Шевченко Андрей Владимирович - доктор технических наук, профессор, старший научный сотрудник
Количество публикаций: более 110, в т.ч. монографий —13, учебных изданий — 5. Область научных интересов: управление риском, теория безопасности человека и окружающей среды, теория гражданской обороны, химическая безопасность143432, Московская область, гр. округ Красногорск, р.п. Нахабино, ул. Карбышева, д. 2
Andrey V. Shevchenko
Karbyshev str., 2, Nakhabino, Moscow Region, Krasnogorsk District, 143432
Верейкин Дмитрий Александрович - кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Количество публикаций: более 20. Область научных интересов: системы и комплексы инженерной разведки, устройство инженерных загражденийАдрес: 143432, Московская область, гр. округ Красногорск, р.п. Нахабино, ул. Карбышева, д. 2
Dmitry A.Vereikin
Karbyshev str., 2, Nakhabino, Moscow Region, Krasnogorsk District, 143432
Кузьмищев Павел Геннадьевич - начальник отдела — заместитель начальника управления Количество публикаций: более 50. Область научных интересов: системы и комплексы инженерной разведки, устройство инженерных заграждений143432, Московская область, гр. округ Красногорск, р.п. Нахабино, ул. Карбышева, д. 2
Pavel G.Kuzmischev
Karbyshev str., 2, Nakhabino, Moscow Region, Krasnogorsk District, 143432
Рябухин Денис Алексеевич - научный сотрудникКоличество публикаций: более 50. Область научных интересов: системы и комплексы инженерной разведки143432, Московская область, гр. округ Красногорск, р.п. Нахабино, ул. Карбышева, д. 2
Denis A.Ryabukhin
Karbyshev str., 2, Nakhabino, Moscow Region, Krasnogorsk District, 143432
Радченко Светлана Сергеевна - младший научный сотрудникКоличество публикаций — 5. Область научных интересов: системы и комплексы инженерной разведки143432, Московская область, гр. округ Красногорск, р.п. Нахабино, ул. Карбышева, д. 2
Svetlana S.Radchenko
Karbyshev str., 2, Nakhabino, Moscow Region, Krasnogorsk District, 143432
В условиях резкого возрастания роли минно-взрывных заграждений в современных вооруженных конфликтах разведка минно-взрывных заграждений является одной из важнейших задач инженерных войск, обеспечивающих успешное выполнение войсковыми подразделениями своих боевых задач. Однако в ситуациях, когда противник пытается скрыть свои намерения, выполнение задач по ведению инженерной разведки практически всегда протекает в условиях неопределенности. В этих случаях на передний план выдвигаются методы исследования, позволяющие моделировать процесс ведения разведки минно-взрывных заграждений в стохастической постановке. В статье приводится порядок составления стохастической модели по разведке участка минного поля на основе статистических функций, описывающих временной характер последовательных действий инженерно-разведывательной группы. Выходной величиной по стохастической модели является функция распределения в виде времени, необходимого инженерно-разведывательной группе для проведения разведки минно-взрывных заграждений. На основе риск-ориентированного подхода и стохастической модели исследовано влияние факторов и условий на время ведения разведки инженерно-разведывательной группой, проведено их ранжирование. Учитывая, что факторы, которые определяют время на доразведывание обнаруженных мин и обработку ложных сигналов, характеризируются высоким влиянием, предложено одно из направлений совершенствования средств поиска мин, заключающееся в совмещении с миноискателем дополнительного канала, позволяющего определять факт наличия взрывчатого вещества по его химическому образу в виде паров характерных для него компонентов в воздухе. Сделан вывод о необходимости внедрения риск-ориентированного подхода в научную и практическую деятельность инженерных войск.
With the dramatic increase in the role of mine blast obstacles in modern armed conflicts, mine blast reconnaissance is one of the most important tasks of engineering troops to ensure the successful execution of their combat tasks by military units. However, in situations where the enemy is trying to conceal their intentions, engineering reconnaissance tasks are almost always carried out under conditions of uncertainty. In these cases the research methods that allow modeling the process of reconnaissance of mine blast obstacles in a stochastic formulation come to the fore. The article presents the procedure of stochastic modeling of minefield section reconnaissance on the basis of statistical functions describing temporal character of consecutive actions of engineering-intelligence group. The output of the stochastic model is a distribution function in the form of the time required by an engineering reconnaissance team to conduct minefield reconnaissance. Based on the risk-based approach and the stochastic model, the influence of factors and conditions on the time of reconnaissance by an engineering reconnaissance team was investigated and their ranking was performed. Given that the factors that determine the time of follow-up survey of detected mines and processing of false signals are characterized by a high influence, it is proposed one of the ways to improve mine detection means, consisting in combining with a mine detector additional channel that allows you to determine the presence of an explosive substance in its chemical image in the form of vapor characteristic of its components in the air. The conclusion is made about the necessity of implementing a risk-oriented approach in the scientific and practical activities of engineering troops.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.