«Прогресс и регресс»: угрозы и риски ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта для бизнеса и человека

В статье автором проводится ретроспективный анализ основных тенденций развития искусственного интеллекта и других сопутствующих технологий Четвертой промышленной революции за период с 2013 по 2026 гг., подводятся промежуточные итоги глобального внедрения искусственного интеллекта в экономическом, социальном и индивидуально-психологическом контексте. Далее на основе качественного анализа, экспертных оценок и риск-ориентированного подхода представляется авторская классификация угроз и рисков ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта для бизнеса и человека.

1. Мун Д. В., Попета В. В. Предупреждение техногенных катастроф: Книга 3 Грядущее: риски, угрозы, вызовы. М.: Директмедиа Паблишинг. 2023, 200 с. ISB 978-5- 4499-3535-9

2. Мун Д. В., Попета В. В. Предупреждение техногенных катастроф: Книга 1. Уроки истории. М.: Директмедиа Паблишинг. 2022, 288 с. ISBN 978-5-4499-2695-1

3. Мун Д. В., Попета В. В. Немного об искусственном интеллекте: неоднозначные технологии // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2(4). С. 26–37. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.02 EDN: OXVLYA

4. Мун Д. В. Попета В.В Развитие и распространение технологий «deepfake»: угрозы, риски и вызовы для глобального информационного сообщества // Информация и инновации. 2020. Т. 15. № 1. С. 23–35. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-1-23-35

5. Канеман Д. Думай медленно… решай быстро / М.: АСТ. 2024, 653 с. ISBN 978-5-17-080053-7

6. Северцов А. Н. Морфологические закономерности эволюции / М.-Л.: АН СССР. 1939, 610 с.

7. Stephen Hawking, Stuart Russell, Max Tegmark, Frank Wilczek. Stephen Hawking: ‘Transcendence looks at the implications of artificial intelligence — but are we taking AI seriously enough?’ The Independent, 01 May 2014 / URL: https://www.independent.co.uk/news/science/stephen-hawking-transcendence-looks-at-the-implicationsof-artificial-intelligence-but-are-we-taking-ai-seriouslyenough-9313474.html

8. Бочков А. В., Лесных В. В. На пути к формализму риска. Риск-ориентированный подход к обеспечению защищенности объектов критически важной инфраструктуры / Москва-Вологда: Инфра-Инженерия. 2026, 392 с. ISBN 978-5-9729-2962-7

9. Шуков Н. Нейросети: риски и возможности / URL: https://companies.rbc.ru/news/JK4OoCaAFL/nejroseti-riskii-vozmozhnosti-kotoryie-izmenyat-it-razrabotku-navsegda/

10. Nallakaruppan M. K., Himakshi Chaturvedi, Veena Grover [et al.] Credit Risk Assessment and Financial Decision Support Using Explainable Artificial Intelligence // Risks 2024;12(10):164. https://doi.org/10.3390/risks12100164

11. Slattery, P., Saeri, A. K., Grundy, E. A. C., Graham, J., Noetel, M., Uuk, R., Dao, J., Pour, S., Casper, S., & Thompson, N. (2026). The AI Risk Repository: A meta-review, database, and taxonomy of risks from artificial intelligence. Patterns, 101517. https://doi.org/10.1016/j.patter.2026.101517

12. Anwar Mohammed Artificial Intelligence-Powered Cyber Attacks: Adversarial Machine Learning // Innovative Computer Science Journal. 2024;10(1). https://doi.org/10.22541/AU.173862063.39098197/V1

13. Nombulelo Faith Lekota Governance Considerations of Adversarial Attacks on AI Systems // 4th International Conference on AI Research, ICAIR, 2024 / URL: https://cyberbrics.info/wp-content/uploads/2024/12/LekotaNombulelo123.pdf

14. Chiriatti M., Ganapini M., Panai E.[et al] The case for human– AI interaction as system 0 thinking // Nat Hum Behav 8, 1829–1830 (2024). https://doi.org/10.1038/s41562-024-01995-5