Совершенствование процесса управления рисками при разработке продукции космического машиностроения путем его непрерывной интеграции

Актуальность. В  настоящее время предприятия вынуждены не  только постоянно внедрять новые продукты, но и сокращать сроки разработки, снижать затраты, а также улучшать разнообразие и качество своей продукции. В процессе разработки продукции управление рисками слишком часто используется слабо и отходит на второй план по сравнению с инструментами планирования и мониторинга разработки продукта. Более того, измерение результативности процесса (process performance) управления рисками в рамках разработки продукции не определено и не позволяет сравнивать с аналогами или поддерживать непрерывное улучшение процесса.

Цель исследования. Обеспечить основу для повышения результативности процесса управления рисками при разработке космической продукции, чтобы у  специалистов по управлению рисками были надлежащие инструменты для мониторинга и понимания того, куда следует направить ресурсы и усилия для улучшения процесса.

Результаты. В данной статье определено, как представить риск в разработке продукции и как измерять его влияние на показатели результативности процесса управления рисками при разработке продукции. Посредством опроса ключевых игроков российской космической промышленности исследование выявляет различные практики и потребности в управлении рисками, разработке продукции и измерении результативности этих процессов.

Методы. Теоретические методы исследования: анализ, синтез, классификация, сравнение, абстрагирование, обобщение, моделирование. Эмпирический метод — опрос (анкетирование).

Ключевым вкладом данного исследования (для ограничения обыкновенных задержек и перерасхода средств в космической отрасли) является установление конкретных характеристик и методов, которые могут служить в качестве справочной практики и основы для будущей разработки инструмента, который окажет помощь в оценке проектов по разработке космической техники.

1. Jin M., Wang Y. & Zeng Y. Application of Data Mining Technology in Financial Risk Analysis. Wireless Pers Commun 102, 3699—3713 (2018). https://doi.org/10.1007/s11277-018-5402-5

2. Setti S. (2010). Project and process integration: how to usefully combine two work management models. Paper presented at PMI® Global Congress 2010 — EMEA, Milan, Italy. Newtown Square, PA: Project Management Institute. URL: https://www.pmi.org/learning/library/project-process-integration-combine-models-6801

3. Robert G. Cooper (2014) What’s Next?: After Stage-Gate, Research-Technology Management, 57:1, 20—31. doi: 10.5437/08956308X5606963

4. Robert G. Cooper, Anita F Sommer. Agile-Stage-Gate: New idea-to-launch method for manufactured new products is faster, more responsive // Industrial Marketing Management. 2016;59:167-180. doi: 10.1016/j.indmarman.2016.10.006

5. Leite M. and Braz V. 2016. Agile manufacturing practices for new product development: industrial case studies. Journal of Manufacturing Technology Management, Vol. 27. No. 4, pp. 560—576. https://doi.org/10.1108/JMTM-09-2015-0073

6. Гарина Е.П., Гарин А.П. Ускорение процесса разработки новой продукции на промышленных предприятиях через развитие ландшафта бизнес-процессов нового поколения // Вестник Чувашского университета. 2013. №1. С. 242—246

7. Choi T.M., Chan H.K., & Yue X. Recent development in big data analytics for business operations and risk management // IEEE transactions on cybernetics. 2016; 47(1):81-92. DOI: 10.1109/TCYB.2015.2507599.

8. Borg M., Runeson P., Broden L. Evaluation of traceability recovery in context: A taxonomy for information retrieval tools. 16th International Conference on Evaluation & Assessment in Software Engineering (EASE 2012). 111—120. DOI: 10.1049/ic.2012.0014.

9. Кравченко Т.К., Дружаев А.А., Неклюдов Д.Ю., Уварова О.М. Управление рисками при реализации ИТ-проекта по созданию корпоративного хранилища данных в банке // Проблемы анализа риска. 2018. Т. 15. №5. С. 56—67, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2018-15-5-56-67

10. Витчак Е.Л., Грушицын А.С., Данилина М.В., Терновсков В.Б. Проблема анализа рисков при принятии решений в бизнесе // Проблемы анализа риска. Т. 17. 2020. №3. С. 74—81, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-3-74-81

11. Rowley J. The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy // Journal of information science. 2007; 33(2):163-180. DOI: 10.1177/0165551506070706.