Preview

Проблемы анализа риска

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Математическая модель обобщенной оценки рейтинга сходных объектов на основе статистических данных с позиций эпидемиологической безопасности (на примере заболеваемости COVID-19 в регионах ПФО)

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-58-71

Полный текст:

Аннотация

В статье описываются механизм и инструментарий обобщенной оценки заболеваемости COVID-19 в регионах РФ. Математическая модель включает нормировку относительных показателей заболеваемости, что позволяет сравнивать уровень заболеваемости в различных регионах и степень изменения риска заболеваемости. На основе разработанной шкалы эпидемиологической безопасности и риска распространения заболевания осуществляется оценка уровня заболевания и распространения COVID-19 в субъектах Приволжского федерального округа.

Актуальность исследования обусловлена тем, что сравнительный анализ заболеваемости COVID-19 по регионам в настоящее время является одним из основных условий выявления факторов распространения/локализации заболевания, оценки эффективности прилагаемых усилий и разработки системы мероприятий по противодействию распространения заболевания. 

Об авторах

В. М. Караулов
Вятский государственный университет
Россия

Караулов Василий Михайлович: кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры финансов и экономической безопасности

Scopus Author ID: 57194595826

ORCID: 0000-0002-9599-3740

610000, Приволжский федеральный округ, Кировская область, г. Киров, ул. Московская, д. 36



Л. В. Караулова
Кировский государственный медицинский университет
Россия

Караулова Лариса Владимировна: кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информатики и физики Кировского государственного медицинского университета

ORCID: 0000-0003-4618-8443

610998, Приволжский федеральный округ, Кировская область, г. Киров, ул. К. Маркса, д. 112



Е. В. Каранина
Вятский государственный университет
Россия

Каранина Елена Валерьевна: доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой финансов и экономической безопасности 

ResearcherID: L-1395-2016S

copus Author ID: 57192661919

ORCID: 0000-0002-5439-5912

610000, Приволжский федеральный округ, Кировская область, г. Киров, ул. Московская, д. 36



Список литературы

1. Астафьев В.А., Савилов Е.Д., Чемезова Н.Н., Степаненко Л.А. Оценка заболеваемости вирусным гепатитом С в Иркутской области по интегральному эпидемиологическому показателю // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). Т. 113. 2012. No 6. С. 120—122.

2. Савилов Е.Д., Алексеева Г.И., Мальцева М.В. и др. Методический подход к оценке эпидемиологической ситуации по обобщенному критерию // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2011. Т. 16. No 1. C. 17—20. doi: 10.17816/EID40525

3. Савилов Е.Д., Колесников С.И., Анганова Е.В., Астафьев В.А. Интегральная оценка заболеваемости по основным статистическим критериям // Гигиена и санитария. Т. 97. 2018. No 3. С. 274—278. DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-3-274-278

4. Сазыкин В.Л. Метод интегральной оценки объектов по сумме мест / Материалы областного совещания по итогам противотуберкулезной работы за 1993 год. Оренбург, 1994. С. 14—16.

5. Сазыкин В.Л. Новый метод интегральной оценки // Вестник Оренбургского гос. ун-та. Оренбург, 2004. No 12. С. 137—141.

6. Слободенюк А.В., Косова А.А., Ан Р.Н. Эпидемиологический анализ: Учеб. пособие. Екатеринбург: ГБОУ ВПО УГМУ Минздрава России, 2015. 36 с.

7. Официальная статистика / Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/10705

8. Статистика коронавируса по регионам России / Внешная торговля России [Электронный ресурс] Режим доступа: https://russian-trade.com/coronavirus-russia/

9. Караулова Л.В., Короткова О.Л. О разработке модели обобщенной оценки эпидемиологической обстановки в регионе. Развитие современных технологий: опыт теоретического и практического анализа: Сборник статей II Международной научно-практической конференции (19 августа 2021 г.). Петрозаводск: МЦНП «Новая наука», 2021. C. 27—36.

10. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 5 / Г.И. Абдрахманова, П.Д. Бахтин, Л.М. Гохберг и др.; Под ред. Л.М. Гохберга: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ. 2017.


Для цитирования:


Караулов В.М., Караулова Л.В., Каранина Е.В. Математическая модель обобщенной оценки рейтинга сходных объектов на основе статистических данных с позиций эпидемиологической безопасности (на примере заболеваемости COVID-19 в регионах ПФО). Проблемы анализа риска. 2021;18(5):58-71. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-58-71

For citation:


Karaulov V.M., Karaulova L.V., Karanina E.V. Mathematical Model of Generalized Assessment of the Rating of Similar Objects Based on Statistical Data from the Standpoint of Epidemiological Safety (on the Example of the Incidence of COVID-19 in the Regions of the Volga Federal District). Issues of Risk Analysis. 2021;18(5):58-71. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-58-71

Просмотров: 61


ISSN 1812-5220 (Print)
ISSN 2658-7882 (Online)