Новые задачи событийного цифрового управления экономикой и государством
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-2-22-39
Аннотация
Введены новые структурно-сложные объекты управления в экономике и государстве. Предложены новые задачи с логико-вероятностными (ЛВ) моделями риска для управления разного типа систем: социально-экономических, с моделями риска по статистическим данным, при большом числе показателей, логическом объединении нескольких систем.
Подробно рассмотрены задачи: управление развитием систем, оценка качества систем управления, управление безопасным пространством проживания, учет эффекта повторных событий на точность оценки качества системы, планирование программ развития сложных систем с разными исходами подсистем.
Показано, что вычисления на ЛВ-модели государства устанавливают, какие реформы необходимы в экономике. Показана роль цифровой экономики в активном включении персонала госучреждений, предприятий, компаний и каждого гражданина в управление государством и экономикой.
Об авторе
Е. Д. Соложенцев
Институт технологий предпринимательства ГУАП
Россия
Россия
Соложенцев Евгений Дмитриевич: доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор, заведующий лабораторией интегрированных систем проектирования Института проблем машиноведения РАН. Количество публикаций: 300. Область научных интересов: управление риском проектирования, испытаний и эксплуатации систем, технологии управления риском, управление социально-экономической безопасностью систем
199178, г. Санкт-Петербург, В. О., Большой пр., д. 61
Список литературы
1. Городецкий А. Е. Государственное управление и экономическая безопасность. О дисфункциях государственного управления // Аудит и финансовый анализ, 2016. № 6. С. 426—436.
2. Смотрицкая И. И. Государственное управление в условиях развития цифровой экономики: стратегические вызовы и риски // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2018. № 4. С. 60—72. DOI: 10.24411/2071-6435-2018-10037
3. Соложенцев Е. Д. Цифровая топ-экономика: новые принципы, объекты, знания, модели и задачи // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: международная конференция МАБР-2019 (Санкт-Петербург, 19—21 июня 2019): Сб. статей. СПб.: ГУАП, 2019. С. 9—16.
4. Solozhentsev Е.D. The Basics of Event-Related Management of Safety and Quality in Economics // Environment. technology. resources. Proceedings of 12 th Intern. Scientific and Practical Conferece on 20—23. 2019. Vol. 1. Rezekne Academy of Technologies, 2019. P. 146—153.
5. Соложенцев Е. Д. Эфемерное и цифровое управление безопасностью и качеством в экономике // Проблемы анализа риска. Т. 15. 2018. № 5. С. 76—95 https://doi.org/10.32686/18125220-2018-15-5-76-95
6. Соложенцев Е. Д. К вопросу цифрового управления государством и экономикой // Проблемы анализа риска. Т. 14. 2017. № 6. С. 30—43. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2017-14-6-30-43
7. Соложенцев Е. Д. Цифровое событийное управление в экономике // Цифровая экономика. 2019. № 1 (5). С. 71—81. agement in economics // Digital Economy. 2019. No. 1 (5). Doi: 10.34706/DE-2019-01-07
8. Соложенцев Е. Д. Развитие цифровой топ-экономики // Цифровая экономика. 2019. [Solozhentsev E. D. Development of digital top-economics // Digital Economy. 2019 (Russia).] http://digital-economy.ru/stati/1razvitietsifrovoj-top-ekonomiki
9. Raworth Kate. Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st — Century Economist. Publisher: Cornerstone. Category: Economic theory & philosophy. 2017. 284 p.
10. Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. 2-е изд. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2007. 276 с.
11. Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление экономической безопасностью. СПб.: ГУАП, 2015, 250 с.
12. Solozhentsev E.D. The Management of Socioeconomic Safety. Сambridge Scholars Publishing, 2017. 255 p.
13. Соложенцев Е. Д., Алексеев В. В., Карасев В. В. Мониторинг и управление процессом кредитования банка с использованием логико-вероятностных моделей риска // Проблемы анализа риска. Т. 10. 2013. № 6. С. 78—87.
14. Алексеев В. В., Соложенцев Е. Д. Логико-вероятностное моделирование риска портфеля ценных бумаг // Информационно управляющие системы. 2007. № 6 (31). С. 49—56.
15. Solozhentsev E. D. Logic and probabilistic risk models for management of innovations system of country / E. D. Solozhentsev // Int. J. of Risk Assessment and Management. Vol. 18. Nos. ¾. 2015. P. 237—255.
16. Соложенцев Е. Д., Карасев В. В. И3-технологии для противодействия взяткам и коррупции // Проблемы анализа риска. Т. 7. 2010. № 2. С. 54—65.
17. Соложенцев Е. Д., Митягин С. А. Логико-вероятностные модели риска для оценки и анализа наркоситуации региона // Проблемы анализа риска. Т. 11. 2014. № 1. С. 20—39.
18. Karasev V. V., Solozhentsev E. D. Hybrid logical and probabilistic models for management of socio-economic safety. Int. J. of Risk Assessment and Management, Vol. 21, Nos. 1/2. 2018. P. 89—110.
19. Solozhentsev E. D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.
20. Стивен П. Роббинс, Мэри Коутер. Менеджмент. 6-е изд. Пер. с английского. М.: Вильямс, 2002. 880 с.
21. Можаев А. С. Аннотация программного средства АРБИТР (ПК АСМ СЗМА) / Научно-технический сборник «Вопросы атомной науки и техники. Серия «Физика ядерных реакторов». М.: РНЦ «Курчатовский институт». Вып. 2. 2008. С. 105—116.
22. Алексеев В. А., Карасева Е. И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой, неточной и неполной эксперт. информации / Проблемы анализа риска. Т. 11. 2014. № 3. С. 22—31.
23. Hovanov N., Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge / European Journal of Operational Research. Vol. 195. № 3. 2007. P. 857—863.
24. EXPA. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018612197. Экспертная система Expa. Дата выдачи: 13.02.2018. Авторы: Соложенцев Е. Д., Алексеев В. В., Карасева Е. И.
25. Можаев А. С. АРБИТР. (ПК АСМ СЗМА, базовая версия 1.0) аттестован для применения на объектах Ростехнадзора РФ на срок 10 лет. Аттестационный паспорт № 2003611101 от 12 мая 2003 г.
26. Карасева Е. И. Технологии управления риском. Методические указания по выполнению лабораторных работ. СПб.: ГУАП, 2016. 83 с.
Рецензия
Для цитирования:
Соложенцев Е.Д. Новые задачи событийного цифрового управления экономикой и государством. Проблемы анализа риска. 2020;17(2):22-39. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-2-22-39
For citation:
Solozhentsev E.D. New problems of eventreleted digital management of economics and state. Issues of Risk Analysis. 2020;17(2):22-39. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-2-22-39
Просмотров: 429
Послать статью по эл. почте 