proanarisПроблемы анализа рискаIssues of Risk Analysis1812-52202658-7882ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)10.32686/1812-5220-2018-15-1-18-25proanaris-121Research ArticleПРИРОДНАЯ И ТЕХНОГЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬNATURAL AND TECHNOLOGICAL SAFETYКомплексная оценка риска возникновения авариина опасных производственных объектах на основе аппарата нечетких множеств и логико- вероятностного подходаINTEGRATED ACCIDENT RISK ASSESSMENT FOR HAZARDOUS INDUSTRIAL FACILITIES BASED ON FUZZY LOGIC AND LOGIC-PROBABILITY APPROACHРыбаковА. В.RybakovA. V.noemail@neicon.ruСорокинА. Д.SorokinA. D.noemail@neicon.ruКочетковВ. В.KochetkovV. V.noemail@neicon.ruАрефьеваЕ. В.Arev’evaE. V.noemail@neicon.ruАкадемия гражданской защиты МЧС РоссииРоссияCivil Defence Academy of EMERCOM of Russia, KhimkiRussian FederationФГБУ ВНИИ ГОЧС МЧС РоссииРоссияAll-Russian Scientifi c Research Institute of Civil Defence and Emergency Management (Federal Science and High Technology Centre) of EMERCOM of Russia, MoscowRussian Federation2018091020181511825Copyright © Рыбаков А.В., Сорокин А.Д., Кочетков В.В., Арефьева Е.В., 20182018Рыбаков А.В., Сорокин А.Д., Кочетков В.В., Арефьева Е.В.Rybakov A.V., Sorokin A.D., Kochetkov V.V., Arev’eva E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.risk-journal.com/jour/article/view/121

В статье изложен алгоритм, позволяющий комплексно оценивать риск возникновения аварии и состояние объекта по совокупности показателей мониторинга. Предлагаемый подход позволяет выявить совместное действие опасных факторов, которые могут быть обнаружены на объекте, учесть отклонения всех контролируемых показателей, а также отклонения в пределах, близких к допустимым. Возможно учитывать показания значи- тельного числа датчиков. В автоматизированном режиме алгоритм может быть применим для обработки большого количества наблюдаемых параметров, установленных на техно- логическом оборудовании и конструктивных элементах объекта.

The article describes the algorithm to comprehensively assessing the risk of accident and the state of the object on the set of monitoring indicators. The proposed approach makes it possible to identify the combined effect of the hazards that can be found at the site, consider rejection of all controlled parameters, as well as deviations in the range close to acceptable. Perhaps take into account the testimony of a large number of sensors. In automatic mode, the algorithm can be applied for the treatment of a large number of monitored parameters, set on the process equipment and facility design elements.

комплексный показатель мониторингариск аварииопасный производственный объектбезопасностьнечеткие множествалогико-возможностное моделированиеcomprehensive monitoring indicatorthe state of hazardous production facilitiessecurityfuzzy logicpossibilistic logicsimulationReferencesУроки, извлеченные из аварий [Электронный ресурс] // Ростехнадзор - URL: http://www.gosnadzor.ru/ industrial/oil/lessons/ (Дата обращения: 07.11.2016).Уроки, извлеченные из аварий [Электронный ресурс] // Ростехнадзор - URL: http://www.gosnadzor.ru/ industrial/oil/lessons/ (Дата обращения: 07.11.2016).Королев В. Ю., Арефьева Е. В., Рыбаков А. В., Лазов- ский Р. А. Прогнозирование рисков техногенных чрез- вычайных ситуаций на основе оценки вероятностей ущербов в результате чрезвычайных ситуаций, рас- сматриваемых как неоднородный поток экстремаль- ных событий. // Научные и образовательные пробле- мы гражданской защиты. 2015. № 3. С. 73-78.Королев В. Ю., Арефьева Е. В., Рыбаков А. В., Лазов- ский Р. А. Прогнозирование рисков техногенных чрез- вычайных ситуаций на основе оценки вероятностей ущербов в результате чрезвычайных ситуаций, рас- сматриваемых как неоднородный поток экстремаль- ных событий. // Научные и образовательные пробле- мы гражданской защиты. 2015. № 3. С. 73-78.Рыбаков А. В., Арефьева Е. В. Модель комплексного со- стояния мониторинга состояния объектов нефтехра- нения // Нефтяное хозяйство, 2015. № 9. С. 116-120.Рыбаков А. В., Арефьева Е. В. Модель комплексного со- стояния мониторинга состояния объектов нефтехра- нения // Нефтяное хозяйство, 2015. № 9. С. 116-120.Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Изда- тельский дом «Бизнес-пресса», 2004. 432 с.Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Изда- тельский дом «Бизнес-пресса», 2004. 432 с.Леоненко А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.Леоненко А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.Матюшкин Д. И., Рыбаков А. В. О комплексном мони- торинге состояния пожаровзрывоопасного объекта // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2014. № 4. С. 113-117.Матюшкин Д. И., Рыбаков А. В. О комплексном мони- торинге состояния пожаровзрывоопасного объекта // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2014. № 4. С. 113-117.Calculating the area and centroid of a polygon [Элек- тронный ресурс] // Paul Bourke URL: http://paul- bourke.net/geometry/polygonmesh/ (Дата обращения: 07.11.2016).Calculating the area and centroid of a polygon [Элек- тронный ресурс] // Paul Bourke URL: http://paul- bourke.net/geometry/polygonmesh/ (Дата обращения: 07.11.2016).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.