Управление рисками при реализации ИТ-проекта по созданию корпоративного хранилища данных в банке
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2018-15-5-56-67
Аннотация
Об авторах
Т. К. Кравченко
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Россия
Россия
доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
А. А. Дружаев
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Россия
Россия
кандидат технических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) .
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
Д. Ю. Неклюдов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Россия
Россия
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
О. М. Уварова
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Россия
Россия
старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
Список литературы
1. Aven T. The risk concept-historical and recent development trends. Reliability Engineering and System Safety (99), 2012. P. 33—44.
2. Волков А.А. Управление рисками в коммерческом бан- ке: Практическое руководство. М.: Омега-Л, 2013. 156 c.
3. Гибсон Р. Формирование инвестиционного портфе- ля: Управление финансовыми рисками. М.: Альпина Паблишер, 2016. 274 c.
4. Ширяев В.И. Модели финансовых рынков: Оптималь- ные портфели, управление финансами и рисками. М.: КД Либроком, 2015. 216 c.
5. Барикаев Е. Н. Управление предпринимательскими рисками в системе экономической безопасности. Тео- ретический аспект. Монография. М.: ЮНИТИ, 2015. 159 c.
6. Емельянов С. В. Труды ИСА РАН: Алгоритмы. Реше- ния. Математическое моделирование. Управление рисками и безопасностью. М.: Ленанд, 2014. 102 c.
7. Bakr A. F., El Hagla K., Nayer A., Rawash A. Heuristic approach for risk assessment modeling: EPCCM application (Engineer Procure Construct Contract. Alex- andria Engineering Journal (51), 2012. P. 305—323.
8. Liu H. C., Liu L., Liu N., Risk evaluation approaches in fail- ure mode and effects analysis: A literature review, Expert Systems with Applications (40), 2013. P. 828—838.
9. Terje Aven. Quantitative Risk Assessment. The Scientific Platform, Cambridge University Press, 2011. 211 p.
10. Alhawari S., Karadsheh L., Talet A. N., Mansour E. Know- ledge-Based Risk Management framework for Information Technology project. International Journal of Information Management (32), 2012. P. 50—65.
11. Кузнецова Е. В. Управление портфелем проектов как инструмент реализации корпоративной стратегии. М.: Юрайт, 2018. 244 с.
12. Васильева Е. В., Деева Е. А. Методы экспертных оце- нок в прикладной информационной экономике для обоснования преимуществ информационных систем и информационных технологий. Экономика России: XXI век. 2017, № 4. 14—22 с.
13. Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок. Прикладная информатика. 2015. № 1. 183—187 с.
14. Семенов С. С. Оценка качества и технического уровня сложных систем. Практика применения метода экс- пертных оценок. М.: Ленанд, 2015. 352 с.
15. Tuncel G., Alpan G. Risk assessment and management for supply chain networks: A case study, Computers in Industry (61), 2010. P. 250—259.
16. Толорая Г. Д., Ярыгина И. З., Готов Цэрэнпурэв. Ана- лиз использования новых технологий в мировой бан- ковской практике (проблемный аспект). Банковские услуги. 2017, № 11. 2—13 с.
17. Vasiljeva T., Lukanova K. Commercial banks and fintech companies in the digital transformation challenges for the future. Journal of Business Management. 2016. No. 11. Р. 25—34.
18. Жданов В.Ю., Жданов И.Ю. Финансовый анализ пред- приятия с помощью коэффициентов и моделей. М.: Проспект, 2018. 176 с.
19. Rokach L., Maimon O. Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications. Second Edition. Series in Ma- chine Perception and Artificial Intelligence. V. 81. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd, 2015. 303 p.
20. Федосова М.Н., Корнев А.М. Оценка рисков типово- го инвестиционного проекта с использованием ме- тода имитационного моделирования Монте-Карло. ЭКОНОМИКА И СОЦИУМ. ООО «Институт управ- ления и социально-экономического развития». 2014, № 2—4 (11). 846—853 с.
21. Borgonovo E., Cappelli V., Maccheroni F., Marinacci M. Risk analysis and decision theory: A bridge. European Journal of Operational Research, Elsevier, 2018. Vol. 264 (1). P. 280—293.
22. Guide to corruption risk mapping, 2015. Pp. 1—47. URL: https://ab.gtb.gov.tr/data/520b2ed8487c8e63988092e4/ Risk-Mapping-Guide, June-2015.pdf, Accessed 11.06.2018.
Рецензия
Для цитирования:
Кравченко Т.К., Дружаев А.А., Неклюдов Д.Ю., Уварова О.М. Управление рисками при реализации ИТ-проекта по созданию корпоративного хранилища данных в банке. Проблемы анализа риска. 2018;15(5):56-67. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2018-15-5-56-67
For citation:
Kravchenko T.K., Druzhaev A.A., Neklyudov D.Yu., Uvarova O.M. Risk management in the implementation of an IT-project to create a corporate data warehouse in a bank. Issues of Risk Analysis. 2018;15(5):56-67. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2018-15-5-56-67
Просмотров: 1934
Послать статью по эл. почте 