<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">proanaris</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы анализа риска</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Issues of Risk Analysis</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1812-5220</issn><issn pub-type="epub">2658-7882</issn><publisher><publisher-name>ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">proanaris-828</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОЦЕНКА РИСКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>RISK ASSESSMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Требования к оценочным  показателям: опыт  исследований в МЧС России,  разработки KPI и анализа  данных</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Requirements for Assessment  Indicators (Metrics): from  the Experience in Research  in the EMERCOM of Russia,  Development of KPIs and data  Analysis</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Артюхин</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Artyukhin</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Артюхин Валерий Викторович - кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник </p><p>Количество публикаций: более 130, в т.ч. монографий — 8, учебных изданий—4</p><p>Область научных интересов: математическое и инструментальное моделирование, анализ данных, машинное обучение </p><p>121352, г. Москва, ул. Давыдковская, д.7</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valerii V. Artyukhin</p><p>Davydkovskaya str., 7, Moscow, 121352</p></bio><email xlink:type="simple">ikshot@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (федеральный центр науки и высоких технологий)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>All-Russian Scientific Research Institute for Civil Defence and Emergencies of the EMERCOM of Russia (Federal Science and High Technology Center)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><volume>21</volume><issue>3</issue><fpage>78</fpage><lpage>85</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Артюхин В.В., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Артюхин В.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Artyukhin V.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.risk-journal.com/jour/article/view/828">https://www.risk-journal.com/jour/article/view/828</self-uri><abstract><p>Статья продолжает предыдущие работы автора в области разработки требований и характеристик оценочных показателей и метрик. В дополнение к переработанному перечню требований, сформированному на основе опыта оценки и планирования процессов в области государственного управления, предлагаются еще два перечня. Первый берет свое начало в области разработки ключевых показателей эффективности (англ. KPI, key performance indicators). Источником характеристик из второго перечня является опыт в области анализа данных и обращения с ними.</p><p>Цель работы — формирование на основе опыта исследований в МЧС России разработки KPI и анализа данных обновленного перечня общих требований к оценочным показателям с целью повышения качества последних.</p><p>Основной метод исследования — критический анализ собственного опыта научных исследований автора, его опыт в области анализа данных, а также анализ литературных источников в области разработки KPI и анализа данных. Полученные результаты могут применяться при выборе состава показателей в рамках выполнения любой процедуры (или подготовки к проведению процедуры) оценки.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article continues the author's previous work in the field of developing requirements and characteristics of assessment indicators and metrics. In addition to the revised list of requirements, based on experience in assessing and planning processes in the field of public administration, two more lists are proposed. The first originates in the development of key performance indicators (KPI). The source of the characteristics from the second list is experience in the field of data analysis and handling.</p><p>The purpose of the work is to form, based on the research experience in the EMERCOM of Russia, the development of KPIs and the analysis of data from an updated list of general requirements for assessment indicators in order to improve the quality of the latter.</p><p>The main research method is a critical analysis of the author's own research experience, his experience in the field of data analysis, as well as the analysis of literary sources in the field of KPI development and data analysis. The results obtained can be used when choosing the composition of indicators as part of any implementation of the assessment procedure (or preparation for such procedure).</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>оценка</kwd><kwd>оценочный показатель</kwd><kwd>критерий</kwd><kwd>характеристика</kwd><kwd>требование</kwd><kwd>KPI</kwd><kwd>качество оценки</kwd><kwd>анализ данных</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>assessment</kwd><kwd>assessment indicator</kwd><kwd>criterion</kwd><kwd>characteristics</kwd><kwd>requirement</kwd><kwd>quality</kwd><kwd>KPI</kwd><kwd>data analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артюхин В.В., Чяснавичюс Ю.К. Обобщенные требования к оценочным показателям // Проблемы анализа риска. 2019. Т. 16. № 5. С. 82–85. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-5-82-85</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artukhin V.V., Chiasnavichius Yu.K. About generalized criteria of indexes of assessment / Issues of Risk Analysis. 2019;16(5): 82–85. (In Russ.). https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-5-82-85</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артюхин В.В., Чяснавичюс Ю.К. Об опасностях иерархической агрегации // Прикладная информатика. 2018. Т. 13. № 6(78). С. 71–77</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artukhin V.V., Chiasnavichius Ju.K. On dangers of hierarchical aggregation // Journal of Applied Informatics. 2018;13(6):71–77. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артюхин В.В. Риск, вероятность и восприятие. // Проблемы анализа риска. 2022. Т. 19. № 5. С. 90–97. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-90-97</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artukhin V.V. Risk, probability and cognition. // Issues of Risk Analysis. 2022;19(5):90–97. (In Russ.). https://doi.org/10.32686/1812-5220-2022-19-5-90-97</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артюхин В.В. О недостатках методик оценки последствий при возникновении чрезвычайных ситуаций техногенного характера для применения в оперативной деятельности // Технологии гражданской безопасности. 2023. Т. 20. № 1. С. 79–82</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artukhin V.V. On the shortcomings of the consequences assessing methods in the event of man-made emergencies for the use in operational activities // Civil Security Technologies. 2023;20(1):79–82. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Олтян И.Ю., Арефьева Е.В., Артюхин В.В. [и др.]. Методический подход к расчету прогнозного значения обобщенного показателя, характеризующего состояние системы мероприятий по подготовке к защите и по защите населения, материальных и культурных ценностей на территориях субъектов Российской Федерации в чрезвычайных ситуациях // Технологии гражданской безопасности. 2020. Т. 17. № 2(64). С. 4–13. https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2020.17.2.64.1.4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oltyan I. Yu., Arefeva E.V., Artyukhin V.V., [et al.] Methodological approach for the forecast value estimation of the composite index characterizing the system measures state for the preparation and for protection the population, material and cultural values on the territories of the Russian Federation’s subjects in emergency situations // Civil Security Technologies. 2020;17(2):4–13. (In Russ.). https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2020.17.2.64.1.4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чяснавичюс Ю.К. Подходы к оптимизации кадрового состава специалистов МЧС России в области надзорной деятельности // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2023. № 6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chiasnavichius J. Approaches to optimizing the staff specialists of the EMERCOM of Russia in the field of supervision activities // International Journal of Applied Sciences and Technology Integral. 2023;(6). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трунова Е.В. Мотивация по KPI на промышленном предприятии: принципиальный подход и требования к показателям // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2017. № 2. С. 242–247. https://doi.org/10.12737/24191</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trunova E.V. Motivation by KPI in the industrial enterprise: basic approach and main requirements // Vestnik BGTU im. V.G. Shukhova. 2017;(2):242–247. (In Russ.). https://doi.org/10.12737/24191</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
