доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
кандидат технических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) .
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33/5.
Необходимость оценки рисков при реализации проекта по созданию корпоративного хранилища данных в банке обусловлена рядом факторов. При оценке рисков существует неопределенность в отношении вероятности их возникновения и в том, какое влияние они будут оказывать на проект. Оценка рисков до начала проекта помогает планировать бюджет проекта в свете возможных непредвиденных расходов. В статье приведена классификация рисков ИТ-проекта в соответствии с рассматриваемой предметной областью, которая является источником рисков. Предложен авторский подход к управлению рисками при реализации ИТ-проекта по созданию корпоративного хранилища данных в банке, который позволяет не только снижать последствия многих рисков, но и выявлять новые риски, связанные с его внедрением. Приведена классификация рисков IT-проекта в соответствии с той областью проектной деятельности, которая является источником для рисков. Для идентификации и категоризации потенциальных рисков и понимания их взаимосвязей построена карта связей рисков. С использованием метода анализа решений рассчитана интегральная оценка рисков. Для эффективного мониторинга рисков предложено анализировать динамику основных показателей оценки рисков, используя визуализацию данных средствами MS Excel, что позволяет корректировать действия на случай непредвиденных обстоятельств.
The need to assess risks when implementing a project to create a corporate data warehouse in a bank is due to a number of factors. When assessing the risk, there is uncertainty about the likelihood of its occurrence, and in what effect it will have on the project. When assessing risks, there is uncertainty about the likelihood of their occurrence and the impact they will have on the project. Risk assessment before the start of the project will help to plan the project budget in the light of unforeseen expenses. In the article is presented the risks classification on the IT project in accordance with the subject area, which is a source of risk. The authors suggest a new approach to risk management in the implementation of the IT project to create a corporate data warehouse in a bank that not only reduces the impact of many risks, but also identifies new risks associated with its implementation. To identify and categorize potential risks and understand their relationships, a risk linkage map has been constructed. Using the method of solution analysis, an integrated risk assessment was designed. In order to effectively monitor risks, it was suggested to analyze the dynamics of the main indicators of risk assessment using data visualization in MS Excel that allows you to adjust the action in the event of unforeseen circumstances.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.