proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)proanaris-841Research ArticleОТРАСЛЕВЫЕ РИСКИINDUSTRY RISKSПрактика анализа риска в задачах надежности поставок природного газа с ценными компонентами на газоперерабатывающие и газохимические комплексы. Часть 1. Стохастическое моделированиеRisk Analysis Practice for Reliability of Supply of Natural Gas with Valuable Components to Gas Processing and Gas Chemical Complexes. Part 1. Stochastic ModelingДемкинИ. В.DemkinI. V.

Демкин Игорь Вячеславович: доктор экономических наук, начальник отдела

142717, Московская обл., г.о. Ленинский, п. Развилка, ул. Газовиков, зд. 15, стр. 1

Igor V. Demkin

Gazovikov str., 15/1, Razvilka, Moscow reg., 142717

i.demkin@mail.ruКовалевС. А.KovalevS. A.

Ковалев Сергей Андреевич: кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник

142717, Московская обл., г.о. Ленинский, п. Развилка, ул. Газовиков, зд. 15, стр. 1

Sergey A. Kovalev

Gazovikov str., 15/1, Razvilka, Moscow reg., 142717

s.kovalev2006@mail.ruМитченкоА. А.MitchenkoA. A.

Митченко Антон Александрович: младший научный сотрудник

142717, Московская обл., г.о. Ленинский, п. Развилка, ул. Газовиков, зд. 15, стр. 1

Anton A. Mitchenko

Gazovikov str., 15/1, Razvilka, Moscow reg., 142717

antileo00@yandex.ruШевченкоА. В.ShevchenkoA. V.

Шевченко Андрей Владимирович: доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник

143432, Московская обл., г.о. Красногорск, рп Нахабино, ул. Карбышева, д. 2

Andrey V. Shevchenko

Karbyshev str., 2, Nakhabino, Moscow Region, Krasnogorsk District, 143432

Shevchenkoav@inbox.ruНиконовИ. М.NikonovI. M.

Никонов Игорь Михайлович: кандидат физико-математических наук, доцент

119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1

Igor M. Nikonov

Leninsky Gory, 1, Moscow, 119991

nim@mail.ruГазпром ВНИИГАЗРоссияGazprom VNIIGAZRussian FederationЦНИИИ ИВ Минообороны РоссииРоссияCentral Research Test Institute of Engineering Troops Ministry of Defense of the Russian FederationRussian FederationМГУ имени М.В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation2024260820242144967Copyright © Демкин И.В., Ковалев С.А., Митченко А.А., Шевченко А.В., Никонов И.М., 20242024Демкин И.В., Ковалев С.А., Митченко А.А., Шевченко А.В., Никонов И.М.Demkin I.V., Kovalev S.A., Mitchenko A.A., Shevchenko A.V., Nikonov I.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/841

В обеспечении надежности технологической цепочки поставок природного газа с ценными компонентами на газоперерабатывающие и газохимические комплексы (далее — ГПиГХК) большое значение отводится исследованию неопределенности при добыче и подготовке газа к магистральному транспорту. Учитывая, что снижение добычных возможностей участков месторождений (промыслов) сырьевой базы ГПиГХК по разным причинам (факторам неопределенности) может приводить к неэффективным режимам работы технологических линий переработки газа на комплексе, возможной остановке производства и большим экономическим ущербам, исследования надежности поставок газа количественными методами, в частности с помощью математического моделирования, являются актуальными. В первой части статьи приводятся методический подход и разработанная авторами динамическая модель прогнозирования недопоставок объемов газа с участков месторождений. В основу методического подхода к количественной оценке возможных недопоставок газа кладется понимание того, что реализации факторов неопределенности, связанные с добычей требуемых объемов газа с различных участков месторождений и получением газа сепарации с требуемым содержанием ценного компонента на установках комплексной подготовки газа к магистральному транспорту, носят стохастический характер. В рамках разработанной динамической модели объединены: вероятностная модель изменения объемов добычи газа и содержания ценного компонента в нем по участкам месторождений сырьевой базы; вероятностная модель аварий на объектах добычи газа; вероятностная модель задержки сроков нового строительства, проведения ремонтных работ и работ по реконструкции объектов добычи газа. Представлены структура и математический аппарат разработанной динамической модели прогнозирования объемов недопоставок газа. Во второй части статьи приведены результаты исследования риска недопоставок этансодержащего газа на один из возможных ГПиГХК по разработанной динамической модели.

In ensuring the reliability of the process supply chain of natural gas with valuable components for gas processing and gas chemical complexes (hereinafter referred to as GP&GCC), the study of uncertainty in the production and preparation of gas for trunk transport is of great importance. Considering that the decrease in production capacity of the fields of the GP&GCC raw material base due to various reasons (uncertainty factors) can lead to inefficient operation of gas processing lines at the complex, possible production shutdown and large economic damage, studies of the reliability of gas supplies by quantitative methods, in particular using mathematical modeling, are relevant. The first part of the article provides a methodological approach and a dynamic model developed by the authors for predicting the shortfall in gas volumes from field areas. The methodological approach to quantifying potential undersupply of gas is based on the understanding that the realization of uncertainty factors associated with the production of required volumes of gas from different areas of the fields and the production of separation gas with the required content of a valuable component in the plants of integrated gas preparation for trunk transport are stochastic in nature.

стохастический процессанализ рискамоделированиевероятностьгазоперерабатывающий комплекснадежность поставокприродный газstochastic processrisk analysismodelingprobabilitygas processing complexsupply reliabilitynatural gasReferencesIsmail, Mohd & Sharif, Kamal Imran & Udin, Zulkifli & Hassan, Mohamad ghozali & Mohd Nawi, Mohd Nasrun & Hamid, Z.A.M.A. & Ibrahim, J. A. & Othman, Abdul. (2018). A risk assessment in natural gas supply. International Journal of Supply Chain Management. 7. 180–184.Ismail, Mohd & Sharif, Kamal Imran & Udin, Zulkifli & Hassan, Mohamad ghozali & Mohd Nawi, Mohd Nasrun & Hamid, Z.A.M.A. & Ibrahim, J. A. & Othman, Abdul. (2018). A risk assessment in natural gas supply. International Journal of Supply Chain Management. 7. 180–184.Tummala, R. and Schoenherr, T. (2011), “Assessing and managing risks using the Supply Chain Risk Management Process (SCRMP)”, Supply Chain Management, Vol. 16. No. 6, pp. 474–483. https://doi.org/10.1108/13598541111171165Tummala, R. and Schoenherr, T. (2011), “Assessing and managing risks using the Supply Chain Risk Management Process (SCRMP)”, Supply Chain Management, Vol. 16. No. 6, pp. 474–483. https://doi.org/10.1108/13598541111171165Zhang, L., & Bai, W. (2020). Risk Assessment of China’s Natural Gas Importation: A Supply Chain Perspective. SAGE Open, 10(3). https://doi.org/10.1177/2158244020939912Zhang, L., & Bai, W. (2020). Risk Assessment of China’s Natural Gas Importation: A Supply Chain Perspective. SAGE Open, 10(3). https://doi.org/10.1177/2158244020939912Witek, Maciej & Uilhoorn, F.. (2021). Influence of gas transmission network failure on security of supply. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 90. 103877. 10.1016/j.jngse.2021.103877.Witek, Maciej & Uilhoorn, F.. (2021). Influence of gas transmission network failure on security of supply. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 90. 103877. 10.1016/j.jngse.2021.103877.Шевченко А. В. Статистические функции последствий аварий для исследования ущербов и количественной оценки рисков на объектах газовой промышленности // Вести газовой науки. 2022. № 2 (51). С. 106–115Shevchenko A. V. Statistical functions of emergency after effects for studying distribution of losses and quantitative risk assessment at gas facilities // Vesti Gazovoy Nauki. 2022;(2):106–115. (In Russ.)Ямников С. А., Шевченко А. В. К вопросу о возможных функциях распределения экологического ущерба применительно к авариям на линейной части магистральных газопроводов для целей страхования // Научно-технический сборник Вести газовой науки. 2018. № 2 (34). С. 252–257Yamnikov S. А., Shevchenko А. V. On the issue of possible distribution functions of environmental damage in relation to accidents on the linear part of main gas pipelines for insurance purposes // Vesti Gazovoy Nauki. 2018;(2):252–257. (In Russ.)Basak, Munmun & Perrons, Robert & Coffey, Vaughan. (2019). Schedule overruns as a barrier for liquefied natural gas projects: A review of the literature and research agenda. Energy Reports. 5. 210–220. 10.1016/j.egyr.2019.01.008.Basak, Munmun & Perrons, Robert & Coffey, Vaughan. (2019). Schedule overruns as a barrier for liquefied natural gas projects: A review of the literature and research agenda. Energy Reports. 5. 210–220. 10.1016/j.egyr.2019.01.008.Mohammed, Reyadh M. M. and Saad Mohamed Ahmed Suliman. “Delay in Pipeline Construction Projects in the Oil and Gas Industry: Part 2 (Prediction Models).” International Journal of Construction Engineering and Management 8 (2019): 37–45. 10.5923/j.ijcem.20190802.01Mohammed, Reyadh M. M. and Saad Mohamed Ahmed Suliman. “Delay in Pipeline Construction Projects in the Oil and Gas Industry: Part 2 (Prediction Models).” International Journal of Construction Engineering and Management 8 (2019): 37–45. 10.5923/j.ijcem.20190802.01Park, Minhwan & Park, Sunwon & Mele, Fernando & Grossmann, Ignacio. (2006). Modeling of Purchase and Sales Contracts in Supply Chain Optimization. Industrial & Engineering Chemistry Research. 45. 10.1021/ie0513144.Park, Minhwan & Park, Sunwon & Mele, Fernando & Grossmann, Ignacio. (2006). Modeling of Purchase and Sales Contracts in Supply Chain Optimization. Industrial & Engineering Chemistry Research. 45. 10.1021/ie0513144.C. Vazquez, M. Rivier and I. J. Perez- Arriaga, “A market approach to long-term security of supply,” in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 17, no. 2, pp. 349–357, May 2002, https://doi.org/10.1109/TPWRS.2002.1007903.C. Vazquez, M. Rivier and I. J. Perez- Arriaga, “A market approach to long-term security of supply,” in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 17, no. 2, pp. 349–357, May 2002, https://doi.org/10.1109/TPWRS.2002.1007903.Крутько А. А., Курашвили П. С., Казак К. А. и др. Об одной логистической модели формирования и оптимизации оперативного баланса экспортных поставок природного газа. Ч. 1 // Газовая промышленность. 2021. № 8 (820). С. 162–171Krutko A. A., Kurashvili P. S., Kazak K. A. [et al.] On a logistic model for formation and optimization of the operating balance of natural gas export supply. Part 1 // Gas Industry Journal. 2021;(8):162–171. (In Russ.)Крутько А. А., Курашвили П. С., Казак К. А. и др. Об одной логистической модели формирования и оптимизации оперативного баланса экспортных поставок природного газа. Ч. 2 // Газовая промышленность. 2021. № 10 (822). С. 52–62Krutko A. A., Kurashvili P. S., Kazak K. A. [et al.] On a logistic model for formation and optimization of the operating balance of natural gas export supply. Part 2 // Gas Industry Journal. 2021;(10):52–62. (In Russ.)Демкин И. В., Шевченко А. В., Ковалев С. А. Метод нисходящего анализа в практике идентификации и оценке операционных рисков добычи газа в нефтегазовом холдинге // Научно-технический сборник Вести газовой науки. 2022. № 2 (51). С. 276–284Demkin I. V., Shevchenko A. V., Kovalev S. A. Top-down analysis applied for identification and assessment of operational risks of gas production in an oil-gas conglomerate // Vesti Gazovoy Nauki. 2022;(2):276–284. (In Russ.)Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / учебник для вузов. 12-е изд. М.: Юрайт. 2020. ISBN: 9785534002119Gmurman V. E. Probability theory and mathematical statistics / textbook for universities. 12th ed. M.: Yurite. 2020. ISBN: 9785534002119. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.