Техногенный риск: вопросы методологии

Понятия риска и так называемого риск-ориентированного подхода в настоящее время очень популярны в самых разных сферах общественной жизни. Успех реализации этого относительно нового подхода во многом определяется качеством его методологической и методической проработки. Между тем тщательный анализ действующей отечественной нормативно-правовой базы показал, что важнейшие вопросы методологии этого подхода далеки от удовлетворительного решения, что вызывает избыточную неопределенность получаемых с его помощью количественных оценок. Эта неопределенность, наличие которой обычно не осознается, в преобладающей своей части имеет субъективное происхождение. Именно возможность получения количественной меры опасностей разного рода, допускающая их сравнение и ранжирование, делает этот подход столь привлекательным и перспективным. В статье проанализирована действующая отечественная методологическая основа анализа и количественной оценки техногенного риска, двух его видов и шести разновидностей. Рассмотрены имеющиеся альтернативные варианты оценки возможности наступления неблагоприятных событий и основные нерешенные проблемы оценки их масштаба. Статья состоит из трех частей, объединенных методологическим анализом актуальной отечественной нормативной базы понятия техногенный риск, его видов и разновидностей: а) в первой ее части подробно анализируются методологические подходы к трактовке шести разновидностей техногенного риска, отмечаются проблемы каждой из них; б) вторая часть статьи посвящена анализу способов оценки такой составляющей техногенного риска, как возможность наступления нежелательного события (причинения ущерба); в) в третьей части статьи анализируется проблема оценки другой его составляющей — размера ущерба.

1. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятно стей. М. -Л.: ОНТИ, 1936. 80 с.

2. Алимов Ю. И., Кравцов Ю. А. Является ли вероятность «нормальной» физической величиной? // Успехи физи ческих наук. 1992. Т. 162. № 7. С. 149–182

3. Richard Von Mises Probability, Statistics аnd Truth 2nd ed. Dover Publications, Inc. New York, 1957. 257 p.

4. Горбань И. И. Случайность и гиперслучайность К.: Наукова думка, 2016. 291 с.

5. Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: раз витие и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 10. С. 118–126

6. Savage Leonard J. The Foundations of Statistics. New York, Wiley, 1954. 294 p.

7. De Finetti, Bruno Theory of probability. A critical introductory treatment. Chiechester, John Wiley and Sons. 1979. 605 p.

8. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад; ред. пер. Орловский С. А.; пер. с фр. Тара сов В. Б. М.: Радио и связь. 1990. 286 с. ISBN 5-256-00184-1

9. Пытьев Ю. П. Возможность как альтернатива вероят ности. Математические и эмпирические основы, при менение / монограф. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 464 с.