proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)10.32686/1812-5220-2022-19-5-90-97proanaris-642Research ArticleДИСКУССИОННЫЙ КЛУБDISCUSSION CLUBРиск, вероятность и восприятиеRisk, Probability and Cognitionhttps://orcid.org/0000-0001-6215-103XАртюхинВ. В.ArtiukhinV. V.

Валерий Викторович Артюхин, кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (федеральный центр науки и высоких технологий) (ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ))

научно-исследовательский центр «Оценки рисков и предупреждения чрезвычайных ситуаций»

Количество публикаций: более 100, из них 8 монографий, 4 учебных издания

Область научных интересов: математическое и инструментальное моделирование, анализ данных, машинное обучение

Scopus Author ID: 57859104900

121352

ул. Давыдковская, д. 7

Москва

Valeriy V. Artiukhin

All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergency Situations

121352

Davydkovskaya str., 7

Moscow

ikshot@mail.ruМЧС РоссииРоссияEMERCOM of RussiaRussian Federation2022291020221959097Copyright © Артюхин В.В., 20222022Артюхин В.В.Artiukhin V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/642

   В данной статье рассматриваются определения и современное понятие риска. Автором демонстрируются нормативные, технические и когнитивные проблемы, связанные с рассчитываемыми величинами возможного ущерба и вероятности негативного события, а такжепредлагается взглянуть на представление риска в отрыве от понятия вероятности.

   Целью работы является привлечение внимания к когнитивным аспектам риска и вероятности.

   Это представляется важным, поскольку, по мнению автора, особенности человеческого восприятия могут существенным образом искажать информацию — как собираемую и обрабатываемую в ходе процедуры анализа риска, так и представляемую по ее итогам. В качестве доводов в пользу авторской позиции используются результаты многолетних исследований ученых с мировыми именами.

   This article discusses defi nitions and the modern concept of risk. The author demonstrates the normative, technical and cognitive problems associated with the calculated values of possible damage and the probability of a negative event, and also suggests looking at the defi nition of risk in isolation from the concept of probability.

   The aim of the work is to draw attention to the cognitive aspects of risk and probability.

   This is important, since, according to the author, the peculiarities of human perception can signifi cantly distort information, both collected and processed during the risk analysis procedure. As arguments in favor of the author’s position, the results of many years of research by world-famous scientists are presented.

рискнегативное событиевероятностьвосприятиесамоорганизующаяся критичностьмодельэвристикапсихологияrisk: negative eventprobabilitycognitionself-organizing criticalitymodelheuristicspsychologyReferencesО’Коннор Дж. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем / Дж. О’Коннор. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 256 с. [O’Konnor Dzh. The Art Systems’ Thinking: Essential Knowledge of Systems and Creative Problem Solving. Moscow: The Alpina Publishing Group; 2009. 256 p., (In Russ.)]О’Коннор Дж. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем / Дж. О’Коннор. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 256 с. [O’Konnor Dzh. The Art Systems’ Thinking: Essential Knowledge of Systems and Creative Problem Solving. Moscow: The Alpina Publishing Group; 2009. 256 p., (In Russ.)]Salsburg D. The Lady Tasting Tea. How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century. New York: Holt Paperback; 2001.Salsburg D. The Lady Tasting Tea. How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century. New York: Holt Paperback; 2001.Тверски А. Принятие решений в условиях неопределенности: эвристики и предубеждения / А. Тверски, Д. Канеман ; Под ред. Канемана Д., Словика П., Тверски А. // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М. : Генезис, 2005. – 540 с. [Tverski A., Kaneman D. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases / Under ed. Kahneman D., Slovika P., Tversky A. M.: Genesis; 2005. 540 p., (In Russ.)]Тверски А. Принятие решений в условиях неопределенности: эвристики и предубеждения / А. Тверски, Д. Канеман ; Под ред. Канемана Д., Словика П., Тверски А. // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М. : Генезис, 2005. – 540 с. [Tverski A., Kaneman D. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases / Under ed. Kahneman D., Slovika P., Tversky A. M.: Genesis; 2005. 540 p., (In Russ.)]Нисбетт Р. Е. Общепринятое положение: информация не обязательно информативна. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения / Р. Е. Нисбет [и др.] ; Под ред. Канемана Д., Словика П., Тверски А. – М.: Генезис, 2005. – [Nisbett R. E., Bordzhida Yu., Krendall R., Rid Kh. Conventional wisdom: information is not necessarily informative. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. M.: Genesis; 2005, (In Russ.)]Нисбетт Р. Е. Общепринятое положение: информация не обязательно информативна. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения / Р. Е. Нисбет [и др.] ; Под ред. Канемана Д., Словика П., Тверски А. – М.: Генезис, 2005. – [Nisbett R. E., Bordzhida Yu., Krendall R., Rid Kh. Conventional wisdom: information is not necessarily informative. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. M.: Genesis; 2005, (In Russ.)]Хэнд Д. Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных / Д. Хэнд. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 380 с. [Khehnd D. Dark Data: A Practical Guide to Making Good Decisions in a World of Missing Data. Moscow: The Alpina Publishing Group; 2021. 380 p., (In Russ.)]Хэнд Д. Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных / Д. Хэнд. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 380 с. [Khehnd D. Dark Data: A Practical Guide to Making Good Decisions in a World of Missing Data. Moscow: The Alpina Publishing Group; 2021. 380 p., (In Russ.)]Канеман Д. Субъективная вероятность: оценка репрезентативности / Д. Канеман, А. Тверски ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. [Kaneman D., Tverski A. Subjective Probability: Assessing Representativeness. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis; 2005, (In Russ.)]Канеман Д. Субъективная вероятность: оценка репрезентативности / Д. Канеман, А. Тверски ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. [Kaneman D., Tverski A. Subjective Probability: Assessing Representativeness. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis; 2005, (In Russ.)]Тверски А. Каузальные схемы при принятии решений в условиях неопределенности / А. Тверски, Д. Канеман ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. [Tverski A., Kaneman D. Causal schemes in decision making under uncertainty. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis; 2005, (In Russ.)]Тверски А. Каузальные схемы при принятии решений в условиях неопределенности / А. Тверски, Д. Канеман ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. [Tverski A., Kaneman D. Causal schemes in decision making under uncertainty. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis; 2005, (In Russ.)]Лангер Э. Дж. Иллюзия контроля / Э. Дж. Лангер ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. – С. 244—250. [Langer E. H. Dzh. Illusion of having Control. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis. 2005. P. 244—250, (In Russ.)]Лангер Э. Дж. Иллюзия контроля / Э. Дж. Лангер ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005. – С. 244—250. [Langer E. H. Dzh. Illusion of having Control. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis. 2005. P. 244—250, (In Russ.)]Словик П. Факты против страха: понимание воспринимаемого риска / П. Словик, Б. Фишхофф, С. Лихтенштейн ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005.[Slovik P., Fishkhoff B., Likhtenshtein S. Facts vs Fear: Understanding Perceived Risk. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis. 2005, (In Russ.)]Словик П. Факты против страха: понимание воспринимаемого риска / П. Словик, Б. Фишхофф, С. Лихтенштейн ; Под ред. Д. Канемана, П. Словика, А. Тверски // Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. – М.: Генезис, 2005.[Slovik P., Fishkhoff B., Likhtenshtein S. Facts vs Fear: Understanding Perceived Risk. Decision Making under Uncertainty: Rules and Biases. Moscow: Genesis. 2005, (In Russ.)]Канеман Д. Думай медленно… решай быстро / Д. Канеман. – М.: Издательство АСТ, 2021. – 710 с. [Kaneman D. Think slow... decide fast. Moscow: AST Publishers. 2021. 710 p. (In Russ.)]Канеман Д. Думай медленно… решай быстро / Д. Канеман. – М.: Издательство АСТ, 2021. – 710 с. [Kaneman D. Think slow... decide fast. Moscow: AST Publishers. 2021. 710 p. (In Russ.)]Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of the 1/f noise // Physical Review Letters, Vol. 59, Iss. 4. 1987.Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of the 1/f noise // Physical Review Letters, Vol. 59, Iss. 4. 1987.Perrow Ch. The Next Catastrophe. Reducing Our Vulnerabilities to Natural, Industrial, and Terrorist Disasters. Princeton University Press; 2011.Perrow Ch. The Next Catastrophe. Reducing Our Vulnerabilities to Natural, Industrial, and Terrorist Disasters. Princeton University Press; 2011.Акимов В. А. Нелинейная наука для исследования аварий, катастроф и стихийных бедствий / В. А. Акимов, С. Л. Диденко, И. Ю. Олтян. – М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2020. – 134 с. [Akimov V. A., Didenko S. L., Oltyan I. Yu. Nonlinear Science for the Study of Accidents, Catastrophes and Natural Disasters. Moscow: VNII GOChS (FC). 2020. 134 p., (In Russ.)]Акимов В. А. Нелинейная наука для исследования аварий, катастроф и стихийных бедствий / В. А. Акимов, С. Л. Диденко, И. Ю. Олтян. – М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2020. – 134 с. [Akimov V. A., Didenko S. L., Oltyan I. Yu. Nonlinear Science for the Study of Accidents, Catastrophes and Natural Disasters. Moscow: VNII GOChS (FC). 2020. 134 p., (In Russ.)]Downey Allen B. Think Complexity. Sebastopol: O’Reilly Media, Inc.; 2012.Downey Allen B. Think Complexity. Sebastopol: O’Reilly Media, Inc.; 2012.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.