proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)10.32686/1812-5220-2017-14-1-42-55proanaris-67Research ArticleРИСК ПОЖАРНЫЙTHE RISK OF FIREМодель оптимизации мероприятий для управления пожарными рисками на территории нефтегазовых объектов с использованием генетических алгоритмовMODEL FOR OPTIMIZING FIRE RISK MANAGEMENT ACTIVITIES IN THE TERRITORY OF OIL AND GAS PRODUCTION FACILITIES USING GENETIC ALGORITHMSГудинС. В.GudinS. V.sergey.gudin@firerisks.ruХабибулинР. Ш.KhabibulinR. Sh.kh-r@yandex.ruАкадемия ГПС МЧС РоссииРоссияThe State Fire Academy of EMERCOM of Russia, MoscowRussian Federation2017091020181414255Copyright © Гудин С.В., Хабибулин Р.Ш., 20182018Гудин С.В., Хабибулин Р.Ш.Gudin S.V., Khabibulin R.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/67

В статье предложена математическая модель оптимизации мероприятий по управлению пожарными рисками на территории производственных объектов нефтегазовой отрасли с использованием генетических алгоритмов. На практическом примере определено количество возможных комбинаций мероприятий по снижению расчетных величин пожарных рисков на типовой газораспределительной станции. Предложенная математическая модель реализована в структуре информационной системы FireRisks. Проведен анализ разработанной модели, сделаны выводы о полученных результатах, определены направления дальнейших исследований.

The article proposes a mathematical model for optimizing fire risk management activities in the territory of oil and gas production facilities using genetic algorithms. In the practical example, there are a number of possible combinations of measures to reduce the calculated values of fire risks on a typical gas station. The proposed mathematical model is implemented in the structure of the information system "Firerisks". An analysis of the model developed, findings of the results, and further studies.

пожарный рискгазораспределительная станциягенетические алгоритмымероприятия по снижению рискаFire riskoil and gas production facilitiesfirerisksgenetic algorithmsrisk reduction activitiesReferencesГудин С.В., Хабибулин Р.Ш., Рубцов Д.Н. Проблемы управления пожарными рисками на территории объектов нефтепереработки с использованием современных программных продуктов // Пожаровзрывобезопасность. 2015. Т. 24, № 12. С. 40-45. DOI: 10.18322/ PVB.2015.24.12.40-45.Гудин С.В., Хабибулин Р.Ш., Рубцов Д.Н. Проблемы управления пожарными рисками на территории объектов нефтепереработки с использованием современных программных продуктов // Пожаровзрывобезопасность. 2015. Т. 24, № 12. С. 40-45. DOI: 10.18322/ PVB.2015.24.12.40-45.Семенов С.Г., Крамаренко Л.А., Чесноков А.В. Анализ критериев оптимизации мероприятий по радиационной защите персонала при выводе из эксплуатации исследовательского реактора // Проблемы анализа риска. 2016. Т. 13. № 2. С. 72-79.Семенов С.Г., Крамаренко Л.А., Чесноков А.В. Анализ критериев оптимизации мероприятий по радиационной защите персонала при выводе из эксплуатации исследовательского реактора // Проблемы анализа риска. 2016. Т. 13. № 2. С. 72-79.Рябинин И.А. Логико-вероятностный анализ и его история // Проблемы анализа риска. 2014. Т. 11. № 3. С. 6-12.Рябинин И.А. Логико-вероятностный анализ и его история // Проблемы анализа риска. 2014. Т. 11. № 3. С. 6-12.Соложенцев Е.Д. Логико-вероятностное управление риском невалидности доводочных испытаний машин, процессов и систем // Проблемы анализа риска. Т. 7. 2010. № 4. С. 72-85.Соложенцев Е.Д. Логико-вероятностное управление риском невалидности доводочных испытаний машин, процессов и систем // Проблемы анализа риска. Т. 7. 2010. № 4. С. 72-85.Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СанктПетербургского ун-та, 1996. 196 с.Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СанктПетербургского ун-та, 1996. 196 с.Стенли Р. Перечислительная комбинаторика. М.: Мир, 1990. С. 51.Стенли Р. Перечислительная комбинаторика. М.: Мир, 1990. С. 51.Хабибулин Р.Ш., Гудин С.В. Система поддержки управления пожарной безопасностью крупных производственных объектов нефтегазовой и нефтехимической отрасли // Безопасность в техносфере: Сб. ст. / Науч. ред. В.М.Колодкин. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2016. С. 69-72.Хабибулин Р.Ш., Гудин С.В. Система поддержки управления пожарной безопасностью крупных производственных объектов нефтегазовой и нефтехимической отрасли // Безопасность в техносфере: Сб. ст. / Науч. ред. В.М.Колодкин. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2016. С. 69-72.Panov N.V., Shary S.P. Interval evolutionary algorithm search the global optimum. News of Altai State University. 2011. № 12.Panov N.V., Shary S.P. Interval evolutionary algorithm search the global optimum. News of Altai State University. 2011. № 12.Schaefer I.A. Youth and Science: Proceedings of the VIII All Russian scientific and technical conference of students, graduate students and young scientists dedicated // Investigation of the efficiency of genetic algorithm constrained optimization. 2012.Schaefer I.A. Youth and Science: Proceedings of the VIII All Russian scientific and technical conference of students, graduate students and young scientists dedicated // Investigation of the efficiency of genetic algorithm constrained optimization. 2012.Martorell S.,Villanueva J.F., Carlos S., Nebot Y., Sа´n chez A., Pitarch J.L. & Serradell V. (2005). RAMS+ C informed decision-making with application to multi-objective optimization of technical specifications and maintenance using genetic algorithms. Reliability Engineering & System Safety, 87(1), 65-75.Martorell S.,Villanueva J.F., Carlos S., Nebot Y., Sа´n chez A., Pitarch J.L. & Serradell V. (2005). RAMS+ C informed decision-making with application to multi-objective optimization of technical specifications and maintenance using genetic algorithms. Reliability Engineering & System Safety, 87(1), 65-75.Ramirez A.J., Knoester D.B., Cheng B.H., & McKinley P.K. Applying genetic algorithms to decision making in autonomic computing systems. Paper presented at the Proceedings of the 6th international conference on Autonomic computing. 2009.Ramirez A.J., Knoester D.B., Cheng B.H., & McKinley P.K. Applying genetic algorithms to decision making in autonomic computing systems. Paper presented at the Proceedings of the 6th international conference on Autonomic computing. 2009.Фундаментальные проблемы науки: сборник статей Международной научно-практической конференции (20 апреля 2015 г.) Уфа: АЭТЕРНА, 2015.Фундаментальные проблемы науки: сборник статей Международной научно-практической конференции (20 апреля 2015 г.) Уфа: АЭТЕРНА, 2015.Desideri J.A., Peigin S., Timchenko S.Application of genetic algorithm to space vehicle reentry trajectory optimization problem. Inria. 1999. № 3843.Desideri J.A., Peigin S., Timchenko S.Application of genetic algorithm to space vehicle reentry trajectory optimization problem. Inria. 1999. № 3843.Michalewicz Z. Genetic algorithms + data structures = evolution programs. Springer-Verlag, 1992.Michalewicz Z. Genetic algorithms + data structures = evolution programs. Springer-Verlag, 1992.Holland J.N.Adaptation in Natural and Artificial Systems // Univ. Michigan Press, 1975.Holland J.N.Adaptation in Natural and Artificial Systems // Univ. Michigan Press, 1975.Приказ МЧС РФ от 10.07.2012 № 404 «Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах».Приказ МЧС РФ от 10.07.2012 № 404 «Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах».Присяжнюк Н.Л., Александров Г.В., Кузьмичев И.И., Кузнецова Е.С., Соловьева Т.Н. Экономика пожарной безопасности: Учеб. пособие / Под общ. ред. Н.Л. Присяжнюка. М.: Академия ГПС МЧС России, 2009. 204 с.Присяжнюк Н.Л., Александров Г.В., Кузьмичев И.И., Кузнецова Е.С., Соловьева Т.Н. Экономика пожарной безопасности: Учеб. пособие / Под общ. ред. Н.Л. Присяжнюка. М.: Академия ГПС МЧС России, 2009. 204 с.Gen M., Cheng R. Genetic Algorithms and Engineering design. John Wiley & Sons, 1997. 352 pp.Gen M., Cheng R. Genetic Algorithms and Engineering design. John Wiley & Sons, 1997. 352 pp.Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 264-275 с.Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 264-275 с.Белевцев А.М., Дружинин М.А. Разработка и исследование адаптивного поискового алгоритма для решения многоэкстремальных задач оптимизации информационных процессов в информационных системах с распределенной обработкой данных // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. № 5.Белевцев А.М., Дружинин М.А. Разработка и исследование адаптивного поискового алгоритма для решения многоэкстремальных задач оптимизации информационных процессов в информационных системах с распределенной обработкой данных // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. № 5.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.