proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)10.32686/1812-5220-2022-19-2-30-38proanaris-579Research ArticleСОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬSOCIO-ECONOMIC SECURITYОценка рисков экономической безопасности промышленных предприятий посредством разработки модели множественной регрессииAssessment of Economic Security Risks of Industrial Enterprises by Developing a Multiple Regression Modelhttps://orcid.org/0000-0002-5439-5912КаранинаЕ. В.KaraninaE. V.

Елена Валерьевна Каранина, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой

кафедра финансов и экономической безопасности

Количество публикаций: более 300

Область научных интересов: механизм повышения экономической безопасности и организационной устойчивости промышленных предприятий, экономико-математическое моделирование производственных систем, индикативное планирование с целью нейтрализации угроз экономической безопасности промышленных предприятий

Researcher ID: L-1395-2016

Scopus Author ID: 57192661919

610000

Приволжский федеральный округ

Кировская область

ул. Московская, д. 36

Киров

Elena V. Karanina

610000

Volga Federal District

Kirov Region

Kirov

Moscow str., 36

Kirov

karanina@vyatsu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9672-4673МаксимоваН. А.MaksimovaN. A.

Наталия Александровна Максимова, аспирант

кафедра финансов и экономической безопасности

Количество публикаций: 15

Область научных интересов: механизм повышения экономической безопасности и организационной устойчивости промышленных предприятий, экономико-математическое моделирование производственных систем, индикативное планирование с целью нейтрализации угроз экономической безопасности промышленных предприятий

610000

Приволжский федеральный округ

Кировская область

ул. Московская, д. 36

Киров

Nataliya A. Maksimova

610000

Volga Federal District

Kirov Region

Moscow str., 36

Kirov

info-mna@yandex.ruВятский государственный университетРоссияVyatka State UniversityRussian Federation2022270420221923038Copyright © Каранина Е.В., Максимова Н.А., 20222022Каранина Е.В., Максимова Н.А.Karanina E.V., Maksimova N.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/579

В статье разрабатывается модель множественной зависимости влияния основных индикаторов на экономические результаты деятельности промышленных предприятий с целью оценки рисков экономической безопасности. Матрица исходных данных состоит из 14 индикаторов. Исходные данные стандартизированы, и проведен корреляционно-регрессионный анализ. Составляются уравнения для двух функций, выделяются основные индикаторы и рассматривается их влияние на основные экономические результаты деятельности предприятия.

The article develops a model of multiple dependence of the influence of the main indicators on the economic performance of industrial enterprises in order to assess the risks of economic security. The initial data matrix consists of 14 indicators. The initial data are standardized and correlation and regression analysis is carried out. The equations for two functions are compiled, the main indicators are highlighted and their impact on the main economic results of the enterprise is considered.

экономическая безопасностьрискииндикаторыпромышленные предприятиямодель множественной линейной регрессииматематическое моделированиеeconomic securityrisksindicatorsindustrial enterprisesmultiple linear regression modelmathematical modelingСтатья подготовлена при поддержке гранта Президента Российской Федерации НШ-5187.2022.2 для государственной поддержки ведущих научных школ Российской Федерации в рамках темы исследования «Разработка и обоснование концепции, комплексной модели резилиенс-диагностики рисков и угроз безопасности региональных экосистем и технологии ее применения на основе цифрового двойника»The article develops a model of multiple dependence of the infl uence of the main indicators on the economic performance of industrial enterprises in order to assess the risks of economic security. The initial data matrix consists of 14 indicators. The initial data are standardized and correlation and regression analysis is carried out. The equations for two functions are compiled, the main indicators are highlighted and their impact on the main economic results of the enterprise is consideredReferencesПрудникова О. М. Применение линейной модели множественной регрессии в экономических расчетах / О. М. Прудникова, Е. С. Корешкова // Наука и современность. – 2016. – № 48. – С. 134—140. [Prudnikova O. M., Koreshkova E. S. Application of the linear model of multiple regression in economic calculations // Science and modernity. 2016; (48): 134-140, (In Russ.)]Прудникова О. М. Применение линейной модели множественной регрессии в экономических расчетах / О. М. Прудникова, Е. С. Корешкова // Наука и современность. – 2016. – № 48. – С. 134—140. [Prudnikova O. M., Koreshkova E. S. Application of the linear model of multiple regression in economic calculations // Science and modernity. 2016; (48): 134-140, (In Russ.)]Каранина Е. В. Оценка рисков экономической безопасности на примере Кировской области / Е. В. Каранина, Т. В. Макарова // Проблемы анализа риска. – 2018. – Т. 15, № 5. – С. 6—15. DOI: 10.32686/1812-5220-2018-15-5-6-15 [Karanina E. V., Makarova T. V. Assessing the economic security risks on an example of the Kirov region // Issues of Risk Analysis. 2018;15 (5): 6-15, (In Russ.), DOI: 10.32686/1812-5220-2018-15-5-6-15 ]Каранина Е. В. Оценка рисков экономической безопасности на примере Кировской области / Е. В. Каранина, Т. В. Макарова // Проблемы анализа риска. – 2018. – Т. 15, № 5. – С. 6—15. DOI: 10.32686/1812-5220-2018-15-5-6-15 [Karanina E. V., Makarova T. V. Assessing the economic security risks on an example of the Kirov region // Issues of Risk Analysis. 2018;15 (5): 6-15, (In Russ.), DOI: 10.32686/1812-5220-2018-15-5-6-15 ]Сафарян С. А. Разработка модели финансового состояния, прогнозирование на основе множественной регрессии / С. А. Сафарян // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 12-3 (70). – С. 71—74, DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11129 [Safaryan S. A. Financial state model development, forecasting based on multiple regression // Economy and Business: Theory And Practice. 2020; (12-3): 71-74, (In Russ.), DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11129 ]Сафарян С. А. Разработка модели финансового состояния, прогнозирование на основе множественной регрессии / С. А. Сафарян // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 12-3 (70). – С. 71—74, DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11129 [Safaryan S. A. Financial state model development, forecasting based on multiple regression // Economy and Business: Theory And Practice. 2020; (12-3): 71-74, (In Russ.), DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11129 ]Оголихина С. Д. Использование модели множественной регрессии в определении эффективности банковской деятельности / С. Д. Оголихина, Е. В. Радковская // СКИФ, Вопросы студенческой науки. – 2017. – № 8 (8). – С. 53-65. [Ogolikhina S. D., Radkovskaya E. V. Using the multiple regression model in determining the effectiveness of banking activities // SCIFF. QUESTIONS OF STUDENTS SCIENCE. 2017; (8 (8)): 53-65, (In Russ.)]Оголихина С. Д. Использование модели множественной регрессии в определении эффективности банковской деятельности / С. Д. Оголихина, Е. В. Радковская // СКИФ, Вопросы студенческой науки. – 2017. – № 8 (8). – С. 53-65. [Ogolikhina S. D., Radkovskaya E. V. Using the multiple regression model in determining the effectiveness of banking activities // SCIFF. QUESTIONS OF STUDENTS SCIENCE. 2017; (8 (8)): 53-65, (In Russ.)]Базилевский М. П. Многокритериальный подход к построению моделей парно-множественной линейной регрессии / М. П. Базилевский // Известия Саратовского университета, новая серия: математика, механика, информатика. – 2021. – Т. 21, № 1. – С. 88—89, https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-1-88-99 [Bazilevsky M. P. Multi-criteria approach to pair-multiple linear regression models constructing // Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics. 2021; 21 (1): 88-89, (In Russ.). https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-1-88-99 ]Базилевский М. П. Многокритериальный подход к построению моделей парно-множественной линейной регрессии / М. П. Базилевский // Известия Саратовского университета, новая серия: математика, механика, информатика. – 2021. – Т. 21, № 1. – С. 88—89, https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-1-88-99 [Bazilevsky M. P. Multi-criteria approach to pair-multiple linear regression models constructing // Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics. 2021; 21 (1): 88-89, (In Russ.). https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-1-88-99 ]Каранина Е. В. Оценка индикаторов экономической безопасности хозяйствующих субъектов: регионально-отраслевые аспекты / Е. В. Каранина, И. В. Мамурков // Проблемы анализа риска. – 2019. – Т. 16, № 1. – С. 24—41. DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-24-41 [Karanina E. V., Mamurkov I. V. Assessment of indicators of economic security of economic subjects: regional and industrial aspects // Issues of Risk Analysis. 2019; 16 (1): 24-41, (In Russ.), DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-24-41 ]Каранина Е. В. Оценка индикаторов экономической безопасности хозяйствующих субъектов: регионально-отраслевые аспекты / Е. В. Каранина, И. В. Мамурков // Проблемы анализа риска. – 2019. – Т. 16, № 1. – С. 24—41. DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-24-41 [Karanina E. V., Mamurkov I. V. Assessment of indicators of economic security of economic subjects: regional and industrial aspects // Issues of Risk Analysis. 2019; 16 (1): 24-41, (In Russ.), DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-24-41 ]Максимова Н. А. Методические подходы к определению экономической безопасности промышленного предприятия / Н. А. Максимова // Экономика и управление: проблемы и решения. – 2021. – Т. 1, № 4 (112). – С. 93—99, DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.04.01.010 [Maksimova N. A. Methodological approaches to determining the economic security of an industrial enterprise // Economics and Management: Problems and Solutions. – 2021; 1 (4(112)): 93-99, (In Russ.), DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.04.01.010 ]Максимова Н. А. Методические подходы к определению экономической безопасности промышленного предприятия / Н. А. Максимова // Экономика и управление: проблемы и решения. – 2021. – Т. 1, № 4 (112). – С. 93—99, DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.04.01.010 [Maksimova N. A. Methodological approaches to determining the economic security of an industrial enterprise // Economics and Management: Problems and Solutions. – 2021; 1 (4(112)): 93-99, (In Russ.), DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.04.01.010 ]Рубашкин Г. В. Прогнозирование объемов продаж промышленных предприятий на основе моделей множественной линейной регрессии / Г. В. Рубашкин // Экономический анализ: теория и практика. – 2006. – № 8 (65). – С. 51—57. [Rubashkin G. V. Forecasting sales volumes of industrial enterprises based on multiple linear regression models // Economic Analysis: Theory and Practice. 2006; (8 (65)): 51-57, (In Russ.)]Рубашкин Г. В. Прогнозирование объемов продаж промышленных предприятий на основе моделей множественной линейной регрессии / Г. В. Рубашкин // Экономический анализ: теория и практика. – 2006. – № 8 (65). – С. 51—57. [Rubashkin G. V. Forecasting sales volumes of industrial enterprises based on multiple linear regression models // Economic Analysis: Theory and Practice. 2006; (8 (65)): 51-57, (In Russ.)]

The authors declare that there are no conflicts of interest present.