Практика анализа риска в задачах надежности поставок природного газа с ценными компонентами на газоперерабатывающие и газохимические комплексы. Часть 1. Стохастическое моделирование

В обеспечении надежности технологической цепочки поставок природного газа с ценными компонентами на газоперерабатывающие и газохимические комплексы (далее — ГПиГХК) большое значение отводится исследованию неопределенности при добыче и подготовке газа к магистральному транспорту. Учитывая, что снижение добычных возможностей участков месторождений (промыслов) сырьевой базы ГПиГХК по разным причинам (факторам неопределенности) может приводить к неэффективным режимам работы технологических линий переработки газа на комплексе, возможной остановке производства и большим экономическим ущербам, исследования надежности поставок газа количественными методами, в частности с помощью математического моделирования, являются актуальными. В первой части статьи приводятся методический подход и разработанная авторами динамическая модель прогнозирования недопоставок объемов газа с участков месторождений. В основу методического подхода к количественной оценке возможных недопоставок газа кладется понимание того, что реализации факторов неопределенности, связанные с добычей требуемых объемов газа с различных участков месторождений и получением газа сепарации с требуемым содержанием ценного компонента на установках комплексной подготовки газа к магистральному транспорту, носят стохастический характер. В рамках разработанной динамической модели объединены: вероятностная модель изменения объемов добычи газа и содержания ценного компонента в нем по участкам месторождений сырьевой базы; вероятностная модель аварий на объектах добычи газа; вероятностная модель задержки сроков нового строительства, проведения ремонтных работ и работ по реконструкции объектов добычи газа. Представлены структура и математический аппарат разработанной динамической модели прогнозирования объемов недопоставок газа. Во второй части статьи приведены результаты исследования риска недопоставок этансодержащего газа на один из возможных ГПиГХК по разработанной динамической модели.

1. Ismail, Mohd & Sharif, Kamal Imran & Udin, Zulkifli & Hassan, Mohamad ghozali & Mohd Nawi, Mohd Nasrun & Hamid, Z.A.M.A. & Ibrahim, J. A. & Othman, Abdul. (2018). A risk assessment in natural gas supply. International Journal of Supply Chain Management. 7. 180–184.

2. Tummala, R. and Schoenherr, T. (2011), “Assessing and managing risks using the Supply Chain Risk Management Process (SCRMP)”, Supply Chain Management, Vol. 16. No. 6, pp. 474–483. https://doi.org/10.1108/13598541111171165

3. Zhang, L., & Bai, W. (2020). Risk Assessment of China’s Natural Gas Importation: A Supply Chain Perspective. SAGE Open, 10(3). https://doi.org/10.1177/2158244020939912

4. Witek, Maciej & Uilhoorn, F.. (2021). Influence of gas transmission network failure on security of supply. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 90. 103877. 10.1016/j.jngse.2021.103877.

5. Шевченко А. В. Статистические функции последствий аварий для исследования ущербов и количественной оценки рисков на объектах газовой промышленности // Вести газовой науки. 2022. № 2 (51). С. 106–115

6. Ямников С. А., Шевченко А. В. К вопросу о возможных функциях распределения экологического ущерба применительно к авариям на линейной части магистральных газопроводов для целей страхования // Научно-технический сборник Вести газовой науки. 2018. № 2 (34). С. 252–257

7. Basak, Munmun & Perrons, Robert & Coffey, Vaughan. (2019). Schedule overruns as a barrier for liquefied natural gas projects: A review of the literature and research agenda. Energy Reports. 5. 210–220. 10.1016/j.egyr.2019.01.008.

8. Mohammed, Reyadh M. M. and Saad Mohamed Ahmed Suliman. “Delay in Pipeline Construction Projects in the Oil and Gas Industry: Part 2 (Prediction Models).” International Journal of Construction Engineering and Management 8 (2019): 37–45. 10.5923/j.ijcem.20190802.01

9. Park, Minhwan & Park, Sunwon & Mele, Fernando & Grossmann, Ignacio. (2006). Modeling of Purchase and Sales Contracts in Supply Chain Optimization. Industrial & Engineering Chemistry Research. 45. 10.1021/ie0513144.

10. C. Vazquez, M. Rivier and I. J. Perez- Arriaga, “A market approach to long-term security of supply,” in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 17, no. 2, pp. 349–357, May 2002, https://doi.org/10.1109/TPWRS.2002.1007903.

11. Крутько А. А., Курашвили П. С., Казак К. А. и др. Об одной логистической модели формирования и оптимизации оперативного баланса экспортных поставок природного газа. Ч. 1 // Газовая промышленность. 2021. № 8 (820). С. 162–171

12. Крутько А. А., Курашвили П. С., Казак К. А. и др. Об одной логистической модели формирования и оптимизации оперативного баланса экспортных поставок природного газа. Ч. 2 // Газовая промышленность. 2021. № 10 (822). С. 52–62

13. Демкин И. В., Шевченко А. В., Ковалев С. А. Метод нисходящего анализа в практике идентификации и оценке операционных рисков добычи газа в нефтегазовом холдинге // Научно-технический сборник Вести газовой науки. 2022. № 2 (51). С. 276–284

14. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / учебник для вузов. 12-е изд. М.: Юрайт. 2020. ISBN: 9785534002119