Коррупция как угроза национальной безопасности России. Оценка и снижение риска на основе моделирования
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-10-23
Аннотация
В статье излагаются результаты исследования коррупционного вызова (КВ), под которым подразумевается такое развитие соответствующей угрозы, которое требует реагирования для сохранения нации и созданной ею страны. Основной акцент при этом сделан на апри- орную оценку меры возможности появления вызова и ожидаемого от него социально-эко- номического ущерба. В качестве основного инструментария используется графо-анали- тическое и логико-вероятностное моделирование, а также основанные на нем системный анализ обстоятельств распространения коррупции и системный синтез предложений по ее ограничению. Критерием оценки серьезности КВ служит риск, трактуемый как интеграль- ная мера этой опасности и измеряемый человеко-годами утраченного социального вре- мени. Разработанные автором модели являются причинно-следственными диаграммами и их математическими эквивалентами, учитывающими несколько десятков предпосылок возникновения КВ и исходов его разрушительного проявления. Среди факторов первой группы превалирует все то, что является следствием как порочной приватизации имуще- ства прежнего СССР, так и сверхпотребительства граждан нынешней РФ, а среди их не- гативных последствий — различные формы причинения экономического, политического и нравственного ущерба. Учитывая специфичность социальных процессов и ограничен- ность гуманитарных методов их исследования, важное место в статье уделено оцениванию применяемых в модели параметров с помощью аппарата теории нечетких множеств и ав- томатизации ее системного (качественного и количественного) анализа.
Рецензия
Для цитирования:
Белов П.Г. Коррупция как угроза национальной безопасности России. Оценка и снижение риска на основе моделирования. Проблемы анализа риска. 2019;16(1):20-23. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-10-23
For citation:
Belov P.G. Corruption as a threat to the russia national security. Evaluation and reduction of risk on the modeling’s basis. Issues of Risk Analysis. 2019;16(1):20-23. (In Russ.) https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-10-23
Просмотров:
445
Послать статью по эл. почте 