промышленных предприятий

610000

Приволжский федеральный округ

Кировская область

ул. Московская, д. 36

Киров



Список литературы

1. Прудникова О. М. Применение линейной модели множественной регрессии в экономических расчетах / О. М. Прудникова, Е. С. Корешкова // Наука и современность. – 2016. – № 48. – С. 134—140. [Prudnikova O. M., Koreshkova E. S. Application of the linear model of multiple regression in economic calculations // Science and modernity. 2016; (48): 134-140, (In Russ.)]

2. Каранина Е. В. Оценка рисков экономической безопасности на примере Кировской области / Е. В. Каранина, Т. В. Макарова // Проблемы анализа риска. – 2018. – Т. 15, № 5. – С. 6—15. DOI: 10.32686/1812-5220-2018-15-5-6-15 [Karanina E. V., Makarova T. V. Assessing the economic security risks on an example of the Kirov region // Issues of Risk Analysis. 2018;15 (5): 6-15, (In Russ.), DOI: 10.32686/1812-5220-2018-15-5-6-15 ]

3. Сафарян С. А. Разработка модели финансового состояния, прогнозирование на основе множественной регрессии / С. А. Сафарян // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 12-3 (70). – С. 71—74, DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11129 [Safaryan S. A. Financial state model development, forecasting based on multiple regression // Economy and Business: Theory And Practice. 2020; (12-3): 71-74, (In Russ.), DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11129 ]

4. Оголихина С. Д. Использование модели множественной регрессии в определении эффективности банковской деятельности / С. Д. Оголихина, Е. В. Радковская // СКИФ, Вопросы студенческой науки. – 2017. – № 8 (8). – С. 53-65. [Ogolikhina S. D., Radkovskaya E. V. Using the multiple regression model in determining the effectiveness of banking activities // SCIFF. QUESTIONS OF STUDENTS SCIENCE. 2017; (8 (8)): 53-65, (In Russ.)]

5. Базилевский М. П. Многокритериальный подход к построению моделей парно-множественной линейной регрессии / М. П. Базилевский // Известия Саратовского университета, новая серия: математика, механика, информатика. – 2021. – Т. 21, № 1. – С. 88—89, https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-1-88-99 [Bazilevsky M. P. Multi-criteria approach to pair-multiple linear regression models constructing // Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics. 2021; 21 (1): 88-89, (In Russ.). https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-1-88-99 ]

6. Каранина Е. В. Оценка индикаторов экономической безопасности хозяйствующих субъектов: регионально-отраслевые аспекты / Е. В. Каранина, И. В. Мамурков // Проблемы анализа риска. – 2019. – Т. 16, № 1. – С. 24—41. DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-24-41 [Karanina E. V., Mamurkov I. V. Assessment of indicators of economic security of economic subjects: regional and industrial aspects // Issues of Risk Analysis. 2019; 16 (1): 24-41, (In Russ.), DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-24-41 ]

7. Максимова Н. А. Методические подходы к определению экономической безопасности промышленного предприятия / Н. А. Максимова // Экономика и управление: проблемы и решения. – 2021. – Т. 1, № 4 (112). – С. 93—99, DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.04.01.010 [Maksimova N. A. Methodological approaches to determining the economic security of an industrial enterprise // Economics and Management: Problems and Solutions. – 2021; 1 (4(112)): 93-99, (In Russ.), DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.04.01.010 ]

8. Рубашкин Г. В. Прогнозирование объемов продаж промышленных предприятий на основе моделей множественной линейной регрессии / Г. В. Рубашкин // Экономический анализ: теория и практика. – 2006. – № 8 (65). – С. 51—57. [Rubashkin G. V. Forecasting sales volumes of industrial enterprises based on multiple linear regression models // Economic Analysis: Theory and Practice. 2006; (8 (65)): 51-57, (In Russ.)]


Рецензия

Для цитирования:


Каранина Е.В., Максимова Н.А. Оценка рисков экономической безопасности промышленных предприятий посредством разработки модели множественной регрессии. Проблемы анализа риска. 2022;19(2):30-38. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-2-30-38

For citation:


Karanina E.V., Maksimova N.A. Assessment of Economic Security Risks of Industrial Enterprises by Developing a Multiple Regression Model. Issues of Risk Analysis. 2022;19(2):30-38. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-2-30-38

Просмотров: 87


ISSN 1812-5220 (Print)
ISSN 2658-7882 (Online)