Preview

Проблемы анализа риска

Расширенный поиск

Метод оценивания вероятностей катастроф в неоднородных потоках экстремальных событий и его применение к прогнозированию землетрясений в Арктике

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2016-13-4-80-91

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматривается задача прогнозирования вероятностей катастроф в неоднородных потоках экстремальных событий. Эта задача решается с помощью метода, основанного на предельной теореме для геометрических случайных сумм независимых неодинаково распределенных случайных величин и теории Балкемы - Пикандса - Де Хаана. Рассмотрена конструкция, в рамках которой в качестве предельного распределения для геометрических случайных сумм независимых неодинаково распределенных случайных величин возникает распределение Вейбулла - Гнеденко. Эффективность метода иллюстрируется на примере его применения к прогнозированию вероятностных характеристик землетрясений в Арктике.

Об авторах

В. Ю. Королев
Московский университет им. М.В. Ломоносова; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук
Россия


Е. В. Арефьева
ФГБУ ВНИИ ГОЧС МЧС России (ФЦ)
Россия


Ю. С. Нефедова
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова; Institute for Advanced Studies
Россия


А. К. Горшенин
Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Россия


Р. А. Лазовский
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Россия


Список литературы

1. Королев В.Ю., Соколов И.А. Некоторые вопросы анализа катастрофических рисков, связанных с неоднородными потоками экстремальных событий // Системы и средства информатики. Спец. вып. Математические методы и модели информатики. Стохастические технологии и системы. М.: ИПИ РАН, 2005. С. 109-125.

2. Королев В.Ю., Соколов И.А., Гордеев А.С., Григорьева М.Е., Попов С.В., Чебоненко Н.А. Некоторые методы анализа временных характеристик и катастроф в неоднородных потоках экстремальных событий // Системы и средства информатики. Спец. вып. Математические методы в информационных технологиях. М.: ИПИ РАН, 2006. С. 5-23.

3. Королев В.Ю., Соколов И.А., Гордеев А.С., Григорьева М.Е., Попов С.В., Чебоненко Н.А. Некоторые методы прогнозирования временных характеристик рисков, связанных с катастрофическими событиями // Актуарий, 2007. № 1. С. 34-40.

4. Королев В.Ю., Соколов И.А. Математические модели неоднородных потоков экстремальных событий. М.: Торус Пресс, 2008. 200 с.

5. Королев В.Ю., Шоргин С.Я. Математические методы анализа стохастической структуры информационных потоков. М.: ИПИ РАН, 2011. 130 с.

6. Королев В.Ю., Черток А.В., Корчагин А.Ю., Горшенин А.К. Вероятностно-статистическое моделирование информационных потоков в сложных финансовых системах на основе высокочастотных данных // Информатика и ее применения, 2013. Т. 7. Вып. 1. С. 12-21.

7. Григорьева М.Е., Королев В.Ю., Соколов И.А. Предельная теорема для геометрических сумм независимых неодинаково распределенных случайных величин и ее применение к прогнозированию вероятности катастроф в неоднородных потоках экстремальных событий // Информатика и ее применения, 2013. Т. 7. Вып. 4. С. 66-74.

8. Kalashnikov V. Geometric Sums: Bounds for Rare Events with Applications. - Dordrecht-Boston-London: Kluwer Academic Publishers, 1997. 288 p.

9. Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я. Математические основы теории риска. 2-е изд., перераб. и дополн. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. 620 с.

10. Королев В.Ю. Сходимость случайных последовательностей с независимыми случайными индексами. I // Теоpия веpоятностей и ее пpименения, 1994. Т. 39. Вып. 2. С. 313-333.

11. Balkema A., de Haan L. Residual life time at great age // Annals of Probability, 1974. Vol. 2. P. 792-804.

12. Pickands J. Statistical inference using extreme order statistics // Annals of Statistics, 1975. Vol. 3. P. 119-131.


Для цитирования:


Королев В.Ю., Арефьева Е.В., Нефедова Ю.С., Горшенин А.К., Лазовский Р.А. Метод оценивания вероятностей катастроф в неоднородных потоках экстремальных событий и его применение к прогнозированию землетрясений в Арктике. Проблемы анализа риска. 2016;13(4):80-91. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2016-13-4-80-91

For citation:


Korolev V.Y., Arefyeva E.V., Nefedova Y.S., Gorshenin A.K., Lazovskiy R.A. A METHOD FOR ASSESSING CATASTROPHE PROBABILITY IN INHOMOGENOUS FLOWS OF EXTREME EVENTS AND ITS USE TO PREDICT EARTHQUAKES IN THE ARCTIC. Issues of Risk Analysis. 2016;13(4):80-91. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2016-13-4-80-91

Просмотров: 22


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1812-5220 (Print)
ISSN 2658-7882 (Online)