Дизайн-мышление как инструмент анализа рисков промышленных инвестиционных проектов

В статье описана концепция анализа проектных рисков на основе дизайн-мышления и  исследована возможность ее применения для промышленных инвестиционных проектов. Проведено сравнение традиционного и предлагаемого подхода к анализу проектных рисков. Определен перечень артефактов анализа риска с точки зрения различных контуров управления, а также разработана итерационная процедура их формирования для интеграции процесса управления рисками в контур принятия стратегических и оперативных проектных решений. Предложен перечень инструментов дизайн-мышления в применении к категориям управляемых и частично управляемых рисков. Предлагаемая технология позволяет определять и  проводить адаптацию целей и  содержания проекта с учетом возможных рисков, а также мероприятий по их снижению, повысить результативность использования существующего инструментария количественной оценки риска и оперативного управления рисками проекта, организовать эффективное взаимодействие участников команды проекта при формировании проектных решений с  учетом рисков и способствовать активному накоплению знаний о проекте на этапе его разработки и реализации.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

1. Быков А. А. О предельно допустимом и «предпочтительном» риске // Проблемы анализа риска. Т. 15. 2018. № 6. С. 6—7. https://doi.org/10.32686/1812- 5220-2018-15-6-7

2. Пиньковецкая Ю. С. Оценка отраслевого уровня предпринимательского риска в российской экономике // Проблемы анализа риска. Т. 15. 2018. № 6. С. 62—72. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2018-15-62-72

3. Фияксель Э. А., Чапрак Н. В. Оценки эффективности инвестиционной деятельности на основе анализа робастности проектов ранних стадий // Проблемы анализа риска. Т. 12. 2015. № 3. С. 36—48.

4. Иванова Л. А. Особенности оценки и анализа кредитного риска российских компаний: взгляд экспертов // Проблемы анализа риска. Т. 12. 2015. № 4. С. 64—75.

5. Чернов В. Г., Ремезова Е. Г. Методы учета неопределенности в инвестиционном анализе // Финансы и кредит. Т. 19. 2013. № 15 (543). С. 12—24.

6. Вяткин В. Н., Казак А. Ю. Комплексный подход к оценке и классификации финансовых рисков: формула и таксономия рисков // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2012. № 4. P. 127—141.

7. Ковалев П. П. Особенности оценки рисков инвестиционных проектов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. Т. 7. 2017. № 5А. С. 251—260.

8. Штеле Е. А., Гусева М. А., Руди Л. А. Методика оценки эффективности инвестиционных проектов с учетом рисков // Вестник СибАДИ. 2016; (6 (52)): 135— 140. https://doi. org/10.26518/2071-7296-2016-6(52)-135-140

9. Авдийский В. И. Научно-теоретические аспекты рискориентированного подхода в системе обеспечения экономической безопасности // Проблемы анализа риска. Т. 14. 2017. № 5. С. 20—29. https://doi. org/10.32686/1812-5220-2017-14-5-20-29

10. Мукаев Р. Х. Оценка рисков инвестиционных проектов разработки нефтяных месторождений методом имитационного моделирования (Монте-Карло) // Проблемы анализа риска. Т. 12. 2015. № 3. С. 22—35.

11. Зубенко Ю. Д. Системное моделирование управления рисками предприятия // Проблемы анализа риска. Т. 14. 2017. № 6. С. 72—82. https:// doi.org/10.32686/1812-5220-2017-14-6-72-82

12. Гавель О. Ю. Аналитические процедуры в управлении проектными рисками // Учет. Анализ. Аудит. 2015. № 1. С. 28—33.

13. Шумилина Н. А. Информационно-управляющая система для решения управленческих задач проектов промышленных предприятий с учетом риска отказа оборудования // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2018. № 2 (46). С. 48—63. doi 10.21685/2072- 3059-2018-2-5

14. Гаибова Т. В., Шумилина Н. А. Формализация задачи управления проектным риском отказа оборудования // Научно-технический вестник Поволжья. 2015. № 2. С. 90—93.

15. Owen C. Design thinking: Notes on its nature and use // Research Quarterly. 2007. No. 2 (1). Р. 16—27.

16. Васильева Е. В. Дизайн-мышление: немного о подходе и много об инструментах развития креативного мышления, изучения клиентских запросов и создания идей: Монография. М.: РУСАЙНС, 2018. 204 с.

17. Dorst K. Th e core of “design thinking” and its application // Design Studies. Vol. 32. 2011. No. 6. Р. 521—532. https:// doi.org/10.1016/j.destud.2011.07.006

18. Dorst K., Cross N. Creativity in the design process: Coevolution of problem-solution // Design Studies. Vol. 22. 2001. No. 5. Р. 425–437. https://doi.org/10.1016/S0142- 694X(01)00009-6

19. Gruber M., Leon N., George G., Th ompson P. Managing by design // Academy of Management Journal. 2015. Vol. 58. No. 1. Р. 1—7. https://doi.org/10.1353/ail.2010.0021

20. Dijksterhuis E., Silvius G. Th e Design Th inking Approach to Projects // Th e Journal of Modern Project Management. Vol. 4. 2017. No. 3. Р. 1—15.

21. Turner R., Zolin R. Forecasting success on large projects: developing reliable scales to predict multiple perspectives by multiple stakeholders over multiple time frames // Project Management Journal. 2012. 43 (5). Р. 87—99. https:// doi.org/10.1002/pmj.21289

22. Strom L. C. L., Willumsen P. L., Oehmen J., Heck J. Can design thinking mitigate critical strategy implementation risks? // Proceedings of the Design. 15 th International Design Conference. 2018. Р. 1233—1244.

23. Atkinson R., Crawford L., Ward S. Fundamental uncertainties in projects and the scope of project management // International Journal of Project Management. Vol. 24 (8). 2006. Р. 687—698.

24. Deviations, Ambiguity and Uncertainty in a Project-Intensive Organization // Project Management Journal. Vol. 36. 2005. No. 3. P. 17—26.

25. Lenfl e S. Exploration and project management // International Journal of Project Management. Vol. 26 (5). 2008. Р. 469—478.

26. Mahmoud-Jouini S., Midler Ch., Silberzahn Ph. Contributions of design thinking to project management in an innovation context // Project Management Journal. 2016. No. 47. Р. 144—156.

27. Гаибова Т. В. Формирование проектных альтернатив на основе онтологического подхода / Т. В. Гаибова, Т. В. Пав лович // Онтология проектирования. Т. 9. 2019. № 3 (33). С. 321—332. doi: 10.18287/2223-9537-2019-9-3- 321-332