proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)10.32686/1812-5220-2017-14-5-6-19proanaris-101Research ArticleСОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬSOCIO-ECONOMIC SECURITYУправление безопасностью социально-экономических системMANAGEMENT OF SAFETY OF SOCIOECONOMIC SYSTEMSСоложенцевЕ. Д.SolozhentsevE. D.esokar@gmail.comСанкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Институт технологий бизнесаРоссияSt. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, Institute of Business TechnologiesRussian Federation201709102018145619Copyright © Соложенцев Е.Д., 20182018Соложенцев Е.Д.Solozhentsev E.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/101

Рассматриваются концепция, объекты, модели и управление в экономике в XXI в. Объек- тами являются безопасное пространство для человечества и социально-экономические системы и проекты государства. Используются событийные логико-вероятностные (ЛВ) модели риска: структурно-логические, невалидные, гибридные, концептуальные, инди- кативные, управление развитием и оценки качества систем управления. Управление осу- ществляется на основе анализа невалидности и безопасности ЛВ-моделей риска объектов. Экономика XXI века будет развиваться на основе концепции «Экономики пончика» Kate Raworth и технологии «Управление безопасностью социально-экономических систем», а не на призывах к росту экономики и управлению по «понятиям».Бюджет государств идет на социально-экономические системы (СЭС) и проекты, а все потери государств возникают в СЭС и проектах из-за коррупции, наркотизации, «отка- тов», воровства, принятия решений «по понятиям», чрезмерных расходов на социальные и военные проекты.Обоснован выбор математического аппарата для управления безопасным пространством человечества и социально-экономическими системами государства. Предложены но- вые типы булевых событий-высказываний в экономике. Описаны методики построения ЛВ-моделей риска, ЛВ-анализа риска состояния СЭС и ЛВ-управления состоянием и раз- витием систем. Описаны специальные Software для ЛВ-управления риском СЭС. Приведе- ны новые типы ЛВ-моделей риска с событиями-высказываниями, выделены СЭС наивыс- шей важности. Изложены методики синтеза вероятностей событий-высказываний, учета динамичности моделей риска и оценки качества систем управления.

In the 21st century economy will develop on the basis of new directions, started by Kate Raworth in her “Doughnut Economics” and technologies of “Socio-economic Systems Safety Management”, but no on the basis of appeals for growth and management of it “by notions”, “by manual control” and using the principle “Give more money”.

All budget is spent for socioeconomic systems. All losses in State are caused by corruption, narcotization, “kickbacks”, decisionmaking “by concepts”, peculation and excessive expenses for social and military projects. Therefore, management of safety in socioeconomic systems based on new methodological approach with logical and probabilistic risk models is important trend for evolution economics in XXI century.

The choice of a mathematical apparatus for solving the problem is substantiated, new types of Boolean event-statements in the economy are proposed, methods for constructing logical-probabilistic risk models and risk analysis of the state of socioeconomic systems, state management and system development are described. Special software for LP risk management in the economy is described. New types of LP risk models with event-statements and SES of the highest importance are presented. Methods for synthesizing the probabilities of event-propositions, assessing the weight of invalid events, accounting for the dynamics of risk models and assessing the quality of control systems are outlined.

объектымоделиуправлениебезопасное пространствосоциально- экономические системысобытийный подходлогико-вероятностные моделибезопасностьрискневалидностькачествоэффективностьeconomicsdirection of developmentmanagementsocioeconomicsystemsevent approachlogic and probabilisticrisk modelReferencesKate Raworth. DOUGHNUТ ECONOMICS: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist / Pages: 284. Publisher: Cornerstone. Publication Date: 06.04.2017. Category: Economic theory & philosophy.Kate Raworth. DOUGHNUТ ECONOMICS: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist / Pages: 284. Publisher: Cornerstone. Publication Date: 06.04.2017. Category: Economic theory & philosophy.Чабанов В. Е. Введение в фундаментальную экономи- ку. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. 298 с.Чабанов В. Е. Введение в фундаментальную экономи- ку. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. 298 с.Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление эко- номической безопасностью. 2-е изд. СПб. Троицкий мост. 2016. 272 с.Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление эко- номической безопасностью. 2-е изд. СПб. Троицкий мост. 2016. 272 с.Соложенцев Е. Д. Невалидность и события-высказы- вания в логико-вероятностных моделях для управле- ния риском в социально-экономических системах // Проблемы анализа риска. 2015. Т. 12. № 6. С. 30-43.Соложенцев Е. Д. Невалидность и события-высказы- вания в логико-вероятностных моделях для управле- ния риском в социально-экономических системах // Проблемы анализа риска. 2015. Т. 12. № 6. С. 30-43.Solozhentsev E. D. The Management of Socioeconomic Safety. - Cambridge Scholars Publishing. 2017, 255 p.Solozhentsev E. D. The Management of Socioeconomic Safety. - Cambridge Scholars Publishing. 2017, 255 p.Solozhentsev E. D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.Solozhentsev E. D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.Роббинс С. П., Коутер М. МЕНЕДЖМЕНТ. 6-е изд. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. 880 с.Роббинс С. П., Коутер М. МЕНЕДЖМЕНТ. 6-е изд. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. 880 с.Hovanov N.,Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge // European Journal of Operational Research. Vol. 195. No. 3. 2007. P. 857-863.Hovanov N.,Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge // European Journal of Operational Research. Vol. 195. No. 3. 2007. P. 857-863.Алексеев В. А., Карасева Е. И. Синтез и анализ вероят- ностей событий по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. 2014. Т. 11. № 3. С. 22-31.Алексеев В. А., Карасева Е. И. Синтез и анализ вероят- ностей событий по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. 2014. Т. 11. № 3. С. 22-31.Карасева Е. И. Технологии управления риском. Мето- дические указания к выполнению лабораторных ра- бот. СПб.: ГУАП. 2016.Карасева Е. И. Технологии управления риском. Мето- дические указания к выполнению лабораторных ра- бот. СПб.: ГУАП. 2016.Соложенцев Е. Д. Новые задачи и Предметный ука- затель в экономике // Проблемы анализа риска. 2016. Т. 13. № 6. С. 86-92.Соложенцев Е. Д. Новые задачи и Предметный ука- затель в экономике // Проблемы анализа риска. 2016. Т. 13. № 6. С. 86-92.Соложенцев Е. Д., Карасева Е. И. Верхний уровень управления социально-экономическими системами. Проблемы анализа риска. 2017. Т. 14. № 1. С. 54-73.Соложенцев Е. Д., Карасева Е. И. Верхний уровень управления социально-экономическими системами. Проблемы анализа риска. 2017. Т. 14. № 1. С. 54-73.Solozhentsev E. D. Technologies of logic and probabilistic management of risk of social and economical systems // International Journal of Risk Assessment and Management (IJ RAM), 2014, Vol. 17, No. 3, P. 171-187.Solozhentsev E. D. Technologies of logic and probabilistic management of risk of social and economical systems // International Journal of Risk Assessment and Management (IJ RAM), 2014, Vol. 17, No. 3, P. 171-187.Соложенцев Е. Д., Митягин С. А. Логико-вероятност- ные модели риска для оценки и анализа наркоситу- ации региона // Проблемы анализа риска, 2014. Т. 11. № 1. С. 20-391.Соложенцев Е. Д., Митягин С. А. Логико-вероятност- ные модели риска для оценки и анализа наркоситу- ации региона // Проблемы анализа риска, 2014. Т. 11. № 1. С. 20-391.Соложенцев Е. Д. Журнал «Проблемы анализа риска». Спец. выпуск «Технологии управления риском с логи- ко-вероятностными моделями» / Под ред. Е. Д. Соло- женцева. 2014. Том 11. № 3.Соложенцев Е. Д. Журнал «Проблемы анализа риска». Спец. выпуск «Технологии управления риском с логи- ко-вероятностными моделями» / Под ред. Е. Д. Соло- женцева. 2014. Том 11. № 3.Соложенцев Е. Д., Алексеев В. В. , Карасев В. В. Монито- ринг и управление процессом кредитования банка с ис- пользованием логико-вероятностных моделей риска // Проблемы анализа риска. 2013. Т. 10. № 6. С. 78-87.Соложенцев Е. Д., Алексеев В. В. , Карасев В. В. Монито- ринг и управление процессом кредитования банка с ис- пользованием логико-вероятностных моделей риска // Проблемы анализа риска. 2013. Т. 10. № 6. С. 78-87.Карасева Е. И. Логико-вероятностная модель для оценки операционного риска банка и резервирования капита- ла // Проблемы анализа риска. 2012. Т. 9. № 2. С. 24-34.Карасева Е. И. Логико-вероятностная модель для оценки операционного риска банка и резервирования капита- ла // Проблемы анализа риска. 2012. Т. 9. № 2. С. 24-34.Соложенцев E. Д., Карасев В. В. И3-технологии для про- тиводействия взяткам и коррупции // Проблемы ана- лиза риска. 2010. Т. 7. № 2. С. 54-65.Соложенцев E. Д., Карасев В. В. И3-технологии для про- тиводействия взяткам и коррупции // Проблемы ана- лиза риска. 2010. Т. 7. № 2. С. 54-65.URL // www.topeconomics.ruURL // www.topeconomics.ru

The authors declare that there are no conflicts of interest present.