Preview

Проблемы анализа риска

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Феномен риска как искусственный объект экономических исследований

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-1-100-108

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены условия решения проблем, обусловленных появлением в практической деятельности неизвестных объектов, которые генерируют некоторые мешающие воздействия на исследуемые объекты. Обосновывается необходимость введения искусственных сущностей для преодоления возникающих проблем. Подробно рассматриваются случаи проявления феномена риска, способы его идентификации и оценки характеристик влияния на реальные социально-экономические процессы.

Об авторе

Р. М. Качалов
Центральный экономико-математический институт РАН
Россия

Качалов Роман Михайлович: доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией издательской и маркетинговой деятельности

117418, г. Москва, Нахимовский пр., д. 47



Список литературы

1. Гутнер Г. Б. Методология, онтология и возвратное движение мысли // Вопросы философии. 2011. № 7. С. 166—173.

2. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки. 5-е изд. М.: Дело, 2003. 520 с.

3. Вилкас Э. Й. Майминас Е. З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. 328 с.

4. Найт Ф. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. М.: Дело, 2003. 360 с.

5. Мадера А. Г. Риски и шансы. Неопределенность, прогнозирование и оценка. М.: URSS, 2014. 441 c.

6. Качалов Р. М. Управление экономическим риском. Теоретические основы и приложения. М.—СПб.: Нестор-История, 2012. 248 с.

7. Клейнер Г. Б. Системная парадигма и теория п приятия // Вопросы экономики. 2002. № 10. С. 47—69.


Для цитирования:


Качалов Р.М. Феномен риска как искусственный объект экономических исследований. Проблемы анализа риска. 2020;17(1):100-108. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-1-100-108

For citation:


Kachalov R.M. Risk phenomenon as an artificial economic science object. Issues of Risk Analysis. 2020;17(1):100-108. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-1-100-108

Просмотров: 298


ISSN 1812-5220 (Print)
ISSN 2658-7882 (Online)