Механизм и модель диверсификации кредитного портфеля
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-1-78-89
Аннотация
Об авторе
Е. В. ОрловаРоссия
Орлова Екатерина Владимировна: доктор технических наук, доцент. Количество публикаций: более 160 научных статей, 10 учебных пособий и 1 учебник, 4 монографии. Область научных интересов: математические и инструментальные методы экономики, управление в социальноэкономических системах
450000, г. Уфа, ул. К. Маркса, д. 12
Тел.: +7 (905) 355-60-60
Список литературы
1. Обзор банковского сектора Российской Федерации. Аналитические показатели. М.: Банк России, 2019. Вып. 196. URL: https://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14239/obs_196.pdf.
2. Инструкция Банка России «Об обязательных н мативах банков» от 28.06.2017 № 180-И (ред. от 27.11.2018). URL: https://www.cbr.ru/queries/xsltblock/file/48357?fileid=-1&scope=1899-1900.
3. «Положение о порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности» (утв. Банком России 28.06.2017 № 590-П) (ред. от 26.12.2018). URL: https://base.garant.ru/71721612/.
4. Лунякова Н. А., Лаврушин О. И., Луняков О. В. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню депозитного риска // Экономика региона. 2018. Т. 14, вып. 3. С. 1046—1060 doi: 10.17059/2018-3-27
5. Развитие банковского сектора и его инфраструктуры в экономике России: монография / Под ред. О. И. Лаврушина. М.: КНОРУС, 2017. 176 с.
6. Tobin P., Brown A. Estimation of Liquidity Risk in B king // ANZIAM Journal. 2004. Vol. 45. P. 519—533.
7. Allan J., Boot P., Verrall R., Walsh D. The Management of Risks in Banking // British Actuarial Journal. 1998. Vol. 4 (Part IV). P. 707—802.
8. Кузнецов И. В., Жевага А. А. Стресс-тестирование кредитного риска в коммерческом банке на основе макроэкономических показателей // Управление финансовыми рисками. 2018. № 1. С. 2—11.
9. Шамрина С. Ю., Ломакина А. Н. Сценарный анализ стресс-тестирования при оценке основных видов рисков кредитной организации // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. № 7 (775). С. 1736—1750. https://doi.org/10.24891/fc.24.7.1736
10. Куренной Д. С. Алгоритм решения задачи обратного стресс-тестирования кредитного портфеля банка на основе системно-динамических моделей заемщиков // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6. № 10. С. 9—21.
11. Principles for sound stress testing practices and supervision. Basel committee on banking supervision, 2009.
12. Казанский А. В. Функционирование внутренней рейтинговой системы коммерческого банка // Проблемы современной экономики. 2016. № 4. С. 127—131.
13. Дедова М. С. Сравнение методов бутстрапа временных рядов для целей бэктестирования моделей оценки банковских рисков // Экономический журнал ВШЭ. 2018. Т. 22. № 1. С. 84—109. doi: 10.17323/1813-8691-2018-22-1-84–109
14. Рашевских М. А. Методы управления кредитным п фелем в России // Экономика и социология. 2017. № 1. С. 32—34.
15. Ruiz I. XVA Desks — A New Era for Risk Management. London: Palgrave Macmillan UK, 2015. 433 p.
16. Basel Committee on Banking Supervision. Sound Practices for Backtesting Counterparty Credit Risk Models, 2010.
17. Бронштейн Е. М., Шапошникова А. Г. Портфельная оптимизация на базе комплексных индексных мер риска // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 5. С. 220—224.
18. Гузаиров М. Б., Орлова Е. В. Моделирование инновационных процессов региональных систем в условиях риска // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2012. № 1. С. 226—232.
19. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и о ратных связях: аналитические сети. М.: ЛКТ, 2008. 360 с.
20. Rockafellar R. T., Uryasev S. Conditional Value-at-Risk for General Loss Distributions // Journal of Banking and Finance. 2002. Vol. 26. P. 1443—1471.
21. Rockafellar R. T., Uryasev S. Optimization of Conditional Value-At-Risk // The Journal of Risk. 2003. Vol. 2. No. 3. P. 21—41.
22. Rachev S. T., Menn C., Fabozzi F. J. Fat-Tailed and Skewed Asset Return Distributions. Implications for Risk Management, Portfolio Selection, and Option Pricing. John Wiley & Sons, 2005. 369 p.
23. Орлова Е. В. Механизм и модели управления кредитными рисками // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 5—6. С. 645—652.
24. Орлова Е. В. Оценка кредитного риска на основе методов многомерного анализа // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Том 5. № 5. С. 893—901.
25. Орлова Е. В. Идентификация и прогнозирование р ков экономической системы на основе имитационного моделирования // Проблемы анализа риска. Том 11. 2014. № 1. С. 40—49.
26. Орлова Е. В., Харрасов Р. Р. Эконометрическая модель оценки и прогнозирования кредитоспособности физических лиц // Аудит и финансовый анализ. 2016. № 2. С. 131—136.
27. Орлова Е. В. Имитационное моделирование и управление рисками автотранспортного предприятия // Проблемы анализа рисков. Т. 15. 2018. № 5. С. 46—55. https://doi.org/10.32686/1812-52202018-15-5-46-55
Рецензия
Для цитирования:
Орлова Е.В. Механизм и модель диверсификации кредитного портфеля. Проблемы анализа риска. 2020;17(1):78-89. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-1-78-89
For citation:
Orlova E.V. Mechanism and model of credit portfolio diversification. Issues of Risk Analysis. 2020;17(1):78-89. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-1-78-89