<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">proanaris</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы анализа риска</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Issues of Risk Analysis</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1812-5220</issn><issn pub-type="epub">2658-7882</issn><publisher><publisher-name>ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">proanaris-877</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ДИСКУССИОННЫЙ КЛУБ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DISCUSSION CLUB</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Техногенный риск: вопросы методологии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Technogenic Risk: Issues of Methodology</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0833-6863</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Колесников</surname><given-names>Е. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kolesnikov</surname><given-names>E. Y.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Колесников Евгений Юрьевич: доктор технических наук, профессор высшей школы техносферной безопасности, доцент</p><p>Количество публикаций: более 110</p><p>Область научных интересов: анализ и количественная оценка неопределенности параметров техногенного риска</p><p>Scopus Author ID: 57212259662</p><p>Адрес: 195251, г. Санкт- Петербург, ул. Политехническая, д.  29 </p></bio><bio xml:lang="en"><p> Evgeny Yu. Kolesnikov</p><p>Polytechnicheskaj str., 29, St. Petersburg, 194064</p></bio><email xlink:type="simple">e.konik@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский политехнический университет имени Петра Великого</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>21</volume><issue>6</issue><fpage>40</fpage><lpage>65</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Колесников Е.Ю., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Колесников Е.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kolesnikov E.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.risk-journal.com/jour/article/view/877">https://www.risk-journal.com/jour/article/view/877</self-uri><abstract><p>Понятия риска и так называемого риск-ориентированного подхода в настоящее время очень популярны в самых разных сферах общественной жизни. Успех реализации этого относительно нового подхода во многом определяется качеством его методологической и методической проработки. Между тем тщательный анализ действующей отечественной нормативно-правовой базы показал, что важнейшие вопросы методологии этого подхода далеки от удовлетворительного решения, что вызывает избыточную неопределенность получаемых с его помощью количественных оценок. Эта неопределенность, наличие которой обычно не осознается, в преобладающей своей части имеет субъективное происхождение. Именно возможность получения количественной меры опасностей разного рода, допускающая их сравнение и ранжирование, делает этот подход столь привлекательным и перспективным. В статье проанализирована действующая отечественная методологическая основа анализа и количественной оценки техногенного риска, двух его видов и шести разновидностей. Рассмотрены имеющиеся альтернативные варианты оценки возможности наступления неблагоприятных событий и основные нерешенные проблемы оценки их масштаба. Статья состоит из трех частей, объединенных методологическим анализом актуальной отечественной нормативной базы понятия техногенный риск, его видов и разновидностей: а) в первой ее части подробно анализируются методологические подходы к трактовке шести разновидностей техногенного риска, отмечаются проблемы каждой из них; б) вторая часть статьи посвящена анализу способов оценки такой составляющей техногенного риска, как возможность наступления нежелательного события (причинения ущерба); в) в третьей части статьи анализируется проблема оценки другой его составляющей — размера ущерба.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The concepts of risk and the so-called risk-based approach are currently very popular in a wide variety of areas of public life. The success of this relatively new approach is largely determined by the quality of its methodological and technical elaboration. Meanwhile, a thorough analysis of the current domestic regulatory framework has shown that the most important issues of the methodology of this approach are far from a satisfactory solution, which causes excessive uncertainty in the quantitative estimates obtained with its help. This uncertainty, the presence of which is usually not recognized, in its predominant part has a subjective origin. It is the possibility of obtaining a quantitative measure of dangers of various kinds, allowing their comparison and ranking, that makes this approach so attractive and promising. The article analyzes the current domestic methodological basis for the analysis and quantitative assessment of the technogenic risk of its two types and six varieties. The available alternative options for assessing the possibility of adverse events and the main unresolved problems of assessing their scale were considered. T he article consists of three parts, united by a methodological analysis of the current domestic regulatory framework of the concept of technogenic risk, its types and varieties: a) in its first part, methodological approaches to the interpretation of six varieties of technogenic risk are analyzed in detail, the problems of each of them are noted; b) the second part of the article is devoted to the analysis of methods for assessing such a component of technogenic risk as the possibility of an undesirable event (damage); c) the third part of the article analyzes the problems of assessing its other component — the amount of damage.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>риск</kwd><kwd>риск техногенный</kwd><kwd>методология</kwd><kwd>оценка возможности события</kwd><kwd>оценка по следствий события.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>risk</kwd><kwd>technogenic risk</kwd><kwd>methodology</kwd><kwd>assessment of the possibility of an event</kwd><kwd>assessment of the  consequences of the event.</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятно стей. М. -Л.: ОНТИ, 1936. 80 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolmogorov A. N. Basic concepts of probability theory. M.-L.: ONTI, 1936.  80 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алимов Ю. И., Кравцов Ю. А. Является ли вероятность «нормальной» физической величиной? // Успехи физи ческих наук. 1992. Т. 162. № 7. С. 149–182</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alimov Yu.I., Kravtsov Yu. A. Is probability a “normal” physical quantity? // Successes of physical sciences. 1992;162(7):149–182. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Richard Von Mises Probability, Statistics аnd Truth 2nd ed. Dover Publications, Inc. New York, 1957. 257 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Richard Von Mises Probability, Statistics аnd Truth 2nd ed. Dover Publications, Inc. New York, 1957.  257 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горбань И. И. Случайность и гиперслучайность К.: Наукова думка, 2016. 291 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorban I. I. Randomness and hyper-randomness  K.: Naukova Duma, 2016.  291 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: раз витие и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 10. С. 118–126</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voshchinin A. P. Interval data analysis: development and prospects // Industrial Laboratopy. Materials Diagnostics. 2002;68(10):118–126. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savage Leonard J. The Foundations of Statistics. New York, Wiley, 1954. 294 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savage Leonard J. The Foundations of Statistics. New York, Wiley, 1954. 294 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De Finetti, Bruno Theory of probability. A critical introductory treatment. Chiechester, John Wiley and Sons. 1979. 605 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Finetti, Bruno Theory of probability. A critical introductory treatment. Chiechester, John Wiley and Sons. 1979. 605 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад; ред. пер. Орловский С. А.; пер. с фр. Тара сов В. Б. М.: Радио и связь. 1990. 286 с. ISBN 5-256-00184-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dubois D., Prad A. Theory of possibilities. Applications to the representation of knowledge in computer science / D. Dubois, A. Prad; ed. trans. Orlovsky S. A.; trans. from fr. Tarasov V. B. M.: Radio and communications. 1990.  286 с. ISBN 5-256-00184-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пытьев Ю. П. Возможность как альтернатива вероят ности. Математические и эмпирические основы, при менение / монограф. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 464 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pytiev Y. P. Possibility as an alternative to probability. Mathematical and empirical foundations, application /  monograph. M.: FIZMATLIT, 2007.  464 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
