Использование метода моделирования при оценке рисков экономической безопасности организации в условиях внедрения цифровых технологий

В статье рассматриваются проблемы оценки рисков экономической безопасности организации в условиях внедрения цифровых технологий. Показано, что традиционные качественные и количественные методы оценки рисков обладают ограниченной применимостью в условиях высокой неопределенности, характерной для процессов цифровой трансформации. В связи с этим предложен результативно-целевой подход, основанный на анализе динамики ключевых показателей деятельности организации.
Разработана динамическая модель экономической безопасности, в рамках которой состояние организации описывается системой нормированных показателей, рассматриваемых как функции времени. Введен интегральный показатель уровня экономической безопасности, интерпретируемый как функционал от совокупности показателей, а также предложена его вероятностная интерпретация как вероятности нахождения системы в допустимом состоянии.
Показано, что внедрение цифровых технологий влияет на динамику экономических показателей через управляемый фактор цифровой трансформации, что приводит к необходимости анализа случайного процесса уровня экономической безопасности. Предложен критерий риска в виде вероятности достижения критического уровня экономической безопасности, что позволяет учитывать экстремальные неблагоприятные сценарии.
Разработан интегральный подход к оценке экономической безопасности, учитывающий динамику показателей на заданном временном интервале, а также предложена классификация зон риска, позволяющая использовать результаты моделирования в практической управленческой деятельности. Полученные результаты могут быть использованы при разработке методов поддержки принятия решений в условиях цифровой трансформации.

1. Вяцкова Н. А. Классификация методов анализа и оценки рисков // Актуальные вопросы современной науки. 2014. № 33. С. 103–122

2. Тепикин А. А., Медведева О. С. Качественные и количественные методы оценки рисков: сравнительный анализ и проблемы применения в российских компаниях // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. № 12(130). С. 406–412. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2025-12-406-412

3. Шушаро В. Г. Качественные методы исследования и их использование в экономике // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2020. № 4(76). С. 86–91

4. Богданов И.А., Кравченко О.В., Карова Е.А. Зарубежные и отечественные модели оценки финансовых рисков компании // Вестник международного института рынка. 2023. № 2. С. 29–38

5. Абрамов О. В. Об оценке вероятности наступления рискового события: функционально-параметрический подход // Надежность и качество сложных систем. 2016. № 1(13). С. 24–31

6. Громов А. И. Управление бизнес-процессами: современные методы: монография / А. И. Громов, А. Фляйшман, В. Шмидт. 1-е изд.. М.: Юрайт, 2019. 367 с. (Актуальные монографии). ISBN978-5-534-03094-5. EDN: EQYMNY

7. Шаныгин С. И., Ризванова Э. Р. Нормирование показателей в многофакторных исследованиях экономических процессов // Экономика. Право. Инновации. 2020. № 3. С. 4–13