proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)10.32686/1812-5220-2020-17-2-22-39proanaris-380Research ArticleРИСК СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙSOCIO-ECONOMIC RISKНовые задачи событийного цифрового управления экономикой и государствомNew problems of eventreleted digital management of economics and stateСоложенцевЕ. Д.SolozhentsevE. D.

Соложенцев Евгений Дмитриевич: доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор, заведующий лабораторией интегрированных систем проектирования Института проблем машиноведения РАН. Количество публикаций: 300. Область научных интересов: управление риском проектирования, испытаний и эксплуатации систем, технологии управления риском, управление социально-экономической безопасностью систем

199178, г. Санкт-Петербург, В. О., Большой пр., д. 61

Evgeny D. Solozhentsev

199178, St. Petersburg, V. O., Grand avenue, 61

esokar@gmail.comИнститут технологий предпринимательства ГУАПРоссияSt. Petersburg University of Aerospace Instrumentation, Institute of Business TechnologiesRussian Federation2020030520201722239Copyright © Соложенцев Е.Д., 20202020Соложенцев Е.Д.Solozhentsev E.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/380

Введены новые структурно-сложные объекты управления в экономике и государстве. Предложены новые задачи с логико-вероятностными (ЛВ) моделями риска для управления разного типа систем: социально-экономических, с моделями риска по статистическим данным, при большом числе показателей, логическом объединении нескольких систем.

Подробно рассмотрены задачи: управление развитием систем, оценка качества систем управления, управление безопасным пространством проживания, учет эффекта повторных событий на точность оценки качества системы, планирование программ развития сложных систем с разными исходами подсистем.

Показано, что вычисления на ЛВ-модели государства устанавливают, какие реформы необходимы в экономике. Показана роль цифровой экономики в активном включении персонала госучреждений, предприятий, компаний и каждого гражданина в управление государством и экономикой.

We introduced new structurally complex objects of management in economics and State. We proposed new problems with logical-probabilistic (LP) risk models for managing different types of systems: socio-economic, with risk models based on statistical data, with a large number of indicators and logical combination of several systems.

The following problems are considered in detail: managing the development of systems, assessing the quality of management systems, managing a safe living space, taking into account the effect of repeated events on the accuracy of assessing the safety and quality of a system, planning development programs for complex systems with different subsystem outcomes.

Calculations on LP-model of State set, what reforms are needed in economics. The role of the digital economics in the active inclusion of the personnel of state institutions, enterprises, companies and every person in managing of State and economics is shown.

искусственный интеллектсобытийное управлениеобъекты и критерии управленияновые знанияновые задачиспециальные Softwareцифровая экономикабезопасностькачествоartifical intelligenceevent-driven managementobjects and criteria of managementnew knowledgenew problemsspecial Softwaredigital economicssafetyqualityReferencesГородецкий А. Е. Государственное управление и экономическая безопасность. О дисфункциях государственного управления // Аудит и финансовый анализ, 2016. № 6. С. 426—436.Gorodetsky A.E. Public administration and economic security. On the dysfunctions of public administration // Audit and financial analysis. 2016. No. 6. P. 426—436 (Russia).Смотрицкая И. И. Государственное управление в условиях развития цифровой экономики: стратегические вызовы и риски // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2018. № 4. С. 60—72. DOI: 10.24411/2071-6435-2018-10037Smotritskaya I. I. State administration in conditions of development digital economy: strategic challenges and risks // ETAP: Economic Theory, Analysis, Practice. 2018. No. 4. P. 60—72 (Russia). DOI: 10.24411/2071-6435-2018-10037Соложенцев Е. Д. Цифровая топ-экономика: новые принципы, объекты, знания, модели и задачи // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: международная конференция МАБР-2019 (Санкт-Петербург, 19—21 июня 2019): Сб. статей. СПб.: ГУАП, 2019. С. 9—16.Solozhentsev Е.D. Digital тоp-economics: new principles, objects, knowledge and tasks. Modeling and Analysis of safety and risk in complex systems / Proceedings of the fifteenth international conference MASR-2019 (St. Petersburg, Russia). St. Petersburg : SUAI. Р. 9—16 (Russia).Solozhentsev Е.D. The Basics of Event-Related Management of Safety and Quality in Economics // Environment. technology. resources. Proceedings of 12 th Intern. Scientific and Practical Conferece on 20—23. 2019. Vol. 1. Rezekne Academy of Technologies, 2019. P. 146—153.Solozhentsev Е.D. The Basics of Event-Related Management of Safety and Quality in Economics // Environment. technology. resources. Proceedings of 12 th Intern. Scientific and Practical Conferece on 20—23. 2019. Vol. 1. Rezekne Academy of Technologies, 2019. P. 146—153.Соложенцев Е. Д. Эфемерное и цифровое управление безопасностью и качеством в экономике // Проблемы анализа риска. Т. 15. 2018. № 5. С. 76—95 https://doi.org/10.32686/18125220-2018-15-5-76-95Solozhentsev E. D. Ephemeral and digital management of safety and quality in economics // Issues of Risk Analysis. Vol. 15. 2018. № 5. P. 76—95 (Russia). https://doi.org/10.32686/18125220-2018-15-5-76-95Соложенцев Е. Д. К вопросу цифрового управления государством и экономикой // Проблемы анализа риска. Т. 14. 2017. № 6. С. 30—43. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2017-14-6-30-43Solozhentsev E. D. About the digital management of the state and economics // Issues of Risk Analysis. Vol. 14. 2017. № 6. P. 30—43. (Russia). https://doi.org/10.32686/1812-5220-2017-14-6-30-43Соложенцев Е. Д. Цифровое событийное управление в экономике // Цифровая экономика. 2019. № 1 (5). С. 71—81. agement in economics // Digital Economy. 2019. No. 1 (5). Doi: 10.34706/DE-2019-01-07Solozhentsev E. D. Digital event -related man- P. 71—81 (Russia). Doi: 10.34706/DE-2019-01-07Соложенцев Е. Д. Развитие цифровой топ-экономики // Цифровая экономика. 2019. [Solozhentsev E. D. Development of digital top-economics // Digital Economy. 2019 (Russia).] http://digital-economy.ru/stati/1razvitietsifrovoj-top-ekonomikiSolozhentsev E. D. Development of digital top-economics // Digital Economy. 2019 (Russia). http://digital-economy.ru/stati/1razvitietsifrovoj-top-ekonomikiRaworth Kate. Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st — Century Economist. Publisher: Cornerstone. Category: Economic theory & philosophy. 2017. 284 p.Raworth Kate. Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st — Century Economist. Publisher: Cornerstone. Category: Economic theory & philosophy. 2017. 284 p.Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. 2-е изд. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2007. 276 с.Ryabinin I. A. (2007). Reliability and safety of structurally complex systems. 2nd ed. SPb.: Publishing House of St. Petersburg University. 276 p. (Russia).Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление экономической безопасностью. СПб.: ГУАП, 2015, 250 с.Solozhentsev Е. D. Тop economics. Management of economic Safety. St. Petersburg.: SUAI, 250 p. (Russia).Solozhentsev E.D. The Management of Socioeconomic Safety. Сambridge Scholars Publishing, 2017. 255 p.Solozhentsev E.D. The Management of Socioeconomic Safety. Сambridge Scholars Publishing, 2017. 255 p.Соложенцев Е. Д., Алексеев В. В., Карасев В. В. Мониторинг и управление процессом кредитования банка с использованием логико-вероятностных моделей риска // Проблемы анализа риска. Т. 10. 2013. № 6. С. 78—87.Solozhentsev E. D., Alexeev V. V., Karasev V. V. Monitoring and crediting process management with use of logical and probabilistic risk model // Issues of Risk Analysis. Vol. 10. 2013. № 6. P. 78—87 (Russia).Алексеев В. В., Соложенцев Е. Д. Логико-вероятностное моделирование риска портфеля ценных бумаг // Информационно управляющие системы. 2007. № 6 (31). С. 49—56.Alekseev V. V., Solojentsev E. D. Logical and probabilistic modeling of security portfolio risks // Information and Control Systems 2007. № 6 (31). P. 49—56 (Russia).Solozhentsev E. D. Logic and probabilistic risk models for management of innovations system of country / E. D. Solozhentsev // Int. J. of Risk Assessment and Management. Vol. 18. Nos. ¾. 2015. P. 237—255.Solozhentsev E. D. Logic and probabilistic risk models for management of innovations system of country / E. D. Solozhentsev // Int. J. of Risk Assessment and Management. Vol. 18. Nos. ¾. 2015. P. 237—255.Соложенцев Е. Д., Карасев В. В. И3-технологии для противодействия взяткам и коррупции // Проблемы анализа риска. Т. 7. 2010. № 2. С. 54—65.Solozhentsev E. D., Karasev V. V. I3-Technologies for Counteraction to Bribes and Corruption // Issues of Risk Analysis. Vol. 7. 2010. №2. P. 54—65 (Russia).Соложенцев Е. Д., Митягин С. А. Логико-вероятностные модели риска для оценки и анализа наркоситуации региона // Проблемы анализа риска. Т. 11. 2014. № 1. С. 20—39.Solozhentsev E. D., Mityagin S. A. Logical and probabilistic risk models for assessment and analysis of the drug addiction problem in the region // Issues of Risk Analysis. Vol. 11. 2014. № 1. P. 20—39 (Russia).Karasev V. V., Solozhentsev E. D. Hybrid logical and probabilistic models for management of socio-economic safety. Int. J. of Risk Assessment and Management, Vol. 21, Nos. 1/2. 2018. P. 89—110.Karasev V. V., Solozhentsev E. D. Hybrid logical and probabilistic models for management of socio-economic safety. Int. J. of Risk Assessment and Management, Vol. 21, Nos. 1/2. 2018. P. 89—110.Solozhentsev E. D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.Solozhentsev E. D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.Стивен П. Роббинс, Мэри Коутер. Менеджмент. 6-е изд. Пер. с английского. М.: Вильямс, 2002. 880 с.Robbins S.P., Coulter M. Management. 6th ed. Translated from English. Moscow: Publishing House “Williams”, 2002. 880 p.Можаев А. С. Аннотация программного средства АРБИТР (ПК АСМ СЗМА) / Научно-технический сборник «Вопросы атомной науки и техники. Серия «Физика ядерных реакторов». М.: РНЦ «Курчатовский институт». Вып. 2. 2008. С. 105—116.Mozhaev A.S. Annotation of the ARBITR software (PC ASM SZMA) / Scientific and technical collection “Questions of atomic science and technology. Series "Physics of Nuclear Reactors". M.: RRC “Kurchatov Institute”. Vol. 2. Р. 105116 (Russia).Алексеев В. А., Карасева Е. И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой, неточной и неполной эксперт. информации / Проблемы анализа риска. Т. 11. 2014. № 3. С. 22—31.Alexeev V. V., Karaseva E. I. Synthesis and analysis of probabilities of events by non-numeric, inaccurate and incomplete expert information // Issues of Risk Analysis. Vol. 11. 2014. № 3. P. 22—31 (Russia).Hovanov N., Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge / European Journal of Operational Research. Vol. 195. № 3. 2007. P. 857—863.Hovanov N., Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge / European Journal of Operational Research. Vol. 195. № 3. 2007. P. 857—863.EXPA. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018612197. Экспертная система Expa. Дата выдачи: 13.02.2018. Авторы: Соложенцев Е. Д., Алексеев В. В., Карасева Е. И.EXPA. Certificate of state registration of computer programs, No 2018612197. Expert Systems Expa/. Date of issue: February 13. 2018. Authors: Solozhentsev E., Alekseev V., Karaseva E. (Russia).Можаев А. С. АРБИТР. (ПК АСМ СЗМА, базовая версия 1.0) аттестован для применения на объектах Ростехнадзора РФ на срок 10 лет. Аттестационный паспорт № 2003611101 от 12 мая 2003 г.Моzhaev А. S.. ARBITER. The software complex for automatized structural logical modeling and calculation of reliability and safety of ACS at the design stage, basic version 1.0 / Rights owner: ОАО "SPIK SZMA". Registration Certificate № 2003611101 оf 12 May 2003. Rospatent of the Russian Federation, Мoscow.Карасева Е. И. Технологии управления риском. Методические указания по выполнению лабораторных работ. СПб.: ГУАП, 2016. 83 с.Каraseva Е. I. Technologies of risk management. Manual for laboratory works. St. Petersburg, SUAI. 2016. 83 р. (Russia).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.