При выполнении анализа и количественной оценки аварийного риска необходимо учитывать наличие неопределенности у множества параметров задачи. Без привлечения гипотез о поведении величины параметра внутри диапазона его возможных изменений это может быть сделано путем задания этих параметров интервалами и выполнением всех необходимых расчетов интервальными методами. В статье выполнены расчеты аварийного риска условного опасного объекта шестью способами - двумя точечными и четырьмя интервальными. Точечные расчеты выполнены в консервативной и усредненной постановке. Интервальные расчеты выполнены как естественным (наивным), так и тремя другими методами, с принятием мер по сужению интервалов, являющихся результатами вычислений. Учитывая, что аварийный риск оценивает как величину ущерба от аварии, так и вероятность его причинения, предложен способ уменьшения ширины интервала этой метрики. Данный способ может быть использован только при наличии надежной информации о поведении величины параметров внутри интервалов их изменений. Результаты работы показывают, что использованные в ней методы позволяют значительно улучшить качество получаемых интервальных оценок.
At performance of analysis and quantification of the risk of disaster there is a need to take into account the presence of uncertainty оf many task parameters. Without the involvement of hypotheses about the behavior of the parameter within the range of its possible changes that can be done by setting these parameters as intervals, and the fulfillment of all required calculations by interval methods. Disaster risk calculations of conditional dangerous object are made in the article by six methods: two – point and four – interval. Point calculations are made: a) in the conservative, and b) averaged statement. Interval calculations are performed as a natural (naive), and the other three methods, with the adoption of measures to narrow the result of interval calculations. Given that emergency risk should estimate as the amount of damage caused by the accident, and the probability of its occurrence, there is provided a method of reducing the width of the interval of this metric. The proposed method can be used only if reliable information is at hand about the behavior of the parameter values within intervals of their changes.
The results of paper show that the methods used in it allow to considerably improve the quality of obtained interval estimates.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.