Управление безопасностью социально-экономических систем

Рассматриваются концепция, объекты, модели и управление в экономике в XXI в. Объек- тами являются безопасное пространство для человечества и социально-экономические системы и проекты государства. Используются событийные логико-вероятностные (ЛВ) модели риска: структурно-логические, невалидные, гибридные, концептуальные, инди- кативные, управление развитием и оценки качества систем управления. Управление осу- ществляется на основе анализа невалидности и безопасности ЛВ-моделей риска объектов. Экономика XXI века будет развиваться на основе концепции «Экономики пончика» Kate Raworth и технологии «Управление безопасностью социально-экономических систем», а не на призывах к росту экономики и управлению по «понятиям».Бюджет государств идет на социально-экономические системы (СЭС) и проекты, а все потери государств возникают в СЭС и проектах из-за коррупции, наркотизации, «отка- тов», воровства, принятия решений «по понятиям», чрезмерных расходов на социальные и военные проекты.Обоснован выбор математического аппарата для управления безопасным пространством человечества и социально-экономическими системами государства. Предложены но- вые типы булевых событий-высказываний в экономике. Описаны методики построения ЛВ-моделей риска, ЛВ-анализа риска состояния СЭС и ЛВ-управления состоянием и раз- витием систем. Описаны специальные Software для ЛВ-управления риском СЭС. Приведе- ны новые типы ЛВ-моделей риска с событиями-высказываниями, выделены СЭС наивыс- шей важности. Изложены методики синтеза вероятностей событий-высказываний, учета динамичности моделей риска и оценки качества систем управления.

объекты, модели, управление, безопасное пространство, социально- экономические системы, событийный подход, логико-вероятностные модели, безопасность, риск, невалидность, качество, эффективность

1. Kate Raworth. DOUGHNUТ ECONOMICS: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist / Pages: 284. Publisher: Cornerstone. Publication Date: 06.04.2017. Category: Economic theory & philosophy.

2. Чабанов В. Е. Введение в фундаментальную экономи- ку. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. 298 с.

3. Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление эко- номической безопасностью. 2-е изд. СПб. Троицкий мост. 2016. 272 с.

4. Соложенцев Е. Д. Невалидность и события-высказы- вания в логико-вероятностных моделях для управле- ния риском в социально-экономических системах // Проблемы анализа риска. 2015. Т. 12. № 6. С. 30-43.

5. Solozhentsev E. D. The Management of Socioeconomic Safety. - Cambridge Scholars Publishing. 2017, 255 p.

6. Solozhentsev E. D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.

7. Роббинс С. П., Коутер М. МЕНЕДЖМЕНТ. 6-е изд. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. 880 с.

8. Hovanov N.,Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge // European Journal of Operational Research. Vol. 195. No. 3. 2007. P. 857-863.

9. Алексеев В. А., Карасева Е. И. Синтез и анализ вероят- ностей событий по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. 2014. Т. 11. № 3. С. 22-31.

10. Карасева Е. И. Технологии управления риском. Мето- дические указания к выполнению лабораторных ра- бот. СПб.: ГУАП. 2016.

11. Соложенцев Е. Д. Новые задачи и Предметный ука- затель в экономике // Проблемы анализа риска. 2016. Т. 13. № 6. С. 86-92.

12. Соложенцев Е. Д., Карасева Е. И. Верхний уровень управления социально-экономическими системами. Проблемы анализа риска. 2017. Т. 14. № 1. С. 54-73.

13. Solozhentsev E. D. Technologies of logic and probabilistic management of risk of social and economical systems // International Journal of Risk Assessment and Management (IJ RAM), 2014, Vol. 17, No. 3, P. 171-187.

14. Соложенцев Е. Д., Митягин С. А. Логико-вероятност- ные модели риска для оценки и анализа наркоситу- ации региона // Проблемы анализа риска, 2014. Т. 11. № 1. С. 20-391.

15. Соложенцев Е. Д. Журнал «Проблемы анализа риска». Спец. выпуск «Технологии управления риском с логи- ко-вероятностными моделями» / Под ред. Е. Д. Соло- женцева. 2014. Том 11. № 3.

16. Соложенцев Е. Д., Алексеев В. В. , Карасев В. В. Монито- ринг и управление процессом кредитования банка с ис- пользованием логико-вероятностных моделей риска // Проблемы анализа риска. 2013. Т. 10. № 6. С. 78-87.

17. Карасева Е. И. Логико-вероятностная модель для оценки операционного риска банка и резервирования капита- ла // Проблемы анализа риска. 2012. Т. 9. № 2. С. 24-34.

18. Соложенцев E. Д., Карасев В. В. И3-технологии для про- тиводействия взяткам и коррупции // Проблемы ана- лиза риска. 2010. Т. 7. № 2. С. 54-65.

19. URL // www.topeconomics.ru