Методы оценки киберрисков в целях их страхования

В статье рассматриваются методы оценки киберрисков с позиций их использования в целях страхования. Систематизированы основные группы методов оценки киберрисков, предложен методологический подход к выбору и комбинированию методов оценки киберрисков для целей страхования, опирающийся на принцип «методы из задач». В рамках подхода формируется система критериев пригодности методов для страховых компаний: требования к данным, масштабируемость, чувствительность к превентивным мерам информационной безопасности, интерпретируемость для андеррайтеров и актуариев, а также способность учитывать совокупный и системный киберриск на уровне портфеля. Показаны возможности применения различных методов оценки киберрисков в задачах андеррайтинга, тарифообразования, выбора лимитов ответственности, определения франшиз и др.

1. Алифанова Е. Н., Маняхин Т. В. Методический подход к разработке системы управления рисками для развития фондового рынка России // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 6. С. 80–97. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-6-80-97

2. Каранина Е. В., Котанджян А. В., Коршунов В. Л. Риск-ориентированный подход к оценке информационно-цифровой составляющей экономической безопасности субъектов малого предпринимательства // Проблемы анализа риска. 2025. Т. 22. № 1. С. 34–45. EDN: UUYVDK

3. Брызгалов Д. В., Грызенкова Ю. В., Цыганов А. А. Перспективы цифровизации страхового дела в России // Финансовый журнал. 2020. Т. 12. № 3. С. 76–90. https://doi.org/10.31107/2075-1990-2020-3-76-90. EDN: LBRPEH.

4. Ефименко Е.А., Румянцева Е.А. Методы и модели оценки риска природных и технических систем // Проблемы анализа риска. 2025. Т. 22. № 6. С. 46–55. EDN: XUJHUH

5. Mullerova Ja., Nemec V. Risk assessment RM/RA CRAMM — quantitative method for environmental, technology and social threats: 19th International Scientific GeoConference SGEM 2019, Vienna, 09–11 декабря 2019 г. Vol. 19.— Vienna: STEF92 Technology, 2019. P. 279–288. https://doi.org/10.5593/sgem2019V/4.2/S06.038. EDN: ZYBKTE

6. Лыжова Е. И., Матвеев А. В. Современные методологии оценки и анализа рисков информационной безопасности // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2020. № 28. С. 84–87. EDN: DGWVXN

7. Орлова Л. Н., Саяхетдинов А. Р. Методики количественной оценки рисков на основе var: сравнительный анализ // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 2. С. 63–74. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-2-63 EDN: LGSRSH

8. Воеводин В.А. Об оценивании устойчивости функционирования объектов микропараметрического страхования киберрисков // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2024. Т. 51. № 4. С. 40–49. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2024-51-4-40-49

9. Воеводин В.А. О задаче оценивания устойчивости функционирования элементов информационной инфраструктуры, подверженной воздействию угроз информационной безопасности. I. Постановка задачи // Известия высших учебных заведений. Электроника. 2024. Т. 29. № 2. С. 249–256. https://doi.org/10.24151/1561-5405-2024-29-2-249-256. EDN: IBJUA

10. Signoret JP., Leroy, A. (2021). Fault Tree Analysis (FTA). In: Reliability Assessment of Safety and Production Systems. Springer Series in Reliability Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64708-7_16

11. Фомин Д. А., Рева И. Л. Разработка системы моделирования кибератак для выявления уязвимостей // Безопасность цифровых технологий. 2025. № 3(118). С. 40–61. https://doi.org/10.17212/2782-2230-2025-3-40-61 EDN: SXTTKP

12. Белоусова Т. А. Киберриски: перспективы развития киберстрахования // Финансы и финансовые рынки в контексте цифровизации 2022 (FFMD2022): сборник статей III Международной научно-практической конференции, Москва, 04 марта 2022 года / Российский университет дружбы народов. М.: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2022. С. 4–10. EDN: LFDQQK

13. Цыганов А. А., Брызгалов Д. В. Управление рисками в страховых организациях: бизнес-процесс в соответствии с Solvency II и нормативными требованиями в России. М: КноРус, 2022. 230 с. ISBN 978-5-406-09528-7. EDN: UHNUAW

14. Страхование в условиях цифровой экономики: наука, практика, образование / Н. Г. Адамчук, Р. С. Азимов, Т. А. Белоусова [и др.]. М.: ИНФРА-М, 2022. 258 с. (Научная мысль). ISBN 978-5-16-016847-0. https://doi.org/10.12737/1816154 EDN: ARQXFE