ON HOW TO CALCULATE DISASTER RISK METRICS IN THE PRESENCE OF UNCERTAINTY
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2016-13-5-20-34
Abstract
At performance of analysis and quantification of the risk of disaster there is a need to take into account the presence of uncertainty оf many task parameters. Without the involvement of hypotheses about the behavior of the parameter within the range of its possible changes that can be done by setting these parameters as intervals, and the fulfillment of all required calculations by interval methods. Disaster risk calculations of conditional dangerous object are made in the article by six methods: two – point and four – interval. Point calculations are made: a) in the conservative, and b) averaged statement. Interval calculations are performed as a natural (naive), and the other three methods, with the adoption of measures to narrow the result of interval calculations. Given that emergency risk should estimate as the amount of damage caused by the accident, and the probability of its occurrence, there is provided a method of reducing the width of the interval of this metric. The proposed method can be used only if reliable information is at hand about the behavior of the parameter values within intervals of their changes.
The results of paper show that the methods used in it allow to considerably improve the quality of obtained interval estimates.
About the Authors
E. Yu. KolesnikovRussian Federation
V. M. Kolodkin
Russian Federation
References
1. Колесников Е.Ю. Количественная оценка неопределенности пожарного риска. Сценарий аварии «Пожар пролива ЛВЖ» // Проблемы анализа риска. 2014. Т. 11. № 4. С. 52-66.
2. Колесников Е.Ю. Анализ неопределенности пожарного риска: Монография. Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2014. 204 с.
3. Колесников Е.Ю. Интервально-матричный метод количественной оценки пожарного риска на примере склада жидкого аммиака // Проблемы анализа риска. 2015. Т. 12. № 4. С. 28-41.
4. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах, утв. Приказом МЧС России от 10.07.2009 № 404 в редакции приказа МЧС России от 14.12.2010 № 649 «О внесении изменений в приказ МЧС России от 10.07.2009 № 404».
5. World bank technical paper number 55. Techniques for Assessing Industrial Hazards.A Manual.Washington D.C., 1988. 170 p.
6. Guidelines for chemical process quantitative risk analysis. 2-nd ed. AIChE/CCPS, 2000. 744 p.
7. CPR-14E Methods for the calculation of Physical Effects 3rd. ed. The Hague, 2005. 870 p.
8. Moore Ramon E., Baker Kearfott R., Cloud Michael J. Introduction to interval analysis. SIAM, Philadelphia, 2009. 234 p.
9. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск: XYZ, 2015. 605 с. http://www.nsc.ru/ interval (дата обращения 10.12.2015).
10. Хансен Э., Уолстер Дж. У. Глобальная оптимизация с помощью методов интервального анализа. Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика. Институт компьютерных исследований, 2012. 516 с.
11. Колесников Е.Ю. К расчету массовой скорости испарения опасных веществ // Проблемы анализа риска. 2011. Т. 8. № 5. С. 86-93.
12. СП 131.13330.2012 Строительная климатология.
13. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения: Справ. изд.: В 2 кн.; кн. 1 / А.Н. Баратов, А.Я. Корольченко, Г.Н. Кравчук и др. М.: Химия, 1990. 496 с.
14. Расчет основных показателей пожаровзрывоопасности веществ и материалов: Руководство. М.: ВНИИПО, 2002. 78 с.
15. Зверев А.С., Кирюхин Б.В., Кондратьев К.Я и др. Курс метеорологии (физика атмосферы): Учеб. пособие / Под ред. П.Н. Тверского. Л.: Гидрометеоиздат, 1951. 888 с.
16. Бабичев А.П., Бабушкина Н.А., Братковский А.М. и др. Физические величины: Справочник / Под. ред. И.С. Григорьева, Е.З. Мейлихова. М.: Энергоатомиздат, 1991. 1232 с.
17. Руководство по безопасности «Методика оценки последствий аварийных взрывов топливно-воздушных смесей» (2015).
Review
For citations:
Kolesnikov E.Yu., Kolodkin V.M. ON HOW TO CALCULATE DISASTER RISK METRICS IN THE PRESENCE OF UNCERTAINTY. Issues of Risk Analysis. 2016;13(5):20-34. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2016-13-5-20-34