Preview

Проблемы анализа риска

Расширенный поиск

Грабуст Петерис

Грабуст Петерис – родился 30 июня 1958 года в Резекне, Латвия

Образование

Доктор инженерных наук, Рижский технологический университет, Латвия, 2006.

Научные интересы: системный анализ, моделирование и разработка. Разработка данных (искусственные нейронные сети, методы кластеризации, нечеткая логика и т.д.)

Карьера

1983 - 1989 гг. — Специалист по вычислительной технике, Статистический отдел Резекненского сектора.

1989 - 1992 гг. — Министерство сельского хозяйства Латвии, Рига, Латвия.

1992 - 1994 гг. — Отдел иммиграции Резекненского района

1994 - 1996 гг. — Специалист сектора "Банка Балтия Резекне"

1996 - 2008 гг. — Лектор Резекненского высшего учебного заведения

С 2008г. — ассоциированный профессор Резекненская академия технологий

Является членом редакционной коллегии научных журналов:

  1. "АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ
  2. "Всемирный журнал компьютерных приложений и технологий"
  3. "Журнал прикладной математики и вычислений"

Публикации в журналах, входящих в одну из международных абстрактных баз данных и систем цитирования:

SCOPUS:

1. Обеспечение безопасности информационных структур в современной среде

59-я Международная научная конференция по информатике и науке управления Рижского технического университета, ITMS 2018 - Материалы

2018 | конференция-газета

DOI: 10.1109/ITMS.2018.8552976

EID: 2-s2.0-85060036993

Источник: Scopus - Elsevier

2. CORAS для моделирования угроз и рисков в социальных сетях

2015 | конференция-документ

DOI: 1O.1O16/j.procs.2014.12.005

ЕID: 2-s2.0-84938370326

Источник: Scopus - Elsevier

EBSCO

1. "Аспекты безопасности информационных структур в контексте информационной войны", Научный журнал Рижского технического университета: информационные технологии и наука об управлении. РТУ, Рига, 2018, том 21, п. 49-53. [ISSN 2255- 9086] EBSCO, ProQuest, Versita, ВИНИТИ http://dx.doi.org/10.7250/itms-2018-0007.

Другие

1. Информационные структуры в рамках информационной войны - онтологический подход. Открытые семантические технологии для интеллектуальных систем (ОСТИС 2019), Минск, Беларусь, 21-23 февраля, стр. 145-150.

2. Концепция системы анализа рисков на основе онтологии Открытые семантические технологии для интеллектуальных систем (ОСТИС 2017), Минск, Беларусь, 16-18 февраля, стр. 341-346.

3. Возможности использования онтологий в системах анализа рисков. Международная научная школа - Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах (МАСР2016), Санкт-Петербург, Россия, 25-28 октября2016 г., с. 39-44.

4. Сравнительный анализ двух подходов к моделированию и учёту рисков в принятии решений, научно-практический журнал «Проблемы анализа риска», Москва, 2012, Т. 9, № 2, С. 8-23

5. Оценка возможностей анализа рисков банкротства. Международная научная школа - Моделирование и анализ безопасности и рисков в сложных системах (МАСР2010), Санкт-Петербург, Россия, 6-10 июля2010 г., п. 258-263.